Al igual que Internet hoy, la industria automotriz está experimentando transformaciones radicales. Las regulaciones de electrificación, seguridad y contaminación, así como tecnologías de conducción autónoma, han complicado significativamente el proceso de desarrollo de vehículos nuevos. En este contexto, las pruebas de automóviles prácticamente en un entorno simulado se han vuelto esenciales para el desarrollo de automóviles más rápido y eficiente. Nissan, una de las marcas automotrices más conocidas, con más de 3 millones de vehículos vendidos anualmente, ha encontrado que los procesadores EPYC AMD son una solución muy adecuada para realizar simulaciones de impacto. Así es como esta elección tecnológica puede optimizar el proceso de desarrollo de los vehículos modernos:
¿Qué está haciendo Nissan y por qué son importantes las simulaciones?
En el pasado, las pruebas de seguridad del vehículo se realizaron exclusivamente a través de pruebas de impacto físico, en entornos controlados, que son muy caros y con el tiempo que contienen tiempo. El proceso de preparación por sí solo lleva varias semanas, y aunque una sola prueba dura solo unos segundos, finalmente produce muchos datos que luego se analizan para mejorar la forma en que se construye un vehículo. Si desea saber cómo funciona un proceso de este tipo, mire el video a continuación:
[Contento de empredido] Las pruebas, aunque esenciales, también son ineficientes debido a la mayor complejidad de los vehículos y la velocidad necesaria para desarrollar nuevos modelos en un entorno súper competitivo. Además, los fabricantes de automóviles como Nissan están utilizando la simulación asistida por computadora como precursor de las pruebas físicas debido a numerosos requisitos de desarrollo, como regulaciones de seguridad y emisiones, y conducción autónoma. Este proceso implica generar datos digitales utilizando sistemas tridimensionales de CAD (diseño asistido por computadora) y luego crear un modelo de simulación (sistema de ingeniería asistido por computadora) para evaluar la seguridad de los choques, la vibración y el ruido, el rendimiento del motor y las emisiones. Básicamente, la mayoría de las evaluaciones de desempeño ahora se basan en tales simulaciones.
informática-aidera (cit) (Cit) Fuente: Nissan
El desafío: el aumento de los costos de software
Nissan tenía un centro de datos dedicado a ejecutar modelos de simulación, pero a medida que crecía la demanda de estos modelos, las limitaciones de infraestructura se hicieron cada vez más aparentes y causaron más problemas en el diseño y el proceso de construcción del automóvil. El principal problema era el alto costo del software, combinado con el rendimiento limitado de la infraestructura existente. El software de simulación utilizado por Nissan tiene licencia en el tiempo de uso, por lo que las simulaciones más lentas significan costos más altos.
Por estas razones, la compañía decidió migrar a una solución de Microsoft Azure Cloud, que utiliza máquinas virtuales HPC (computación de alto rendimiento) con procesadores AMD EPYC. La transición tardó seis meses y se completó en abril de 2021.
Solución de Nissan: migrar a AMD EPYC
cuando el equipo de Azure de Microsoft sugirió que se sugiriera a las máquinas virtuales HPC con los procesadores EPYC AMD
Aunque las máquinas virtuales con procesadores AMD EPYC cuestan más, el costo total, incluido el software y la nueva infraestructura en la nube, fue mucho más baja gracias a la velocidad de procesamiento más rápida.
El resultado de la implementación
según los datos proporcionados por Nissan, la compañía se benefició primero y se benefició de un aumento del 30% en el desempeño, lo que permitió a los ingenieros de la compañía a obtener los resultados de la compañía anteriores a cada vez que cada simulación de la simulación cada vez se realizó los resultados anteriores, la compañía para obtener el proceso anterior para el desarrollo anterior, a la actualización de los nuevos. Vehículos.
Otro beneficio importante es el costo total de la infraestructura utilizada en las simulaciones de pruebas de choque, que se ha reducido en un 20%. Esta reducción se traduce en millones de dólares en ahorros, que provienen del modelo de licencia de software basado en el tiempo de uso.
Un tercer beneficio, que no debe pasarse por alto, es un consumo de energía más bajo y emisiones de CO₂, gracias a la infraestructura HPC altamente eficiente creada por Microsoft con procesadores EPYC AMD.
el procesador de EPYC AMD
Fuente de imagen: AMD
nissan ahora opera una gran flota de la gulta de virtual. para probar vehículos en un entorno simulado. amd epyc Los procesadores utilizados tienen una gran cantidad de núcleos, hasta 176 por nodo. Esta alta densidad de núcleo le permite a Nissan reducir la cantidad de máquinas virtuales empleadas, así como la cantidad de licencias de software.
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planes futuros
La migración a los procesadores EPYC AMD es solo el comienzo de Nissan. La compañía diseñó sus tareas HPC para aprovechar una infraestructura de múltiples nubes, poder elegir las máquinas virtuales más competitivas cada dos años, y también beneficiarse de nuevas generaciones de procesadores EPYC AMD que se han lanzado o se lanzarán. Esta transformación demuestra cómo elegir la tecnología correcta puede tener un impacto significativo en la eficiencia operativa y los costos en la industria automotriz moderna, donde la simulación digital, utilizada en el diseño y el proceso de fabricación, se está volviendo cada vez más importante para el éxito a largo plazo.
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