Un nuevo informe basado en documentos filtrados revela que los costos operativos de OpenAI son dramáticamente más altos de lo que se pensaba anteriormente, lo que plantea dudas sobre la viabilidad financiera de su modelo de negocio.
El informe, publicado el 12 de noviembre, muestra que OpenAI gastó más de $8,6 mil millones en Microsoft Azure para inferencias en los primeros nueve meses de 2025, una cifra que eclipsa sus ingresos implícitos de $4,3 mil millones para el mismo período.
Estas cifras claramente eclipsan sus ingresos implícitos de $4,3 mil millones para el mismo período. contradicen informes de los medios anteriores y declaraciones públicas de la dirección de la empresa. Los datos sugieren que el costo real de ejecutar IA a gran escala es mucho mayor de lo revelado, lo que remodela la narrativa económica de la industria de la IA generativa.
Una historia de dos libros de contabilidad: los costos filtrados chocan con las afirmaciones de ingresos públicos
Según documentos vistos por el presentador de podcasts y redactor de boletines Ed Zitron, la salud financiera de OpenAI puede ser mucho más precaria de lo que sugiere su imagen pública.
El núcleo del problema reside en una enorme discrepancia entre el gasto de la empresa en Azure y sus ingresos reales. Durante los primeros tres trimestres de 2025, la factura de inferencia del laboratorio de IA por sí sola alcanzó la asombrosa cifra de 8,67 mil millones de dólares.
Durante ese mismo período, los pagos del acuerdo de participación de ingresos del 20 % de Microsoft implican que los ingresos totales de OpenAI fueron de solo 4,33 mil millones de dólares.
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Este panorama financiero choca marcadamente con informes anteriores. Por ejemplo, se informa que OpenAI generó 4.300 millones de dólares en ingresos frente a un “costo de ingresos” de 2.500 millones de dólares.
Sin embargo, los documentos filtrados muestran que los costos de inferencia para ese período superaron los 5.000 millones de dólares, con ingresos implícitos de sólo 2.270 millones de dólares.
El abismo entre estas cifras y las declaraciones públicas es enorme. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, afirmó recientemente:”Los ingresos de OpenAI son’mucho más’que los 13 mil millones de dólares”. Sin embargo, los datos filtrados muestran una imagen de una empresa cuyo costo operativo principal consume casi el doble de sus ingresos.
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Tras el informe, un portavoz de Microsoft ofreció una suave negativa al Financial Times, afirma que las cifras”no son del todo correctas”y sugiere que podría estar en juego una”contabilidad incompleta”, posiblemente debido a complejos acuerdos de crédito en la nube.
Aun así, algunos analistas sostienen que la situación apunta a un potencial”defecto fatal”en el modelo de negocio de IA generativa, con Yves Smith del capitalismo desnudo sugerir que las discrepancias podrían equivaler a “graves tergiversaciones” para inversores y socios.
“Debido a que OpenAI no es público, OpenAI no lo ha hecho necesariamente involucrado en fraude; se supone que es preciso con aquellos ante quienes tiene obligaciones de presentación de informes financieros sobre asuntos monetarios. Pero si Zitron tiene este derecho, OpenAI ha estado lanzando quejas a otras partes interesadas importantes”.
El proyecto de ley de inferencia de 8.700 millones de dólares: analizando el asombroso gasto de efectivo de OpenAI
Para la industria de la IA generativa en general, las cifras plantean preguntas existenciales sobre la rentabilidad a largo plazo.
La inferencia, la El proceso de ejecutar un modelo entrenado para generar resultados se conoce desde hace mucho tiempo como un gasto importante. Sin embargo, la escala revelada en la filtración no tiene precedentes.
El gasto de OpenAI creció de $3,77 mil millones para todo 2024 a $8,67 mil millones en solo nueve meses de 2025. Esta tasa de consumo de efectivo, en una sola línea operativa, parece escalar linealmente con o incluso más rápido que el crecimiento de los ingresos.
Esta inmensa presión financiera ayuda a explicar la dinámica de asociación estratégica entre OpenAI y Microsoft.
En octubre En 2025, las dos compañías firmaron un acuerdo histórico que le dio a Microsoft una participación del 27% y aseguró el compromiso de OpenAI de comprar $250 mil millones adicionales en servicios de Azure.
Si bien esto reafirma la dependencia de OpenAI en Microsoft, la economía subyacente ahora parece mucho más desafiante. La estructura de costos sugiere que incluso con compromisos masivos en la nube, lograr rentabilidad puede requerir cambios fundamentales en la eficiencia del modelo o en los precios.
La respuesta de Microsoft: construir una súper pila de IA para controlar los costos descontrolados
En respuesta a estas asombrosas demandas operativas, Microsoft ha estado construyendo agresivamente su propia infraestructura de IA para controlar los costos y reducir las dependencias.
El gasto de capital de la compañía en centros de datos y hardware relacionado se ha disparado, llegando a alcanzar casi $35 mil millones sólo en el último trimestre, un aumento interanual del 74%.
Esta ola de gastos no se trata sólo de agregar capacidad; es un esfuerzo estratégico para integrar verticalmente su pila de IA.
Dos iniciativas recientes destacan esta estrategia. En primer lugar, Microsoft confirmó que está construyendo una”superfábrica de IA”que abarcará todo el continente y que vinculará centros de datos a lo largo de cientos de kilómetros para crear una única supercomputadora virtual.
Este enfoque distribuido está diseñado para superar las limitaciones locales de energía y tierra, que son los principales obstáculos para escalar la IA.
En segundo lugar, el gigante de Redmond está acelerando el desarrollo interno de chips al otorgar licencias de IP de hardware personalizado de OpenAI.
Mediante el diseño su propio silicio, Microsoft apunta a crear aceleradores altamente optimizados que puedan ejecutar cargas de trabajo de IA de manera más eficiente y económica que el hardware disponible en el mercado.
Esta medida, combinada con los esfuerzos por romper el dominio del software de NVIDIA, muestra una visión clara a largo plazo. Como explicó el CEO Satya Nadella,”No se puede construir una infraestructura que esté optimizada para un modelo. Si lo hace, ¿qué pasa si se queda atrás? De hecho, toda la infraestructura que construyó será un desperdicio”.
En última instancia, la filtración de OpenAI ha desvelado la brutal economía de la IA, revelando por qué Microsoft está compitiendo por poseer cada capa de la pila, desde el silicio hasta la nube.
