Google está actualizando significativamente su plataforma Google Finance con un conjunto de nuevas herramientas impulsadas por IA, la compañía anunció el jueves.
Una parte importante de la actualización es Deep Search, una función impulsada por modelos avanzados de Gemini para responder preguntas financieras complejas. También agrega datos de mercado de predicción y un nuevo sistema para rastrear llamadas de ganancias corporativas con transcripciones en vivo y resúmenes de IA.
Google comenzará a implementar estas funciones en los EE. UU. en las próximas semanas. En un movimiento paralelo, Google está expandiendo la plataforma renovada a India, su primer mercado internacional para el nuevo servicio. Con esta iniciativa, Google pretende proporcionar conocimientos financieros más profundos y accesibles y agudizar la competencia en el creciente espacio de la IA fintech.
La’búsqueda profunda’impulsada por Gemini promete conocimientos más profundos
Para los inversores que se enfrentan a problemas complejos datos, la nueva función de búsqueda profunda tiene como objetivo proporcionar un potente asistente de investigación. En el centro de la actualización, esta herramienta aprovecha los modelos Gemini avanzados de Google para abordar consultas multifacéticas que van más allá de simples búsquedas de acciones.
En lugar de simplemente obtener puntos de datos, está diseñada para sintetizar información y comprender las relaciones entre diferentes condiciones del mercado, como la inflación, tipos de interés y rendimiento de los índices.
Esta capacidad promete reducir drásticamente el tiempo que los analistas dedican a la recopilación de datos fundamentales, permitiéndoles centrarse más en la interpretación estratégica.
Un elemento clave para generar confianza en un sector donde la precisión es primordial es la transparencia. La herramienta muestra su plan de investigación mientras genera una respuesta, mostrando a los usuarios los pasos lógicos que está tomando.
Según Robert Dunnette, director de gestión de productos de la Búsqueda de Google, el sistema puede”producir una respuesta completa y completamente citada en tan solo unos minutos”. Toda la información se cita en su totalidad con enlaces al material original, lo que permite una verificación rápida.
El acceso a esta función avanzada será escalonado; si bien estará disponible para todos los usuarios, se reservarán límites de uso más altos para los suscriptores de los planes premium AI Pro y AI Ultra de Google, lo que indica una clara estrategia de monetización para sus capacidades de inteligencia artificial más poderosas.
Desde llamadas de ganancias hasta mercados de predicción: nuevos flujos de datos
Más allá de la búsqueda avanzada, Google está enriqueciendo la plataforma con fuentes de datos nuevas y dinámicas diseñadas para brindar una visión más holística del mercado.
Una adición significativa es la experiencia de ganancias mejorada, que se lanzó oficialmente el 31 de octubre. Esta función transforma la forma en que los usuarios siguen las ganancias corporativas al proporcionar un centro centralizado para llamadas.
Ofrece un calendario de próximos eventos, transmisiones de audio en vivo con transcripciones en tiempo real y resúmenes posteriores a la llamada impulsados por IA que destilan información clave y reacciones de los analistas. Los usuarios también pueden comparar los últimos datos financieros con datos históricos y expectativas del mercado.
La integración de datos de mercados de predicción como Kalshi y Polymarket marca otro paso novedoso. Esto permite a los usuarios consultar eventos futuros del mercado y ver probabilidades de fuentes colectivas sobre resultados como el crecimiento del PIB o las decisiones sobre las tasas federales.
Dunnette afirmó que el objetivo es permitir que los inversores”aprovechen la sabiduría de las multitudes”, aprovechando de manera efectiva un indicador de sentimiento en tiempo real para las tendencias macroeconómicas.
Como parte de su crecimiento estratégico, Google también está lanzando la nueva plataforma financiera impulsada por IA en la India. La introducción del servicio con soporte tanto en inglés como en hindi en una importante economía en crecimiento subraya la ambición de Google de escalar estas herramientas financieras a nivel mundial.
La carrera armamentista de IA en Wall Street se calienta
La medida de Google lo coloca en competencia directa con un creciente campo de nuevas empresas de IA que apuntan al lucrativo sector financiero. Las tendencias de la industria muestran un rápido cambio de chatbots de uso general a herramientas especializadas de alto valor.
Un principal rival es Anthropic con su suite “Claude for Financial Services”. Según la empresa, el impacto de estas herramientas especializadas ya se está midiendo en ganancias tangibles de productividad.
Por ejemplo, el fondo soberano de Noruega, NBIM, ha obtenido resultados notables. El director ejecutivo Nicolai Tangen informó:”Con Claude, estimamos que hemos logrado ganancias de productividad de ~20%, equivalente a 213.000 horas”.
Este panorama competitivo, sin embargo, es singularmente complejo. Si bien Google mejora su propia plataforma, es al mismo tiempo un importante inversor en Anthropic, lo que pone de relieve la intrincada”coopetición”que define el ecosistema de IA.
Esta estrategia permite a Google cubrir sus apuestas, ganando una participación en un desarrollador de modelo fundamental líder y al mismo tiempo impulsando sus propios servicios patentados.
Refleja la rivalidad tecnológica más amplia, en particular la alianza estratégica entre Microsoft y OpenAI, y posiciona a Google para beneficiarse de los avances de la IA en múltiples frentes.
Anthropic, por su parte, no se queda quieta. La compañía continúa avanzando en sus ofertas, agregando recientemente nuevos conectores de datos y un complemento de Microsoft Excel a su plataforma, integrando aún más sus herramientas en los flujos de trabajo diarios de los profesionales financieros.
Este impulso más amplio hacia la IA financiera especializada representa una clara tendencia de la industria. Las empresas se apresuran a crear herramientas indispensables para el análisis de alto riesgo, un frente diferente en la invasión de la IA a Wall Street que los agentes de codificación autónomos que se están probando en empresas como Goldman Sachs.
Al integrar la IA directamente en la investigación y el análisis básicos, el objetivo final es convertirse en una parte fundamental y no negociable del conjunto de herramientas financieras modernas.
