Meta ha designado al ex investigador de Openai Shengjia Zhao como el nuevo científico jefe de su laboratorio de superinteligencia, como anunció el CEO Mark Zuckerberg el viernes. La medida es la última y más contratante contratación en la agresiva campaña multimillonaria de Meta para construir un equipo de AI de élite al caza furtivamente a los principales talentos de los rivales.
Esta estrategia, impulsada personalmente por Zuckerberg, tiene como objetivo acelerar la búsqueda de Meta para construir superinteligencia artificial después de fusiones internas retrocedidas por sus propios modelos. Zhao, que trabajó en el ChatGPT original, ahora ayudará a establecer la dirección científica para el objetivo ambicioso de Meta, informando al fundador de IA y Foalexandr Wang, el
en una publicación de hilos, Zuckerberg confirmó el nombramiento de alto nivel, afirmando,”En este rol, Shengjia establecerá la investigación de investigación y la dirección de la ciencia para nuestro nuevo laboratorio que trabaja directamente con Me y Alex”directamente”directamente””Directamente”.”El alquiler solidifica el liderazgo de los nuevos Meta Superintelligence Labs (MSL), una división formada el 1 de julio para consolidar los esfuerzos de IA de la compañía.
Vista sobre los hilos
Zhao es un peso pesado en la comunidad de investigación de IA, ampliamente reconocido como cocreador de ChatGPT y un arquitecto clave de los modelos de razonamiento pioneros de OpenAi. Durante su mandato en el Laboratorio ahora rival de 2022 a 2024, fue instrumental en desarrollar no solo el ChatGPT que cambia el mundo y su poderoso sucesor, GPT-4, sino también el modelo de razonamiento O1. Ese modelo avanzó significativamente el paradigma de la”cadena de pensamiento”, un paso crucial hacia la habilitación de cognición AI de múltiples pasos más sofisticada.
Su trabajo también incluyó contribuciones a GPT-4.1 e iniciativas principales en la generación de datos sintéticos, una técnica ahora considerada crítica para capacitar y refinar modelos de cimientos de próxima generación.
Su nombramiento está respaldado por un pedigrí académico e de investigación formidable. Zhao posee un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford, donde estudió bajo el influyente profesor de IA Stefano Ermon, y una licenciatura de la prestigiosa Universidad Tsinghua en Beijing.
Su trabajo ha sido reconocido con numerosos elogios, incluido un Premio de Papel Sobresaliente de ICLR 2022, una beca JP Morgan PhD y una Beca de Innovación Qualcomm. With over 14,000 academic citations and an H-index of 23 for his influential papers on topics like variational Autoencoders y ai calibración , Zhao trae un profundo pozo de credibilidad científica a las ambiciones comerciales de Meta.
para Meta, Zhao es más que solo una estrella de credibilidad científica; Es una necesidad estratégica. Su experiencia en razonamiento avanzado de IA aborda directamente las brechas de capacidad que, según los informes, contribuyeron al bajo rendimiento y posterior retraso del modelo”gigante”de LLAMA 4 de la compañía.
Ahora completa un nuevo triunvirato de liderazgo para el Laboratorio de Superinteligencia, informando al Director de AI Alexandr Wang y trabajando directamente con Zuckerberg para establecer la agenda científica. El movimiento para atraer a un investigador del calibre de Zhao es la señal más clara de la urgencia que impulsa la nueva dirección de Meta: una estrategia forjada directamente en el crisol de sus recientes contratiempos internos.
Una estrategia forjada en crisis
El juego agresivo de”buy ogar”de meta se forjó en los primeros crisis de sus primeros. El género de la compañía se produjo después del significativo fracaso del desarrollo de su ambicioso modelo de”gigante”de Llama 4, que se pospuso en mayo de 2025 después de tener un rendimiento inferior en puntos de referencia clave.
