OpenAI está tomando un mayor control de su futuro de hardware, anunciando el lunes una asociación multimillonaria con Broadcom para codesarrollar e implementar 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados.

El El acuerdo formaliza una colaboración de 18 meses en la que OpenAI diseña los chips y Broadcom construye los sistemas integrados.

Esto tiene como objetivo satisfacer el apetito voraz del líder de la IA por la potencia informática. El movimiento estratégico profundiza el impulso de OpenAI para una cadena de suministro diversificada, reduciendo su dependencia de los gigantes de la industria Nvidia y AMD.

Las implementaciones comenzarán en el segundo semestre de 2026 y finalizarán a finales de 2029, lo que marca un paso crítico en la carrera armamentista de la IA.

Tras el anuncio, las acciones de Broadcom subieron un 9%. Si bien no se revelaron los términos financieros, fuentes familiarizadas con el acuerdo confirmaron su valor en”múltiples miles de millones de dólares”.

Controlando el destino con silicio personalizado

La asociación señala una importante tendencia de la industria: los principales actores de la IA están yendo más allá de los componentes disponibles en el mercado para diseñar su propio silicio. Al crear aceleradores personalizados, OpenAI puede incorporar su software único y sus conocimientos de creación de modelos directamente en el hardware.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, explicó que esta integración es clave para desbloquear nuevas eficiencias y afirmó que”podemos obtener enormes ganancias de eficiencia, y eso conducirá a un rendimiento mucho mejor, modelos más rápidos, modelos más baratos, todo eso”.

Este enfoque permite un hardware adaptado a una IA específica. cargas de trabajo, lo que podría reducir los inmensos costos asociados con la capacitación y el funcionamiento de modelos de vanguardia.

La colaboración ha estado en marcha durante 18 meses y ha evolucionado desde conversaciones iniciales sobre el desarrollo de chips hasta un plan integral para sistemas completos.

Estos sistemas incluirán componentes de computación, memoria y redes de Broadcom, todos construidos en su pila Ethernet.

Charlie Kawwas, un ejecutivo de Broadcom, señaló que”los aceleradores personalizados se combinan notablemente bien con soluciones de red de ampliación y ampliación de Ethernet basadas en estándares para proporcionar una infraestructura de IA de próxima generación optimizada en cuanto a costos y rendimiento”.

Aún más, OpenAI está utilizando su propia IA para acelerar el proceso de diseño. El presidente Greg Brockman reveló:”se toman componentes que los humanos ya han optimizado y simplemente se les vierte computación, y el modelo sale con sus propias optimizaciones”.

El director ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, enmarcó la medida como un imperativo estratégico para los líderes de IA, afirmando que”si haces tus propios chips, controlas tu destino”. Este sentimiento subraya la creciente creencia de que el hardware y el software deben desarrollarse conjuntamente para ampliar los límites de la inteligencia artificial.

Una estrategia de diversificación de alto riesgo

Este acuerdo es el último y más concreto paso en la agresiva estrategia de OpenAI para construir una base informática resistente y de múltiples proveedores. El laboratorio de IA está trabajando activamente para evitar cuellos de botella en la cadena de suministro y reducir su dependencia de un solo socio, un pivote crucial a medida que crecen sus ambiciones.

La estrategia cobró impulso después de que OpenAI revisó su acuerdo con Microsoft, lo que le permitió aplicar un enfoque de múltiples nubes y múltiples proveedores. Esto llevó a un colosal acuerdo de nube de 300 mil millones de dólares con Oracle y una asociación histórica con Nvidia para 10 gigavatios de sus sistemas de próxima generación.

La semana pasada, OpenAI anunció un acuerdo definitivo con AMD para implementar 6 gigavatios de sus GPU de IA. El acuerdo con Broadcom añade un poderoso tercer pilar, creando una dinámica competitiva entre sus principales proveedores de hardware y dándole una influencia significativa.

Este enfoque múltiple, que combina capacidad de la nube con GPU de rivales y ahora silicio personalizado, está diseñado para crear una cadena de suministro sólida y competitiva. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, articuló recientemente la evaluación de riesgos de la empresa y afirmó:”Me preocupa mucho más que fracasemos debido a muy poca computación que a demasiada”.

Impulsando la carrera armamentista de la computación con IA

La escala de los compromisos de OpenAI es enorme. Con el acuerdo con Broadcom, la compañía ha anunciado planes para asegurar aproximadamente 33 gigavatios de capacidad informática en todas sus asociaciones. Esta construcción masiva es una respuesta directa a una creciente”carrera armamentista informática”entre las grandes empresas tecnológicas.

Rivales como Meta y Google están invirtiendo cientos de miles de millones en sus propios centros de datos, lo que hace que el acceso a energía a escala de gigavatios sea una necesidad existencial para mantenerse competitivo.

Esta intensa competencia ha obligado a OpenAI a emprender su costosa pero necesaria expansión de infraestructura, que está siendo impulsada por la creatividad. financiación, como la reciente decisión de SoftBank de obtener un préstamo de 5 mil millones de dólares para profundizar su inversión en OpenAI.

Esta infraestructura es esencial para ejecutar sistemas de vanguardia como la primera supercomputadora Nvidia GB300 a escala del mundo que Microsoft recientemente puso en línea para el uso de OpenAI.

El inmenso gasto ha generado preocupaciones sobre una posible burbuja de IA. Sin embargo, Altman ha argumentado que la construcción es una respuesta necesaria a la creciente demanda, creyendo que”la infraestructura informática será la base de la economía del futuro”.

La nueva asociación también marca una evolución estratégica con respecto a los planes de hardware anteriores y más audaces de OpenAI. La compañía aparentemente ha abandonado su propuesta de 7 billones de dólares para construir una red global de fundición, optando en su lugar por un modelo más pragmático, impulsado por asociaciones con líderes establecidos de la industria como Broadcom y TSMC.

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