Los rivales de
AI OpenAi y Anthrope arrojan nueva luz sobre la revolución de la IA esta semana, lanzando los primeros estudios principales basados en datos sobre cómo se usa su tecnología.
Los informes analizan millones de interacciones para revelar una verdad sorprendente: la mayoría de las personas usan AI para tareas personales, no sus trabajos, con el 70% de las conversaciones de chatgpt no son relacionadas con el trabajo. Divide:”Como la adopción es más alta en naciones ricas y las empresas se inclinan fuertemente en la automatización.
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Esta investigación proporciona la primera mirada concreta a la verdadera huella económica y social de la IA, aclarando su papel en nuestra vida cotidiana y por qué su impacto es tan desigual.
La gran división: AI para el trabajo versss. Play
La revelación más de la nueva investigación es una nueva investigación generativa, ya que es un trabajo de trabajo revolucionario, es una gran revolución, es una gran revolución, es una revolución, es una revolución de la revolución. fenómeno.
Según un estudio histórico del equipo de investigación económica de OpenAi, publicado como una oficina nacional de investigación económica (NBER) en el trabajo de trabajo , un 70% de todas las conversaciones de julio. trabajo.
Este hallazgo, derivado del estudio más grande de uso de IA basado en 1,5 millones de conversaciones, refuerza fundamentalmente la narrativa en torno a la inteligencia artificial, lo que sugiere que su impacto principal se centra actualmente en la vida personal, no la productividad profesional.
Esta tendencia no es estática; Se acelera. El documento NBER detalla cómo los mensajes no relacionados con el trabajo han crecido significativamente más rápido que los profesionales, la hinchazón de solo el 53% de todo el uso en junio de 2024 a más del 70% un año después.
El cambio rápido indica que a medida que AI se convierte en más corriente, su papel está cada vez más definido por la utilidad personal: las tareas cotidianas, proporcionando orientaciones prácticas, y sirven a una fuente de información. que si bien”escribir”es la tarea más común relacionada con el trabajo, está eclipsada por el volumen de consultas relacionadas con la orientación personal y la búsqueda de información, que representan colectivamente casi el 80% de todas las conversaciones.
Esta explosión en uso personal ocurre en una escala masiva, a medida que la base de usuarios general de ChatGPT ha pasado a usuarios activos semanales de 700 millones de millones. La cifra del 70% representa la actividad de una gran y amplia audiencia global.
El estudio, que analizó una muestra representativa de conversaciones utilizando una tubería automatizada que presenta la privacidad, también proporciona evidencia clara de que la plataforma se está moviendo más allá de su base de usuarios inicial céntrica y dominada por los hombres.
Específicamente, el análisis de los nombres de los usuarios muestra que en enero de 2024, solo el 37% de los usuarios tenían nombres típicamente femeninos. En julio de 2025, esa cifra había aumentado al 52%, lo que indica que la base de usuarios ahora refleja un grupo demográfico más equilibrado que está más en línea con la población general.
Este cambio demográfico subraya el amplio atractivo de la IA como una herramienta para todos, no solo los adoptantes en la industria tecnológica y ayuda a explicar el rápido crecimiento en los casos de uso no hiprofession que ahora defina la plataforma de la plataforma.
. Si bien gran parte del discurso económico se ha centrado en el potencial de la IA para aumentar o automatizar los empleos, su valor inmediato más significativo puede estar en lo que los investigadores llaman”producción de viviendas”y la toma de decisiones personales.
Esta conclusión está respaldada por análisis económico externo citado en el documento, que estiman que el excedente de los consumidores, el valor económico, el valor económico de las personas que pagan por lo que pagan, a la generación de AI, a la AI de $ 97, al menos $ 97 billón anual.
La figura masiva cuantifica el beneficio tangible, aunque a menudo ignorado, que millones derivan del uso de AI para navegar por su vida cotidiana.
La economía de IA emergente: automatización, aumento y geografía
mientras los consumidores están utilizando cada vez más a la AI como asesora personal, un defensor separado, paralelo, es un defensor de la tendencia separada y separada, el mundo es el mundo de los negocios. despliegue de AI para la automatización pura.
un detallado Informe de Anthrope revela que un comandante del 77% del uso empresarial de su modelo CLOUDE es API es”Authomation-d-d-d-d-d-d-d-dominant”.”Esto significa que las empresas están delegando programáticamente las tareas completas a la IA, permitiendo que su salida fluya directamente a sistemas aguas abajo con una interacción humana mínima.
Este enfoque, enfocado en la finalización directa de tareas en áreas como la codificación y el soporte administrativo, se mantiene en contraste con los patrones de consumidores, y el uso de los usuarios y el uso de los usuarios y el uso de los usuarios y el uso de los usuarios y el uso de los usuarios y el Usement y el Usamento, y el Usamento es más. Ai.
Por primera vez, la investigación de Anthrope también asigna la geografía de la adopción de IA, descubriendo una dura división global marcada que refleja los patrones históricos de difusión tecnológica.
Para medir esto, el informe presenta el índice de uso de la IA antrópica (AUI), que compara la participación de un país de la participación del uso de la población de Claque de Claude de la Claque de la Claque.
