Arm ha presentado oficialmente su Lumex Compute Subsystem (CSS) , una nueva plataforma integrada diseñada para acelerar drásticamente el in-device AI para los pcLos de babla forma smart-generation. El movimiento señala una apuesta estratégica importante en hacer de la CPU el procesador central para las cargas de trabajo de IA.
La nueva arquitectura está diseñada especialmente para la era de la IA, uniendo las CPU y GPU de más alto rendimiento del brazo con IP del sistema optimizado. El lanzamiento coloca la estrategia AI centrada en la CPU de la CPU en el contexto de un impulso más amplio de la industria para el procesamiento en el dispositivo, después de movimientos recientes de AMD, Qualcomm y Google.
Una arquitectura de AI-primero basada en SME2
en el núcleo de la nueva plataforma es la Extensión de matriz escalable V2 (SME2) Arquitectura , integrada directamente en el clúster de la CPU. ARM afirma que este nuevo hardware proporciona una elevación de rendimiento de 5x para tareas de IA, que permite casos de uso en tiempo real como la traducción de voz y los asistentes personales más inteligentes en su anuncio oficial . Width=”1280″Height=”720″src=”datos: imagen/svg+xml; nitro-tempy-id=mty0mdo5ntq=-1; base64, pHN2zyB2AWV3QM94PSIWIDAGMTI4MCA3MJ Aiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>>
La compañía destaca ganancias específicas, incluidas 4.7x latencia baja para cargas de trabajo de voz y generación de audio pendiente 2.8x . Este salto en la potencia de cómputo está diseñado para hacer de la inferencia de IA compleja una realidad práctica en los dispositivos con baterías.
La plataforma LUMEX presenta la nueva familia C1 CPU, con cuatro tipos centrales distintos. El buque insignia c1-ultra nore ofrece un aumento de rendimiento de un solo 25% sobre la generación anterior, apunta a tareas exigentes como generaciones generativas y fotografía computacional .
Se complementa por el C1-Premium para los dispositivos de subpasión, la eficiencia
En la parte delantera gráfica, la plataforma incluye la nueva mali g1-ultra gpu . Cuenta con una unidad de rastreo de rayos rediseñada V2 (RTUV2) que duplica el rendimiento del trazado de rayos, con el objetivo de .
del brazo en el dispositivo AI
está haciendo un argumento estratégico de que la CPU es el procesador más confiable y universal para la IA en el dispositivo. Esto posiciona la CPU como la capa fundamental para el desarrollo de IA.
Como pocos desarrolladores de software realmente están utilizando las NPU para sus aplicaciones de IA y, en su lugar, definiendo a la CPU y la GPU, el enfoque de ARM en la CPU y la aceleración de la GPU, la aceleración de la GPU parece ser una opción pragmática para el mercado actual.
el impulso de la dirección de procesamiento del desarrollo del desarrollo del desarrollo del desarrollo. Chris Bergey, vicepresidente del negocio de clientes de ARM, declaró ,”AI tiene que pasar al dispositivo. Es demasiado costoso para los desarrolladores y demasiado lento para los usuarios y demasiado preocupantes para la privacidad”. Esta visión se dirige a un futuro de IA privada, de baja latencia y rentable que no depende de la nube.
kleidiai: unir hardware y ecosistemas de desarrolladores
Una arquitectura de hardware novedosa es tan poderosa como el software que puede orar. Con ese fin, Arm está promoviendo en gran medida su kleidiai bibliotecas Como el puente esencial entre su nuevo silicio y el desarrollador. Litert, y Microsoft Onnx Runtime, de acuerdo con el ARM comunicado de prensa .
Esto permite a los desarrolladores acceder a los nuevos beneficios de rendimiento sin necesidad de hacer cambios significativos, bajando la comunicación de prensa .
Esto permite a los desarrolladores acceder a los nuevos beneficios de rendimiento sin necesidad de hacer cambios significativos, bajando la comunicación de prensa .
El lanzamiento ya ha obtenido el apoyo de los socios clave de la industria. Nak Hee Seong de Samsung Electronics confirmó sus planes, afirmando:”En Samsung, estamos entusiasmados de continuar nuestra colaboración con ARM al aprovechar la plataforma de subsistema Compute de Arm para desarrollar la próxima generación de productos móviles insignia”. Dispositivos,”Destacando el papel de la plataforma en habilitar modelos como Gemma 3 en una gama más amplia de hardware.
Alipay también ha demostrado resultados impresionantes, con Xindan Weng señalando,”Observamos que la preesfilización y el rendimiento de decodificación pueden mejorarse en más del 40% y 25% respectivamente. para construir impulso. Se espera que los dispositivos con el LUMEX CSS lleguen a fines de 2025 o principios de 2026.
