Meta ha cazado a otro investigador superior de Rival OpenAi, Contratando la canción de Yang como un”director de investigación”para su división AI de AI . El movimiento, informado el 25 de septiembre, se duplica en una estrategia de alto riesgo para ganar la Guerra de Talento de AI, incluso cuando la compañía lucha con el caos interno.
, que anteriormente dirigió el equipo de exploraciones estratégicas de OpenAI, ahora informará a Shengjia Zhao. Zhao es otra deserción reciente de alto perfil de Operai. La llegada de Song subraya la implacable campaña de Meta para reunir un equipo de élite adquiriendo talento de sus principales competidores.
Esta agresiva campaña de caza furtiva es la pieza central de la respuesta del CEO Mark Zuckerberg a importantes contratiempos internos. El objetivo es claro: compre el talento que puede construir lo que Meta ha logrado hasta ahora no pudo crear por su cuenta. But the strategy has turned its AI labs into a cauldron of instability.
A Strategy Forged in Crisis
Meta’s “buy o el libro de jugadas de Poach”fue forjado en los fuegos de sus propias crisis internas. La estrategia fue una respuesta directa a la significativa falla de desarrollo de su ambicioso modelo”gigante”de LLAMA 4, que se pospuso en mayo de 2025 después de tener un rendimiento inferior en puntos de referencia clave.
con su hoja de ruta interna vacilante y haber perdido la mayoría de su equipo de investigación de LLAMA original, un sentido de”modo pánico”, se establece entre los ingenieros entre los ingenieros entre los ingenieros entre los ingenieros. La presión se intensificó después de que Meta se rechazó en ofertas de adquisición para nuevas empresas clave como Runway y Superinteligencia SAFE (SSI), lo que obligó a un pivote estratégico.
No se puede adquirir compañías enteras, Meta cambió sus vastos recursos financieros hacia afuera para cazar a su gente. Esto culminó en la formación del 1 de julio de Meta Superintelligence Labs (MSL), una nueva división construida para consolidar los esfuerzos de IA de la compañía y albergar a las All-Stars. El objetivo explícito era reunir un equipo de élite que pudiera tener éxito donde los esfuerzos internos de Meta habían fallado. La campaña de talento resultante fue tan agresiva que envió ondas de choque a través de la industria.
El implacable caza furtiva se sintió profundamente en el rival principal OpenAi. En un memorando interno filtrado, el director de investigación Mark Chen expresó un sentido crudo de violación corporativa, afirmando:”Siento una sensación visceral en este momento, como si alguien hubiera entrado en nuestra casa y robado algo”.
pero la campaña no se limitó a un solo competidor. En una clara señal de sus amplias ambiciones, Meta también atacó a otros gigantes tecnológicos, recientemente contratando al principal investigador de robótica de IA de Apple, Jian Zhang, en medio de una”crisis de confianza”reportada en los equipos de IA de Iphone. talento, ha tenido dificultades profundamente para construir una cultura estable para retenerla.
El estado constante de reorganización y fricción interna ha creado una puerta giratoria para su”equipo de ensueño”de manera expensiva, planteando preguntas críticas sobre la viabilidad de la estrategia de talento de Mark Zuckerberg. Labs (MSL) fue desmantelado nuevamente el 19 de agosto, solo 50 días después de su lanzamiento de alto perfil.
El laboratorio se desvaneció en cuatro nuevos grupos, marcando la segunda revisión importante de la división de IA en menos de cuatro meses y señalando una falta profunda de una estructura operativa estable.
Este entorno chaótico ha contribuido directamente a un exodus de nuevos hiros y establecidos líderes establecidos. A fines de agosto, al menos tres investigadores recientemente contratados, Avi Verma, Ethan Knight y Rishabh Agarwal, remitieron del laboratorio.
Verma y Knight regresaron para rivalizar con Openi después de pasar menos de un mes en Meta. En otro golpe, Meta también perdió a Chaya Nayak, un veterano de casi una década de gestión de productos generativos de IA, quien, según los informes, se fue para unirse a OpenAi.
anunciando su salida sobre X, afirmó Rishabh Agarwal:”Fue una decisión difícil no continuar con el nuevo superinteligencia TBD Lab de TBD, especialmente dado el talento y el computado”.”.”.”.””. La agitación alcanzó un punto de crisis cuando el cocreador de Chatgpt Shengjia Zhao amenazó con dejar de fumar y regresar a OpenAi pocos días después de unirse.
El ultimátum de mediados de agosto fue impulsado por sus preocupaciones sobre el entorno caótico del laboratorio, las obstáculos buroucráticas y la falta de dirección científica clara. El enfrentamiento obligó a Meta a nombrarlo formalmente en jefe científico en un intento desesperado por solidificar su autoridad y evitar una vergüenza de alto perfil.
Esta inestabilidad también ha encendido lo que las fuentes describen como una”guerra civil”interna sobre el estado y los recursos. En el corazón del conflicto está la creación de una unidad secreta de élite para las nuevas contrataciones, denominado el”laboratorio tbd”.
según el diario de Wall Street , este grupo opera en un especial, badge-cessible, y sus membresías son y su membresía, y es un áreas en blanco. conspicuously absent from Meta’s internal organizational chart.
This has created a divisive two-tier system, fueling resentment among veteran employees who now see a company divided into two classes.