Los resultados muestran que el uso de IA está muy concentrado en países de altos ingresos y tecnológicamente avanzados. Singapur y Canadá, por ejemplo, exhiben tasas de uso 4.6 y 2.9 veces más altas de lo esperado en función de sus poblaciones, respectivamente.
El informe encuentra una fuerte correlación positiva entre el AUI de un país y su PIB per cápita, sugiriendo que factores robustos digitales y una infraestructura más alta y una mayor concentración de los trabajadores de conocimiento crean fértiles en el suelo fértiles para la adopción de fértiles para fértiles.
. Las economías, incluidas la India (0.27x), Indonesia (0.36x) y Nigeria (0.2x), muestran tasas de adopción significativamente más bajas de lo esperado.
Este patrón sugiere que, al igual que las tecnologías transformadoras del pasado, los beneficios económicos de la IA pueden concentrarse inicialmente en las regiones ricas en rique En un país, el uso se diversifica más allá de la codificación en una gama más amplia de aplicaciones en educación, ciencia y negocios. Sorprendentemente, los mercados maduros también tienden a usar IA de manera más colaborativa, mientras que los mercados emergentes tienen más probabilidades de delegar tareas completas, incluso después de controlar los tipos de tareas que se realizan. Si bien California lidera el uso total, es sorprendentemente superado en la adopción per cápita por Washington D.C. (3.82x su participación en la población) y Utah (3.78x).
Los datos revelan que el uso regional de IA a menudo refleja el carácter único de la economía local. Por ejemplo, California muestra un uso desproporcionadamente alto para las solicitudes relacionadas con TI, Florida para servicios financieros y asesoramiento comercial, y Washington D.C. para tareas relacionadas con la edición de documentos, la provisión de información y la asistencia profesional.
Esta vista granular demuestra que la IA no es una herramienta monolítica sino una tecnología flexible que se está adaptando a los desafíos económicos solucionados y solucionados. Los usuarios interactúan con AI
Para ir más allá de las estadísticas de uso simples, ambos estudios introdujeron marcos novedosos para clasificar la intención del usuario, revelando una distinción crucial en cómo la IA crea valor económico. I
n its papel ner , OpenAi clasifica todas las interacciones en tres modos fundamentales: Pregunta, donde un usuario busca información o consejo para respaldar una decisión; Haciendo, donde un usuario solicita una salida tangible como un correo electrónico, código o resumen; y expresando, que cubre la reflexión personal y el juego. La investigación encontró que para el consumidor general, el papel principal de la IA es el de un asesor.
casi la mitad de todos los mensajes (49%) caen en la categoría de solicitud, una cifra que ha crecido más rápido que cualquier otro. Esto destaca la función emergente de AI como un”copiloto”para la resolución de problemas humanos, una herramienta que mejora el juicio en lugar de simplemente completar las tareas.
Sin embargo, este equilibrio cambia dramáticamente en un contexto profesional. For work-related queries, the dominant mode becomes Doing, which constitutes 56% of all messages.
According to the OpenAI study, “Writing”is by far the most common work-related activity, accounting for 40% of all professional messages.
This indicates that in a business setting, AI’s most valued feature is its unique ability to generate digital outputs, distinguishing it from traditional information technologies like search motores.
the Los datos muestran que la mayoría de estas tareas de escritura implican modificar el texto existente, editar, criticar o traducir) en lugar de crear contenido nuevo desde cero, señalar a un flujo de trabajo altamente colaborativo.
Anthrope’s Análisis de su enterprise de su enterPrise
Las tareas de codificación y oficina/administrativa son las más frecuentes, lo que refleja su idoneidad para la automatización programática. Esta empresa se enfoca en hacer alinearse con la conclusión más amplia del informe de que las empresas están aprovechando principalmente la IA para delegar y automatizar flujos de trabajo específicos de alto valor. T
Su despliegue sistemático es un canal clave a través del cual se espera que la IA ofrece amplias ganancias de productividad en toda la economía.
Curiosamente, el informe de Anthrope descubre una dinámica económica contradictiva: los clientes empresariales parecen ser en gran medida insensibles al costo. El análisis encontró una correlación positiva entre el costo de una tarea (determinada por la cantidad de tokens de entrada y salida) y su frecuencia de uso.
Las empresas están priorizando la capacidad del modelo y el valor económico generado al automatizar una tarea mucho más de lo que el costo marginal de la API se convierte en sí misma. Sin embargo, una preocupación secundaria.
el informe señala que un cuello de botella clave para la implementación de IA más sofisticada es el acceso a información contextual, ya que las tareas complejas requieren que las empresas proporcionen entradas de datos largas y bien organizadas.
Tomadas juntas, ambos informes pintan una imagen cohesiva de una tecnología con una identidad dual. Para el consumidor individual, el mayor valor de la IA radica en su capacidad para preguntar, proporcionando orientación personalizada y apoyo de decisiones que enriquece la vida diaria.
Para la empresa, su poder está en hacer, las tareas complejas y generando resultados tangibles que impulsan la eficiencia. Esta bifurcación está remodelando fundamentalmente cómo se realiza el trabajo del conocimiento, creando distintos patrones de creación de valor en las esferas personales y profesionales.
