Google parece realizar pruebas o iniciar una”implementación silenciosa”de su modelo de IA de próxima generación, Gemini 3.0.
Los usuarios de Reddit y X descubrieron la aparición no anunciada del cual parece estar activo exclusivamente dentro de la función Canvas de la aplicación móvil Gemini en iOS y Android.
Aunque la interfaz todavía muestra”Gemini 2.5 Pro”, los usuarios informan de mejoras espectaculares en el rendimiento en tareas complejas como codificación creativa, diseño web, y generación SVG.
Esta estrategia de”pruebas en la sombra”probablemente permita a Google probar el nuevo y potente modelo en condiciones del mundo real antes de un lanzamiento público formal, recopilando datos de rendimiento sin un anuncio oficial.
Un lanzamiento silencioso descubierto por la comunidad
Estimulados por una serie de publicaciones en Reddit y X, algunos usuarios comenzaron a notar una gran diferencia en el rendimiento entre las versiones web y móvil de Gemini.
El descubrimiento inicial, detallado en Reddit y X, rápidamente ganaron fuerza como centro para la investigación impulsada por la comunidad.
Un usuario, u/Initial-Plenty2326, que inició el hilo, señaló:”Por lo que estoy viendo, esto parece ser un lanzamiento silencioso, lo que significa que el modelo se está implementando en secreto… detrás de la cortina de 2.5 Pro, aunque deberías poder saber fácilmente a través de SVG si es gemini 3.0″.
Los métodos de verificación son difundiéndose rápidamente entre los usuarios. Muchos realizan comparaciones en paralelo, ejecutando las mismas indicaciones complejas tanto en el Canvas móvil como en la interfaz web estándar.
Gemini 3 está en la aplicación móvil… esto es DISEÑO WEB AGI LEVEL
mensaje: cree un sitio web inspirado en el diseño suizo pic.twitter.com/MSV3GrgcPs
— Muffin (@RDeepl) 13 de noviembre de 2025
La aplicación móvil parece ofrecer sistemáticamente resultados superiores, lo que confirma que estaba ejecutando un modelo diferente y más capaz bajo el capó.
La estrategia de un lanzamiento silencioso permite una gestión de carga crucial y la detección de errores antes de un anuncio oficial generalizado.
Los saltos drásticos en el rendimiento señalan un nuevo modelo
Se acumuló evidencia de la actualización a medida que los usuarios compartían comparaciones lado a lado de resultados que superan con creces las capacidades conocidas de Gemini 2.5.
Los ejemplos más convincentes se encuentran en dominios creativos y técnicos que llevan los modelos de lenguaje a sus límites.
Los usuarios demostraron el modelo generando SVGs animados e intrincados a partir de mensajes de texto simples, una tarea en la que los modelos anteriores a menudo fallaban.
Prueba de Pelican montando una bicicleta en la nueva versión Gemini 3.0 a través de la aplicación iOS. pic.twitter.com/LJPRheZnUD
— Mapl.ai (@MaximilanS638) 13 de noviembre de 2025
Un usuario, u/Alex_146, compartió un sitio web retro inspirado en el año 2000 y afirmó:”Sí, definitivamente es Gemini 3. 2.5 no se acercaría a esto”.
Otro, u/Azuriteh, quedó igualmente convencido después de generar un página web neobrutalista, diciendo:”Ese tiene que ser Gemini 3, de ninguna manera es 2.5, no se puede diseñar así”.
El salto de rendimiento se extiende mucho más allá del diseño web. Los miembros de la comunidad lograron que el modelo creara juegos 3D completos, como un juego de tanques funcional, de una sola vez.
Los ejemplos muestran una mejora significativa en la generación de código, el razonamiento lógico y la capacidad de mantener la coherencia en proyectos complejos.
Si bien el modelo principal muestra avances importantes, el estado de un modelo de imagen actualizado, potencialmente Nano Banana 2, sigue sin confirmar debido a informes contradictorios de los usuarios.
Una estrategia por fases en un Carrera competitiva de IA
La estrategia de Google parece aprovechar su ecosistema móvil para una implementación gradual basada en datos.
Esta implementación silenciosa a través de la función Canvas, introducida por primera vez en marzo de 2025, permite a la empresa probar la infraestructura y recopilar datos de uso en el mundo real.
Sigue un patrón de lanzamientos graduales, que incluyen pruebas A/B a principios de octubre y la aparición de misteriosos modelos de prelanzamiento como’lithiumflow’y’orionmist’en la plataforma de evaluación comparativa LMarena.
Este enfoque cauteloso contrasta con los competidores que recientemente han realizado lanzamientos audaces y sin previo aviso.
Este lanzamiento llega en un momento crítico en la carrera armamentista de la IA. Anthropic lanzó recientemente Claude Sonnet 4.5, un poderoso modelo de codificación elogiado por los socios de la industria.
El director ejecutivo de Cursor, Michael Truell, señaló:”Estamos viendo un rendimiento de codificación de última generación de Claude Sonnet 4.5, con mejoras significativas en tareas de horizonte más largo”.
OpenAI también entró en escena con sus propios modelos de codificación especializados y la reciente actualización de ChatGPT a modelos GPT-5.1. Google pretende posicionar sus ofertas no solo como modelos potentes sino como una plataforma unificada.
Como argumentó anteriormente Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud,”algunas empresas ofrecen modelos y kits de herramientas de IA, pero te entregan las piezas, no la plataforma. Dejan que tus equipos unen todo”.
Esta visión centrada en la plataforma, que incluye herramientas como el renovado AI Studio, es fundamental para las ambiciones empresariales de Google.
La prueba silenciosa de Gemini 3.0 en dispositivos móviles sugiere que la siguiente fase de esa estrategia ya está en marcha, con especulaciones que apuntan a un posible anuncio oficial después de que el plan Pro gratuito de Google para estudiantes expire el 18 de noviembre.
