Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta y figura fundamental de la inteligencia artificial moderna, planea dejar la empresa para lanzar su propia startup, según el Financial Times
Su salida marcaría un Golpe sísmico para el gigante tecnológico de Menlo Park, poniendo fin a un año de implacable caos interno e incertidumbre estratégica dentro de sus divisiones de IA. LeCun, ganador del Premio Turing a menudo llamado”Padrino de la IA”, supuestamente está llevando a cabo una nueva empresa centrada en modelos mundiales, un paradigma que cree que es necesario para lograr una verdadera inteligencia artificial.
La medida parece ser la culminación de frustraciones latentes desde hace mucho tiempo. El mes pasado, LeCun supuestamente consideró renunciar por las nuevas y restrictivas reglas de publicación impuestas al célebre laboratorio de Investigación Fundamental de IA (FAIR) de la compañía, un bastión de investigación abierta que él ayudó a construir.
Su salida señalaría una ruptura definitiva, impulsada por lo que las fuentes describen como una decisión estratégica. “divergencia”con el CEO Mark Zuckerberg sobre el futuro del desarrollo de la IA.
De FAIR a la despedida: un’padrino de la IA’traza un nuevo rumbo
El escepticismo de larga data de LeCun sobre el actual auge de la IA generativa proporciona la base intelectual para su nueva empresa.
Ha sido un crítico vocal de la exageración que rodea a los grandes modelos de lenguaje, argumentando que carecen de razonamiento, memoria y comprensión del mundo físico necesarios para una inteligencia del siguiente nivel.
En una entrevista en febrero, argumentó que “el actual paradigma de IA generativa no es el’todo, el fin de todo’y un nuevo Se necesita uno en los próximos 3 a 5 años”. Esta creencia de que la industria está en un camino insostenible ha sido un tema constante.
LeCun ha declarado públicamente su opinión de que”GenAI tiene una vida útil de tres años”. Según se informa, su nueva startup se dedicará a construir”modelos mundiales”, una arquitectura compleja diseñada para permitir que los sistemas de inteligencia artificial aprendan modelos internos de cómo funciona el mundo, permitiéndoles predecir, razonar y planificar de manera efectiva.
Google ya ha formado un equipo dedicado a los modelos mundiales, por lo que LeCun está en buena compañía con su supuesto nuevo enfoque.
Representa una desviación fundamental del paradigma generativo que ha dominado los últimos años y un desafío directo al consenso prevaleciente en la industria.
Una estrategia forjada en el caos
Después de un año de tumultuosa reorganización en la que su división de IA se reorganizó tres veces, la partida de LeCun parece casi inevitable. La inestabilidad comenzó en mayo de 2025, cuando la unidad se dividió en”Productos de IA”y”Fundaciones AGI”.
Esa estructura se abandonó rápidamente en julio con el lanzamiento de alto perfil de los Meta Superintelligence Labs (MSL) centralizados, dirigidos por el ex director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang. Esta medida colocó a LeCun bajo el liderazgo de Wang, un cambio significativo para el científico veterano.
En un cambio repentino, el recién formado MSL fue desmantelado apenas 50 días después de su creación y se dividió en cuatro nuevos grupos. Esta rotación constante fue una respuesta directa a las crisis internas en cascada, incluido el aplazamiento de su ambicioso modelo Llama 4″Behemoth”y la salida de la mayor parte del equipo de investigación original de Llama.
El ritmo vertiginoso reveló un equipo de liderazgo que luchaba por encontrar una estructura estable y efectiva, creando un ambiente volátil para los investigadores acostumbrados a investigaciones enfocadas a largo plazo.
El alto costo de una visión divergente
Para Meta, la pérdida de su mente de IA más famosa plantea preguntas críticas sobre su capacidad para navegar la próxima ola de innovación en IA.
La estatura de LeCun es inmensa; no es sólo un alto ejecutivo sino uno de los pilares intelectuales de todo el campo. Su partida podría dificultar la atracción del talento de investigación de élite que se nutre de la libertad académica y una visión estable a largo plazo, cualidades que Meta ha luchado por mantener.
Con su hoja de ruta interna tambaleante, Meta inició una agresiva estrategia de “comprar o cazar furtivamente” que no ha logrado traer estabilidad. Varios investigadores destacados, incluidos Avi Verma y Ethan Knight, renunciaron al nuevo laboratorio después de solo unas semanas y regresaron a su rival OpenAI.
Esto impulsó un giro estratégico para dejar de depender únicamente de modelos internos, ejemplificado por una nueva asociación con la startup de imágenes y videos de IA Midjourney.
Como informó anteriormente Winbuzzer, el director de IA Alexandr Wang explicó la nueva filosofía, afirmando que”para garantizar que Meta sea capaz de ofrecer los mejores productos posibles a las personas, será necesario adoptar un enfoque que incluya todo lo anterior”.
Este”todo lo anterior”enfoque”es una admisión pragmática de que los esfuerzos internos de Meta ya no pueden seguir el ritmo. La guerra de talentos en la IA es implacable y costosa. La agresiva caza furtiva de Meta ha inquietado a los competidores, y el director de investigación de OpenAI, Mark Chen, comentó que había notado una”sensación visceral […] como si alguien hubiera irrumpido en nuestra casa y hubiera robado algo”.
Sin embargo, incluso los paquetes de pago de nueve cifras y la computación casi ilimitada, lo que Mark Zuckerberg llama la nueva moneda en la guerra de talentos de la IA, han demostrado ser insuficientes.
Como señaló el CEO, “aquí, la gente dice:’Quiero que la menor cantidad de personas informen’. para mí y para la mayoría de las GPU”.
La salida de LeCun demuestra que incluso esos activos no siempre pueden compensar una cultura caótica y un entorno de investigación limitado. Ahora, Meta se encuentra en el otro lado de la ecuación del talento, perdiendo uno de sus activos más irreemplazables no ante un rival, sino ante una visión divergente del futuro.
