Meta ha continuado su agresiva incursión de talento de IA, contratando a otro ingeniero superior del equipo de modelos de la Fundación de Apple. Bowen Zhang es el cuarto experto en desertar de Apple a Meta en las últimas semanas, un movimiento en blanco”. Se une al nuevo Laboratorio de Superinteligencia de Meta (MSL).
Este último cazador furtivo subraya una feroz y de alto nivel de la guerra de talentos en todo Silicon Valley. Meta está aprovechando sus inmensos recursos financieros para atraer las mentes de los rivales como Apple y OpenAI. La estrategia parece ser una respuesta directa a sus propios contratiempos de desarrollo interno.
Con sus propios modelos de IA que enfrentan demoras, Meta ahora está gastando miles de millones para adquirir el mejor talento del mundo. El objetivo es construir una ventaja insuperable en la carrera por la superinteligencia artificial, una apuesta de alto riesgo que está reestructurando todo el panorama tecnológico.
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El drenaje cerebral de AI de Apple
La partida de Bowen Zhang sigue la de su antiguo jefe, Ruoming Pang, quien dirigió el grupo de modelos de base de Apple. El equipo de Pang de aproximadamente 100 ingenieros fue responsable de los modelos críticos de lenguaje grande que sustentan las características clave de la inteligencia de Apple, incluidas las notificaciones de genmoji y prioridades. El éxodo constante de varios empleados que trabajaron bajo PANG destaca una agitación creciente y sistémica dentro de la división de IA de Apple.
La moral en el equipo se ha desplomado, no solo por compensación sino debido a la incertidumbre estratégica. Las discusiones internas de la compañía sobre el uso potencial de modelos de terceros de rivales como OpenAi o Anthrope para una versión futura de Siri han agriado la atmósfera, dejando a los ingenieros cuestionar el compromiso de Apple con sus propios esfuerzos internos. El problema está en curso, con informes de que múltiples ingenieros están entrevistando activamente para empleos en otras compañías de IA.
Esta crisis interna se ve agravada por importantes contratiempos técnicos. Apple ya se ha visto obligado a retrasar sus características de Siri más avanzadas y conscientes del contexto hasta al menos la primavera de 2026, admitiendo que requieren una reconstrucción arquitectónica completa de”V2″desde cero. Los expertos describieron la estrategia inicial de injertar la IA moderna en el envejecimiento y el marco frágil de Siri como un”naufragio”.
Esto forzó a Apple a lo que John Gruber argumentó que fue”el único camino a seguir, incluso si es vergonzoso a corto plazo. que, según se informa, incluyó más de $ 200 millones para PANG. Para Apple, la pérdida de talento clave es una marcada ilustración de su vulnerabilidad profundamente arraigada en el nuevo panorama de IA.
Resistencia del laboratorio de máquinas de pensamiento de Mira Murati
Según a Informe de Wired , Meta se acercó más que una docena del personal de inicio para discutir su nuevo superinteligence laber, demostrando la escala de la escala de su ambiente.
La campaña estuvo marcada por los paquetes de compensación más extremos hasta ahora reportados en la Guerra de Talento de AI. Según los informes, un investigador principal en Thinking Machines Lab se hizo una oferta valorada en un asombroso $ 1.25 mil millones. En una impresionante muestra de compromiso con su nueva empresa, el investigador rechazó la oferta, un movimiento que subraya los límites de incluso la potencia de fuego financiera de Meta.
El enfoque de Meta en el laboratorio de máquinas de pensamiento no es una sorpresa. La startup, parte de la creciente”Mafia Operai”, ha reunido una lista de talentos de élite, incluido el cofundador de Operai, John Schulman. También destrozó los registros de capital de riesgo asegurando una ronda histórica de semillas de $ 2 mil millones, estableciéndola como un competidor formidable desde su inicio.
