Microsoft ha lanzado Copilot 3D, una nueva característica experimental que genera modelos 3D directamente a partir de imágenes 2D. Lanzado el 8 de agosto de 2025, la herramienta está disponible de forma gratuita para todos los usuarios firmados a través de Laboratorios de copilot en la web , con el objetivo de hacer que la creación de contenido de 3D sea tan simple como una imagen. La integración más amplia de Microsoft del nuevo modelo GPT-5 de Openai en sus servicios, incrustando una poderosa IA en su conjunto de productos básicos. El lanzamiento señala una intención clara para reducir la barrera para diseñadores, aficionados y desarrolladores, aunque las pruebas prácticas iniciales revelan que la tecnología aún está en sus primeras etapas experimentales.
Una nueva herramienta para la creación 3D
Microsoft está posicionando COPILOT 3D como un paso principal para simplificar el trabajo creativo de democratación. La herramienta reside en Copilot Labs, el terreno de prueba designado de la compañía para las características de IA en etapa inicial. Esta colocación sugiere que la herramienta aún no se considera una característica pulida, lista para la producción, sino una vista previa pública de las capacidades futuras.
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El proceso es sencillo: los usuarios cargan un archivo PNG o JPG, y la IA intenta construir un objeto tridimensional a partir de él. Actualmente, la herramienta solo admite esta tubería de imagen a 3D y no genera modelos a partir de las indicaciones de texto.
Los modelos resultantes se pueden descargar en el formato GLB, un estándar versátil compatible con muchos espectadores 3D, motores de juego y aplicaciones de diseño. El objetivo de la compañía es eliminar las barreras tradicionales de entrada. En su anuncio oficial, Microsoft declaró:”Copilot 3D hace que la creación 3D sea más accesible. Con una sola imagen, cualquiera puede comenzar a formar ideas en tres dimensiones. Sin curva de aprendizaje empinada. Sin software intimidante”, subrayando su visión de la creación accesible para todos.
Pruebas tempranas revelan flaws de promesas y peculiares
. Reseñas prácticas de puntos de venta como The Verge Mostrar la actuación de la herramienta es actualmente una bolsa mixta. Copilot 3D parece manejar objetos inanimados bien definidos con iluminación clara y fondos con un éxito relativo. Los probadores informaron resultados decentes al convertir imágenes de muebles IKEA.
Las luchas de IA significativamente, sin embargo, cuando se enfrentan a sujetos más complejos y orgánicos. Los animales y los humanos han demostrado ser particularmente desafiantes, a menudo resultando en modelos distorsionados y extraños. Esta limitación fue capturada vívidamente en una prueba ampliamente compartida que involucra a un perro mascota.
Como Tom Warren de The Verge con humor
Si bien la IA puede interpretar formas básicas de una imagen 2D, carece de la comprensión anatómica matizada necesaria para formas orgánicas realistas, lo que lo hace más adecuado para la prototipo rápido de los objetos simples. con Copilot 3D lo coloca en un mercado activo y competitivo para la generación de contenido 3D de AI-Driven . Varias otras compañías tecnológicas importantes han estado desarrollando sus propias soluciones, cada una con un enfoque único para abordar este complejo desafío. meta ha estado persiguiendo agresivamente este espacio para poblar su plataforma Horizon Worlds. Su último modelo, Assetgen 2.0, genera activos 3D de alta calidad a partir de indicaciones de texto y imagen, un salto significativo sobre su predecesor. Un meta representante, Joel Hesch, compartió su emoción por el progreso, afirmando:”Compartir un adelanto de Assetgen V2 hoy. Hemos progresado enormemente en permitir que cualquiera cree cualquier tipo de modelo 3D que puedan imaginar”. Esto contrasta con la salida más experimental”lo suficientemente buena”de la iteración actual de Copilot 3D. Mientras tanto, el gigante de los juegos Roblox ha tomado una ruta de código abierto con su modelo Cube 3D. Este sistema toca de forma única las formas 3D para construir objetos a partir de indicaciones de texto, un método similar a cómo los modelos de lenguaje procesan las palabras. Al emitir la herramienta abierta, Roblox tiene como objetivo fomentar una amplia comunidad de desarrolladores. La compañía tiene planes ambiciosos para su evolución. Roblox ha declarado:”En última instancia, será un modelo multimodal, entrenado en texto, imágenes, videos y otros tipos de entrada”, lo que indica un movimiento hacia un sistema multimodal más versátil que puede procesar imágenes y videos además de texto. Esta estrategia centrada en la comunidad difiere bruscamente del enfoque integrado de la plataforma de Microsoft. La IA de estabilidad también ha sido un innovador clave, centrado en la velocidad y la eficiencia. Su modelo 3D rápido estable puede producir un activo 3D a partir de una sola imagen en menos de un segundo, una mejora dramática sobre las tecnologías anteriores. Esta rica historia de innovación en el campo se remonta a herramientas como Openi’s Shap · E, lanzada en mayo de 2023. La estrategia subyacente para todas estas compañías es la democratización de la creación de contenido 3D. Durante décadas, la construcción de modelos 3D ha sido un proceso de mano de obra que requiere habilidades especializadas y un software costoso y complejo. AI promete cambiar eso, potencialmente revolucionando a las industrias de los juegos y el cine hasta la arquitectura y el comercio electrónico. Al integrar una herramienta gratuita y fácil de usar directamente en el copiloto, Microsoft está haciendo una obra clara para la adopción de masas, con la esperanza de hacer de la generación 3D una tarea casual y cotidiana. Este enfoque contrasta con la estrategia de jardín amurallado de Meta para Horizon Worlds y los esfuerzos de código abierto impulsados por la comunidad de Roblox. Cada compañía está apostando a que su plataforma se convertirá en el punto de partida para la próxima generación de creadores. Sin embargo, el impacto final de herramientas como Copilot 3D dependerá completamente de su rendimiento y confiabilidad del mundo real. Si bien la tecnología avanza rápidamente, los resultados de manera divertida de las pruebas tempranas muestran que todavía hay un largo camino por recorrer. La búsqueda más amplia de contenido 3D accesible
