Google está potenciando Google Earth con su IA Gemini, según anunció hoy la compañía desde Mountain View. La actualización transforma la plataforma agregando un”agente de razonamiento geoespacial”que permite a los usuarios hacer preguntas complejas en un lenguaje sencillo.
El nuevo sistema actúa como un orquestador inteligente, reuniendo conocimientos de modelos de IA especializados.
Al analizar imágenes satelitales, datos de población y pronósticos ambientales, su objetivo es hacer que los análisis a escala planetaria sean más accesibles.
Esto ayuda a los investigadores, las empresas y el público a identificar tendencias y riesgos, desde rastrear la proliferación de algas hasta identificar comunidades vulnerables a las tormentas. Se están implementando nuevas funciones para varios niveles de usuarios.
De los datos al diálogo: Gemini se convierte en el motor de razonamiento de la Tierra
Al actuar como un orquestador inteligente, el nuevo sistema representa un cambio fundamental para la plataforma Google Earth, según una publicación de blog de la empresa.
El anuncio de hoy hace evolucionar la iniciativa Google Earth AI de un poderoso proveedor de datos a un socio analítico interactivo. Se basa directamente en las bases establecidas en julio con el lanzamiento de AlphaEarth, que se centró en la creación de vastos conjuntos de datos de alta resolución a partir de imágenes satelitales.
Ahora, Gemini sirve como interfaz conversacional para esos datos. Según el blog de investigación de Google, el agente deconstruye consultas complejas en lenguaje natural en un plan dinámico de varios pasos.
Luego ejecuta ese plan llamando a una red de subagentes”expertos”y modelos básicos para recopilar y procesar información antes de fusionar los resultados en una respuesta única y coherente.
Esto significa que los usuarios ahora pueden hacer preguntas de varias partes como:”¿Dónde es probable que toque tierra un huracán y qué comunidades están más afectadas?”¿vulnerable?”
El agente puede invocar un modelo de entorno para el pronóstico, consultar modelos de población para obtener datos demográficos y utilizar un modelo de imágenes para identificar la infraestructura crítica en la ruta proyectada.
Sinergia en acción: cómo la fusión de modelos de IA produce conocimientos más nítidos
En un documento técnico que acompaña al anuncio, Google detalla las importantes mejoras de rendimiento logradas al combinar sus modelos especializados.
La idea central es que los problemas del mundo real son multimodales. Depender de una única fuente de datos es inherentemente limitante; La fortaleza del agente radica en su capacidad de fusionar conocimientos de diferentes dominios para crear una imagen más precisa.
Un buen ejemplo es su capacidad mejorada para predecir riesgos. La investigación de Google muestra que al fusionar incorporaciones de AlphaEarth Foundations (que capturan características del paisaje) con datos de Population Dynamics Foundations (que capturan características socioeconómicas), el sistema mejoró su predicción del Índice de Riesgo Nacional de FEMA en un promedio del 11 % en R² en 20 peligros diferentes.
Para estas tareas específicas, el agente de razonamiento también es demostrablemente más efectivo que una IA de propósito general. En una prueba comparativa de preguntas y respuestas diseñada para probar consultas geoespaciales, el nuevo agente logró una puntuación de precisión de 0,82.
Esto supera significativamente a un agente Gemini 2.5 Pro básico, que obtuvo una puntuación de solo 0,50 en la misma prueba, lo que destaca el valor de las herramientas y modelos especializados.
Los socios ya han descubierto que los conjuntos de datos subyacentes son transformadores. Tasso Azevedo, fundador de MapBiomas, destacó el impacto de la publicación de datos inicial y afirmó que”el conjunto de datos de Satellite Embedding puede transformar la forma en que trabaja nuestro equipo; ahora tenemos nuevas opciones para crear mapas que son más exactos, precisos y rápidos de producir, algo que nunca hubiéramos podido hacer antes”.
Del mismo modo, Nick Murray de la Universidad James Cook dijo:”El conjunto de datos de Satellite Embedding está revolucionando nuestra”Trabajamos ayudando a los países a mapear ecosistemas inexplorados; esto es crucial para identificar dónde enfocar sus esfuerzos de conservación”, destacando el valor que estos conjuntos de datos brindan para la conservación.
Abriendo la apertura: nuevos niveles y acceso más amplio
Para las empresas y los investigadores, este cambio de datos estáticos al análisis interactivo es ahora más accesible que nunca. Google ha introducido nuevos niveles de suscripción para usuarios empresariales y profesionales, como se detalla en su página de nuevos planes.
Hay un plan”Profesional”disponible por $75 por usuario al mes, que agrega capas de datos intermedias. Un nivel”Profesional Avanzado”de $150 por usuario por mes desbloquea datos avanzados como recuentos de cargadores de vehículos eléctricos y cobertura de copas de árboles.
Lo más importante es que las capacidades principales de chat impulsadas por Gemini no están bloqueadas detrás de un muro de pago.
El agente de razonamiento estará disponible para todos los usuarios, incluidos aquellos en el nivel gratuito”Estándar”. Esta medida señala la intención de Google de democratizar el acceso a una poderosa IA geoespacial, convirtiéndola en una herramienta para estudiantes, pequeñas organizaciones sin fines de lucro e investigadores individuales, no solo para grandes corporaciones.
La actualización a un plan pago requiere un proyecto de Google Cloud y una cuenta de facturación, y Google ofrece una prueba gratuita de 90 días por $300 para fomentar la adopción.
Esta integración con el ecosistema más amplio de Google Cloud posiciona a Earth AI como una herramienta empresarial seria para sectores como seguros, logística, agricultura y planificación urbana.
Encajando en la estrategia más amplia de Google, la iniciativa incorpora IA avanzada en su conjunto de productos. Como escribieron anteriormente los ejecutivos de Google, Yossi Matias y Chris Phillips,”estos modelos ya potencian funciones utilizadas por millones, como alertas de inundaciones e incendios forestales en la Búsqueda y Maps; también brindan información útil a través de Google Earth, Google Maps Platform y Google Cloud Platform”.
Ahora que Gemini actúa como copiloto analítico para todo el planeta, Google Earth está dando un paso importante hacia el cumplimiento de esa visión.
