Microsoft está racionalizando el desarrollo del agente de inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo Marco de Agente de Microsoft de código abierto. El nuevo SDK, ahora en Vista previa pública, unifica dos de sus kits de herramientas populares pero separados: el núcleo semántico centrado en la empresa y el autógeno basado en la investigación.
Disponible en Github para los desarrolladores de Python y.NET, el marco tiene como objetivo eliminar un gran dolor de cabeza para la comunidad AI. Anteriormente, los desarrolladores tenían que elegir entre la estabilidad de la producción y la innovación experimental.
La nueva plataforma unificada de Microsoft proporciona una ruta única y clara para construir, orquestar e implementar agentes de IA sofisticados, desde prototipo inicial hasta producción de la escala empresarial. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-datacenters-infrastructure-servers-ai.jpg”>
The lanzamiento aborda directamente una creciente fragmento en el paisaje de desarrollo de AI. Los desarrolladores que usan las herramientas de Microsoft enfrentaron una opción difícil.
Podrían usar núcleo semántico para su estabilidad de grado empresarial, u optar por un autógeno por sus patrones de orquestación de múltiples agentes de vanguardia. Esto creó una brecha entre la innovación experimental y la preparación de la producción.
En respuesta, el marco de agente de Microsoft está diseñado para cerrar esta brecha al unificar los cimientos listos para la empresa del núcleo semántico con la orquestación innovadora de la autógena. y la plataforma lista para empresas
Microsoft ha creado el marco en torno a cuatro principios principales para garantizar que sea robusto, abierto y listo para el uso empresarial, como se detalla en su anuncio.
El primer pilar, estándares abiertos e interoperabilidad , garantiza que los agentes son portátiles. Incluye soporte para el protocolo de contexto del modelo (MCP), la comunicación de agente a agente (A2A) e integración de herramientas basada en OpenAPI, lo que permite a los agentes conectarse a un amplio ecosistema de servicios.
a Pipeline para la investigación forma el segundo pilar. Los patrones de orquestación avanzados de Autogen, como el chat grupal y el debate, ahora están disponibles con confiabilidad de grado empresarial. Esto permite a los desarrolladores aprovechar la investigación de vanguardia en sus aplicaciones de producción con confianza.
El marco también es extensible por diseño . Su arquitectura modular presenta conectores a servicios como Azure Ai Foundry, Microsoft Graph y Redis. Los agentes se pueden configurar declarativamente utilizando YAML o JSON, habilitando la administración de flujo de trabajo controlado por la versión.
Finalmente, preparación de producción está incorporada. El marco incluye la observabilidad a través de Opentelemetry, la integración con Azure Monitor, la seguridad a través de la identificación de Entra y la compatibilidad con las tuberías de CI/CD, lo que lo hace adecuado para las industrias reguladas.
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Experiencia de desarrollador simplificada
Un objetivo clave del marco es hacer el desarrollo del agente Accesible para todos los desarrolladores, no solo especialistas de IA . Ofrece un soporte completo para Python y.Net, con paquetes disponibles a través de su administradores de paquetes respectivos .
Microsoft La simplicidad se mejora aún más por la integración profunda con las herramientas del desarrollador, incluida un Código de estudio visual AI Toolkit Extension para la extensión local de la herramienta para la extensión local Strong Enterprise Momentum
El marco ya ha visto una adopción temprana robusta de los principales socios empresariales. Las empresas lo están utilizando para construir soluciones del mundo real, desde pruebas de auditoría automatizada hasta atención al cliente.
kpmg, por ejemplo, está construyendo un sistema de múltiples agentes para la automatización de auditorías. Del mismo modo, CommerzBank está pilotando el marco para la atención al cliente impulsada por avatar.
El gigante automotriz BMW también está aprovechando el marco para analizar la telemetría del vehículo. Este amplio soporte de la industria muestra la preparación del marco para aplicaciones complejas de misión crítica.
una ruta de migración clara
Microsoft ha asegurado a los usuarios existentes de núcleo semántico y autógeno de una transición suave. La compañía declaró que el nuevo marco no es un reemplazo, sino una”evolución natural que une la innovación y la estabilidad”.
detallado
El marco de agente de Microsoft ahora está disponible en la vista previa pública. Los desarrolladores pueden acceder al SDK de código abierto desde repositorio oficial de github . Los paquetes de instalación están en vivo en pypi para python (a través de pip install agent-framework) y Nuget para.NET (a través del paquete dotnet agrega microsoft.agents.ai). Para obtener más información, Microsoft ha proporcionado tutoriales . cómo comenzar