Existing staff have reportedly jockeyed for new spots or lobbied for raises, with one veteran employee reportedly leaving despite a multi-million dollar grant, believing the newcomers were still earning multiples Más.
A pesar de la clara evidencia de la lucha interna, Meta ha tratado de minimizar el éxodo. Un portavoz de la compañía, Dave Arnold, enmarcó las salidas como una parte normal de un panorama de contratación competitivo, y le dice a los periodistas:”Durante un proceso de reclutamiento intenso, algunas personas decidirán permanecer en su trabajo actual en lugar de comenzar uno nuevo. Eso es normal”
Strongting en compra: el nuevo monumento: la nueva montaña de potencia
. Herramienta de reclutamiento: un cofre de guerra casi ilimitado tanto para paquetes de compensación asombrosos como para un acceso sin precedentes al hardware.
Con su propio desarrollo interno vacilante, la compañía ha girado a un enfoque de fuerza bruta, aprovechando su capital para comprar su camino a la parte superior de la jerarquía de talento AI.
La campaña ha sido marcada por su capital. Los informes sugieren que los paquetes que alcanzan cientos de millones, con una oferta rechazada a un investigador superior valorado en un asombroso $ 1.25 mil millones, destacando las finanzas extremas de este conflicto.
más allá de los salarios, el CEO Mark Zuckerberg ha quedado claro que la nueva moneda en la guerra de talentos de AI es un poder de cálculo crudo, no corporativo. La guerra de talentos, señalando que, mientras que los ejecutivos una vez preguntaron sobre el alcance de la gerencia, hoy,”Aquí, la gente dice:”Quiero la menor cantidad de personas que me informan a mí y a las GPU más”. Zuckerberg se ha comprometido públicamente a gastar”cientos de miles de millones”en el poder de cálculo necesario para atraer y capacitar a este nuevo equipo. En una publicación del 14 de julio, declaró:”También vamos a invertir cientos de miles de millones de dólares en calcular para construir superinteligencia. Tenemos el capital de nuestro negocio para hacer esto”.
Esta nueva estrategia de infraestructura es radical. Según se informa, inspirado en las implementaciones rápidas de Xai, Meta está adoptando centros de datos de estilo”carpa”que usan módulos prefabricados y renuncian a los generadores de respaldo tradicionales.
en Ohio, la compañía incluso está construyendo su propia construcción de gases naturales en el sitio para garantizar un suministro de energía constante para sus modelos AI de energía de energía. first, named “Prometheus,”set to come online in 2026. This singular focus on providing raw processing power has become the central pillar of Meta’s recruiting pitch, designed to lure researchers who feel constrained at other labs.
The effectiveness of this approach was echoed by Perplexity CEO Aravind Srinivas, who recalled a recruitment attempt being shut down by a top researcher with the line, “come back to me Cuando tienes 10,000 GPU H100″.
Para Zuckerberg, el objetivo es comprar su camino a la cima. La contratación de la canción de Yang demuestra que Meta sigue comprometida con esta estrategia de fuerza bruta, sea cual sea el costo interno.
. Herramienta de reclutamiento: un cofre de guerra casi ilimitado tanto para paquetes de compensación asombrosos como para un acceso sin precedentes al hardware.
Con su propio desarrollo interno vacilante, la compañía ha girado a un enfoque de fuerza bruta, aprovechando su capital para comprar su camino a la parte superior de la jerarquía de talento AI.
La campaña ha sido marcada por su capital. Los informes sugieren que los paquetes que alcanzan cientos de millones, con una oferta rechazada a un investigador superior valorado en un asombroso $ 1.25 mil millones, destacando las finanzas extremas de este conflicto.
más allá de los salarios, el CEO Mark Zuckerberg ha quedado claro que la nueva moneda en la guerra de talentos de AI es un poder de cálculo crudo, no corporativo. La guerra de talentos, señalando que, mientras que los ejecutivos una vez preguntaron sobre el alcance de la gerencia, hoy,”Aquí, la gente dice:”Quiero la menor cantidad de personas que me informan a mí y a las GPU más”. Zuckerberg se ha comprometido públicamente a gastar”cientos de miles de millones”en el poder de cálculo necesario para atraer y capacitar a este nuevo equipo. En una publicación del 14 de julio, declaró:”También vamos a invertir cientos de miles de millones de dólares en calcular para construir superinteligencia. Tenemos el capital de nuestro negocio para hacer esto”.
Esta nueva estrategia de infraestructura es radical. Según se informa, inspirado en las implementaciones rápidas de Xai, Meta está adoptando centros de datos de estilo”carpa”que usan módulos prefabricados y renuncian a los generadores de respaldo tradicionales.
en Ohio, la compañía incluso está construyendo su propia construcción de gases naturales en el sitio para garantizar un suministro de energía constante para sus modelos AI de energía de energía. first, named “Prometheus,”set to come online in 2026. This singular focus on providing raw processing power has become the central pillar of Meta’s recruiting pitch, designed to lure researchers who feel constrained at other labs.
The effectiveness of this approach was echoed by Perplexity CEO Aravind Srinivas, who recalled a recruitment attempt being shut down by a top researcher with the line, “come back to me Cuando tienes 10,000 GPU H100″.
Para Zuckerberg, el objetivo es comprar su camino a la cima. La contratación de la canción de Yang demuestra que Meta sigue comprometida con esta estrategia de fuerza bruta, sea cual sea el costo interno.
