En un movimiento pragmático que une dos ecosistemas históricamente rivales, Apple está patrocinando un proyecto a began development in March 2025, underscores a strategic acknowledgment of Nvidia’s Posición arraigada en AI. Rather than fighting a direct battle, Apple is positioning the Mac as the ideal starting point for developers, regardless of where their applications are ultimately deployed.
A Pragmatic Bridge to Nvidia’s AI Empire
En su núcleo, la iniciativa se trata de mejorar Experiencia de desarrollador . El objetivo establecido del proyecto es permitir a los desarrolladores”escribir/probar código localmente en una Mac y luego implementar en súper computadoras”, creando un flujo de trabajo perfecto. La construcción y depuración de modelos complejos requiere una iteración significativa, y permitir esto en un Apple Silicon Mac accesible, conocido por su Arquitectura de memoria unificada eficiente , es una proposición de composición.
La conducción financiera de esta estrategia es sustancial. Las configuraciones de hardware de alto rendimiento de NVIDIA pueden ser prohibitivamente costosas, a menudo costando muchas veces más que una Mac de alta especificación. Al permitir el desarrollo en su propio hardware, Apple permite a las organizaciones ahorrar un capital significativo, reduciendo la barrera de entrada para las nuevas empresas y reduciendo los costos operativos para proyectos de IA empresariales a gran escala antes de que necesiten ampliar la producción.
Este movimiento no está exento de precedentes, a pesar de la”sangre mala”bien documentada entre las dos compañías que vio el soporte del controlador de Nvidia en 2018 . Más recientemente, las empresas han encontrado un terreno común en la investigación del aprendizaje automático. En diciembre de 2024, Apple publicó detalles en
Es crucial comprender el alcance preciso del proyecto, ya que sus limitaciones son tan significativas como sus capacidades. Este es un puente único, diseñado exclusivamente para Código de exportación de un entorno de manzana mllx Esto significa que los programas construidos contra MLX pueden aprovechar los chips habilitados para CUDA, pero no significa que la vasta biblioteca de aplicaciones nativas CUDA existentes pueda ejecutarse repentinamente en Apple Silicon. La capa de traducción funciona en una sola dirección. Además, la iniciativa no indica un retorno del soporte físico de hardware NVIDIA para MACOS. Los usuarios no deben esperar conectar una tarjeta NVIDIA a un Mac Pro o un recinto de EGPU para la aceleración local de ML. obstáculos técnicos en el silicio Apple, como la forma en que la arquitectura maneja el mapeo de memoria para los dispositivos PCIe, hace que los impulsores de GPU externos sean una casi imposibilidad. El proyecto se trata puramente sobre la interoperabilidad de software y flujo de trabajo, no la integración de hardware. La elección estratégica para un puente unidireccional sobre un clon CUDA completo también es un guiño al campo de minas legal que rodea el ecosistema de Nvidia. Una reimplementación de la sala de limpieza de CUDA enfrentaría inmensos desafíos, desde la infracción potencial de patentes hasta la pura complejidad de replicar las bibliotecas de código cerrado altamente optimizado de NVIDIA. al crear una vía a CUDA en lugar de una alternativa para ello, Apple reside estas batallas legales y técnicas, reconociendo la realidad de Nvidia de Nvidia. Este desarrollo se desarrolla en un contexto de feroz competencia. CUDA de Nvidia es el rey indiscutible, un ecosistema propietario pero profundamente integrado de software y bibliotecas que crea un poderoso fomento alrededor de su hardware . Durante años, los competidores han tenido problemas para Ofrezca una alternativa viable . amd, nvidia, es un rival a largo plazo con su Aclarando la calle unidireccional: lo que este proyecto no es
el reino de Cuda y la batalla por el ecosistema
amd, nvidia, es un rival a largo plazo de su larga duración. href=”https://www.phoronix.com/news/amd-rocm-7.0-aligns-with-cuda”target=”_ en blanco”> plataforma ROCM de fuga abierta . La compañía anunció recientemente UDNA, una arquitectura de GPU unificada para fusionar sus líneas de consumo y centro de datos para desafiar mejor la plataforma singular y cohesiva de CUDA.
La intensidad de esta carrera armamentista es palpable. En junio, AMD lanzó su serie Instinct MI350 como competidor directo de la plataforma Blackwell de próxima generación de NVIDIA. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha llamado a Blackwell Rollout”la rampa de productos más rápida en la historia de nuestra empresa, sin precedentes en su velocidad y escala”.
al permitir un camino hacia CUDA, Apple evita esta confrontación directa. Permite que el marco MLX coexista, en lugar de intentar inútilmente reemplazar, el estándar de la industria. Este enfoque pragmático asegura que los desarrolladores que usan las herramientas de Apple sigan siendo relevantes en un mundo abrumadoramente dominado por Nvidia.