Este intento fallido de caza furtiva sigue las discusiones anteriores y sin éxito de Meta para adquirir el laboratorio de máquinas de pensamiento. La secuencia de eventos revela un patrón claro en el libro de jugadas de Zuckerberg: cuando no puedes comprar la empresa, intentas contratar a sus personas más valiosas. En este caso, sin embargo, el cheque en blanco de Meta no fue suficiente.
una estrategia de”compra o cazadora de caza”forjada en crisis
La agresiva del libro de jugadas de”compra o caza”de Meta fue forjado en los incendios de sus propias crisis internas. La compañía giró después de la importante falla de desarrollo de su ambicioso modelo”gigante”de Llama 4, que se pospuso en mayo de 2025 después de tener un rendimiento inferior en puntos de referencia clave. El fracaso no fue un revés menor, sino una cascada de errores técnicos, incluidas las opciones arquitectónicas defectuosas como la”atención fortificada”y los problemas persistentes con la calidad de los datos de pre-entrenamiento.
con su desarrollo interno vacilante y haber perdido la mayor parte del equipo de investigación de LLama original, una sensación de”modo pánico”, se informa entre los ingenieros. Esta presión se intensificó después de que Meta fue rechazada en ofertas de adquisición para nuevas empresas clave como pista de pista y Superinteligencia SAFE (SSI). Incapaz de comprar las compañías que quería, Meta, bajo la dirección personal del CEO Mark Zuckerberg, convirtió sus vastos recursos financieros en exteriores para cazar a la gente en su lugar.
Esta campaña culminó en la formación del 1 de julio de Meta Superinteligence Labs (MSL), una nueva división dirigida por una sola reslata de All-Stars expulsó. El liderazgo del laboratorio incluye al ex CEO de AI de escala Alexandr Wang, el ex CEO de Github, Nat Friedman, y el empresario Daniel Gross, creando un nuevo centro de gravedad para las ambiciones de IA de Meta. En un impresionante bombardeo de una semana a fines de junio, Meta contrató al menos ocho investigadores del rival principal OpenAi. Las contrataciones no eran aleatorias; Se dirigieron específicamente a la experiencia en áreas como el razonamiento de IA, una brecha de capacidad conocida para meta, e incluyeron expertos influyentes como Trapit Bansal. Este enfoque dirigido muestra una estrategia clara para llenar las debilidades internas al adquirir talento externo.
La nueva moneda: las GPU y los cheques de pago de miles de millones de dólares
subyacen en esta mezcla de adquisición de talento es una inversión colosal en infraestructura. El CEO Mark Zuckerberg se ha comprometido públicamente a gastar”cientos de miles de millones”en el poder de cómputo necesario para atraer y capacitar a este nuevo equipo.
Esta inversión masiva está alimentando la construcción de múltiples”clústeres de titán”a escala de gigawatt. El primero, llamado”Prometheus”, se establecerá en línea en 2026. Según los informes, inspirado en las implementaciones rápidas de Xai, Meta está adoptando centros de datos de estilo”carpa”que priorizan la velocidad por encima de todo.
Este nuevo enfoque en el poder de procesamiento sin procesar es fundamental para el campo de reclutamiento de Meta. Zuckerberg explicó el nuevo cálculo de la Guerra de Talento de AI en una entrevista reciente. Señaló que, si bien los ejecutivos preguntaron una vez sobre el alcance de la gerencia, hoy,”Aquí, la gente dice:”Quiero la menor cantidad de personas que me informan a mí y a las GPU más”.”
Este sentimiento se repite en toda la industria. El CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, recordó un intento de reclutamiento cerrado con la línea:”Vuelve a mí cuando tengas 10,000 GPU H100″. La anécdota subraya el inmenso apalancamiento en poder de compañías como Meta.
Fallout en Silicon Valley
La implacable caza furtiva desencadenó una crisis de soplado en OpenAi. En un memorando interno filtrado, el director de investigación Mark Chen expresó un sentido crudo de violación corporativa, diciéndole a su personal:”Siento una sensación visceral en este momento, como si alguien hubiera entrado en nuestra casa y robado algo”. Chen también intentó reunir a su equipo enmarcando la batalla corporativa como una distracción de su misión principal de construir una IA transformadora.
El daño colateral de la estrategia de Meta ha sido significativo. Su inversión de $ 14.3 mil millones en AI de escala, diseñada para asegurar Alexandr Wang, llevó a un éxodo de cliente por temores de neutralidad. La escala forzada de Fallout AI para despedir al 14% de su fuerza laboral en julio y enfrentar una gran violación de seguridad de datos.
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