Con su desarrollo interno vacilante y habiendo perdido la mayoría del equipo original de investigación de LLAMA, Meta cambió sus vastadores recursos financieros hacia afuera. Según los informes, la agitación interna fomentó un”modo de pánico”entre los ingenieros, creando una inmensa presión para adquirir talento después de ser rechazado en ofertas de adquisición para nuevas empresas como la pista de pasarela y la superinteligencia segura (SSI).
La gran guerra de talentos de AI
esto pateó de una guerra de talental a lo largo de un talento de talento. Meta ha cazado sistemáticamente las mentes superiores de Openai, Apple y Google, incluidas Jason Wei, Hyung Won Chung y Ruoming Pang. La Compañía también contrató a tres ingenieros del equipo de Gemini de Google después de su reciente éxito .
Los hiros fueron suscalos. La caza furtiva de investigadores específicos de OpenAI, por ejemplo, obtuvo experiencia en razonamiento de IA, una brecha de capacidad conocida para Meta. Esta caza furtiva de estilo”mafioso”ha puesto a toda la industria en la defensiva.
La campaña ha estado marcada por asombrosos paquetes de compensación. Los informes sugieren que ofertas alcanzan cientos de millones, con una oferta rechazada a un investigador superior valorado en un asombroso $ 1.25 mil millones, destacando las finanzas extremas de este conflicto.
El implacable caza furtiva provocó una crisis de soplado en toda su rival Openai. En un memorando interno filtrado, el director de investigación Mark Chen expresó un sentido crudo de violación corporativa, diciéndole a su personal:”Siento una sensación visceral en este momento, como si alguien hubiera entrado en nuestra casa y robado algo”. El conflicto se ha convertido en un espectáculo público, con los CEO que intercambia púas por las enormes bonos de firma.
El daño colateral de la estrategia de Meta ha sido significativo. Su inversión de $ 14.3 mil millones en AI de escala, diseñada para asegurar Alexandr Wang, llevó a un éxodo de cliente por temores de neutralidad. La escala de Fallout forzó a la IA a despedir al 14% de su fuerza laboral en julio y enfrentar una gran violación de seguridad de datos.
miles de millones en cómputo: la nueva moneda de poder
sube a esta bomba de adquisición de talento es una inversión colosal en infraestructura. Zuckerberg se ha comprometido públicamente a gastar cientos de miles de millones en el poder de cálculo necesario para atraer y capacitar a este nuevo equipo. En una publicación del 14 de julio, declaró:”También vamos a invertir cientos de miles de millones de dólares en calcular para construir superinteligencia. Tenemos el capital de nuestro negocio para hacer esto”.
Esta nueva estrategia de infraestructura es radical. Según se informa, inspirado en las implementaciones rápidas de Xai, Meta está adoptando centros de datos de estilo”carpa”que utilizan módulos prefabricados y renuncian a los generadores de respaldo tradicionales. En Ohio, la compañía incluso está construyendo sus propias plantas de gas natural en el lugar para garantizar una potencia estable.
Esta inversión incluye la construcción de múltiples”clústeres de titán”a escala de gigavatios, con el primero, llamado”Prometheus”, establecido en en línea en 2026. Este enfoque en el poder de procesamiento en bruto es central para el tono de reclutamiento de Meta. Entrevista reciente. Señaló que, si bien los ejecutivos una vez preguntaron sobre el alcance de la gerencia, hoy,”Aquí, la gente dice:”Quiero la menor cantidad de personas que me informan a mí y a las GPU más”.”Este sentimiento se hizo eco por el CEO de Perplexity Aravind Srinivas, que recordó un intento de reclutamiento cerrado con la línea,”Vuelve a mí cuando tiene 10,000 H100 GPus”. Combinando un capital casi ilimitado con una campaña de talento implacable es la respuesta de alto riesgo de Meta a sus luchas recientes. El analista Gil Luria señaló la singularidad del acuerdo de IA de escala, que fue una inversión”… ni siquiera comprar una empresa completa sino solo para que el jefe de una empresa encienda su esfuerzo de IA”. Para Zuckerberg, el objetivo es comprar su camino a la cima.
