Google se está preparando para lanzar sus próximos modelos importantes de IA, Gemini 3 Pro y Nano Banana 2, según nuevas filtraciones.
El 7 de noviembre, se encontró un modelo de vista previa llamado”gemini-3-pro-preview-11-2025″en la plataforma Vertex AI de Google, lo que apunta a un lanzamiento en noviembre. Al mismo tiempo, el código para un generador de imágenes”Nano Banana 2″apareció en el sitio web principal de Gemini, según publicaciones de usuarios en X.
Estos desarrollos muestran que Google se está moviendo rápidamente para desafiar las nuevas herramientas de inteligencia artificial de sus rivales OpenAI y Anthropic. La empresa pretende conquistar a los desarrolladores con mayores capacidades de codificación y creación de imágenes.
Un rastro de filtraciones: desde pruebas sigilosas hasta spoilers de plataforma
Detectado por primera vez en la propia plataforma Vertex AI de Google, el nuevo El nombre del modelo sugiere explícitamente una ventana de vista previa de noviembre de 2025. Múltiples informes confirman el hallazgo y destacan una importante mejora técnica: las filtraciones sugieren que Gemini 3 Pro contará con una ventana contextual de 1 millón de tokens.
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
finalmente disponible, en vista previa este mes https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 5 de noviembre de 2025
La gran ventana de contexto permitiría al modelo procesar y razonar sobre bases de código completas, informes financieros extensos u horas de transcripción. vídeo en un solo mensaje. Desbloquearía análisis y generación de contenido más sofisticados y de formato largo con los que luchan los modelos actuales.
Un análisis centrado en desarrolladores también observó una posible variante”pensante”del modelo, insinuando diferentes modos operativos para abordar problemas complejos.
Según informes de usuarios, algunos agregadores de API chinos ya están ofreciendo acceso a Gemini 3.0.
gemini 3.0 pro ahora está (en cierto modo) disponible en Google vértice a algunas regiones y cuentas limitadas como gemini-3-pro-preview-11-2025
rn, puede usarlo a través de algunos agregadores de API chinos:
– https://t.co/spbgSWGHvz (créditos gratuitos limitados disponibles)
– https://t.co/K6BXpF5YFXhay… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
— simon (@fixbymeasure) 6 de noviembre de 2025
Al mismo tiempo, se informa que el código hace referencia a “Nano Banana 2″, cuyo nombre en código es “GEMPIX2″. apareció en el sitio web de Gemini, lo que indica una actualización inminente del popular generador de imágenes de IA de la compañía.
ÚLTIMA HORA: ¡Google está preparando Nano Banana 2,”GEMPIX2″, para un próximo lanzamiento!
Recientemente se agregó un nuevo anuncio al sitio web de Gemini, lo que significa que deberíamos esperar un lanzamiento en las próximas semanas. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— Noticias de TestingCatalog 🗞 (@testingcatalog) 5 de noviembre de 2025
Esta última evidencia sigue a un mes de intensa especulación, impulsada por la estrategia de implementación sigilosa de Google.
La compañía comenzó silenciosamente las pruebas A/B de Gemini 3.0 con desarrolladores selectos a principios de octubre antes de proporcionar el modelo a algunos usuarios sin ningún anuncio oficial alrededor del 15 de octubre.
La intriga pública alcanzó su punto máximo cuando dos modelos misteriosos pero poderosos, con nombres en código’lithiumflow’y’orionmist’, aparecieron en la plataforma de prueba pública LMArena. Los evaluadores informaron un rendimiento excepcional en tareas como generar gráficos SVG complejos a partir de indicaciones de texto, lo que alimentó aún más la creencia de que se trataba de versiones preliminares de Gemini 3.0.
Si bien Google permanece oficialmente en silencio sobre la fecha de lanzamiento, el CEO Sundar Pichai confirmó previamente que una nueva versión llegaría”a finales de este año”.
Esta preparación de lanzamiento gradual y basada en datos marca un giro estratégico con respecto a los llamativos eventos de lanzamiento comunes en la industria tecnológica, lo que permite a Google ajustar el rendimiento en función del mundo real. uso.
Compitiendo contra una nueva generación de codificadores de IA
El impulso de Google llega en un momento crítico en la carrera armamentista de la IA. El campo competitivo ha escalado rápidamente, y los rivales han establecido un listón increíblemente alto tan solo el mes pasado.
Esto ejerce una inmensa presión sobre Google para ofrecer un producto de última generación que pueda competir tanto en rendimiento bruto como en capacidades agentes nuevas y de larga duración.
A mediados de septiembre, OpenAI lanzó GPT-5-Codex. Su innovación clave es el”pensamiento dinámico”, que permite al modelo ajustar su esfuerzo computacional en tiempo real, decidiendo efectivamente”pensar más”sobre un problema complejo.
Apenas dos semanas después, Anthropic respondió con Claude Sonnet 4.5. Anthropic destacó la extraordinaria resistencia de su modelo, afirmando que puede operar de forma autónoma en proyectos de software durante más de 30 horas.
Las capacidades de estos nuevos modelos han sido elogiadas por los socios. Estos avances significan que Gemini 3.0 Pro no solo debe igualar sino superar estos puntos de referencia para recuperar una posición de liderazgo.
Impulsando las ambiciones empresariales más amplias de Google
Más allá de la potencia bruta del modelo, el lanzamiento de Gemini 3.0 Pro es una piedra angular de la estrategia empresarial más amplia de Google. Se espera que el nuevo modelo impulse Gemini Enterprise, una plataforma integral para que las empresas creen e implementen agentes de IA personalizados.
El director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, enmarcó esto como un diferenciador clave, argumentando que, a diferencia de sus rivales, Google ofrece una solución unificada de extremo a extremo.
En un claro golpe a los competidores, dijo,”algunas empresas ofrecen modelos y kits de herramientas de IA, pero te entregan las piezas, no la plataforma. Dejan que tus equipos cosen todo”. juntos.”
Este enfoque de “kit de herramientas” a menudo requiere que las empresas tengan una importante experiencia interna en IA para integrar diferentes modelos, API y filtros de seguridad. La propuesta de Google es una plataforma preintegrada donde el modelo, el entorno de desarrollo como Vertex AI y la infraestructura de implementación funcionan a la perfección, reduciendo la barrera de entrada para las empresas sin equipos de investigación de IA dedicados.
Como señaló el analista de Gartner, Chirag Dekate, en el lanzamiento de Gemini Enterprise,”la forma en que Google pueda aprovechar esta mensajería unificada en la secuencia de lanzamiento de Gemini 3.0… también será una prueba de fuego crucial”. Por ahora, la industria observa si este lanzamiento silencioso pronto se convertirá en un rugido.
