Black Forest Labs (BFL) ha lanzado Flux.1 Kontext, un nuevo conjunto de modelos de IA generativos diseñados para avanzar significativamente en la creación y edición de imágenes mediante la interpretación de una combinación de texto y entradas visuales.
La empresa afirma estos modelos que ofrecen una opción de imagen sofisticada en el contexto, una consistencia de caracteres fuertes, y una opción de referencia iterativa rápida, posicionando flujo nuevo. BFL afirma que su tecnología puede operar hasta un orden de magnitud más rápido que algunos competidores anteriores de estado de arte.
Esta capacidad de generación de”en contexto”, lo que permite una modificación perfecta de imágenes existentes o la creación de otros nuevos al tiempo que preservan conceptos visuales centrales para el Flux.1 Kontext ofreciendo . El lanzamiento coloca a BFL, anteriormente conocido por su trabajo en la generación de imágenes para Grok Chatbot de X Grok, directamente en el campo de tecnología de imagen de IA cada vez más competitivo. Se puede acceder a los modelos a través de plataformas de socios y un nuevo Bfl Playground , que, según TechCrunch, ofrece 200 créditos gratuitos, suficientes para aproximadamente doce generaciones de imágenes con el modelo [pro].
flux.1 kontext: in-context y speed
Kontext Suite presenta dos modelos primarios disponibles a través de la API de BFL: Flux.1 Kontext [Pro] y Flux.1 Kontext [Max]. La versión [pro] está diseñada para tareas integrales, incluida la edición local, las modificaciones generativas en contexto y la generación estándar de texto a imagen.
Black Forest Labs lo describe como un”pionero de la edición iterativa”, lo que permite a los usuarios construir ediciones anteriores en múltiples turnos mientras mantienen caracteres consistentes, estilos y características distintivas. Las propias evaluaciones de desempeño de la compañía, basadas en su próximo punto de referencia de KontextBench, indican que el modelo [pro] sobresale en la edición de texto y la preservación de los caracteres. El modelo experimental [Max] prioriza la rápida adherencia, la tipografía y la consistencia de edición a altas velocidades.
A pesar de estos avances, Bfl Informe de tecnología Reconoce algunas limitaciones actuales. Estos incluyen posibles artefactos visuales de la edición excesiva de múltiples vueltas, inexactitudes ocasionales al seguir instrucciones altamente específicas, conocimiento mundial limitado y artefactos visuales derivados del proceso de destilación del modelo. La compañía encapsula su visión con el lema:”Sus imágenes. Tus palabras. Su mundo”.
Disponibilidad, enfoque de desarrollador y consideraciones éticas
flux.1 Kontext modelos se están implementando a través de plataformas creativas y desarrollador establecidas. Estos incluyen kreaai , Freepik (que ya está integrado BFL de los modelos flux), Lightricks , azart , y Canva’s Leonardoai .
El soporte de infraestructura proviene de fal , replicar , correr , datacrunch, juntai , y Comfyorg. Para la comunidad de investigación, BFL está ofreciendo Flux.1 Kontext [dev], un modelo ligero de parámetros de 12 mil millones, en una versión beta privada para la personalización y las pruebas de seguridad, con una distribución futura planificada a través de socios como Huggingface .
En medio de la rápida innovación en la generación de imágenes de IA. Openai integró sus capacidades de imagen GPT-4O avanzadas en ChatGPT en marzo, y posteriormente lanzó su API modelo `GPT-IMAGE-1` para desarrolladores en abril. MidJourney también avanzó sus ofertas con un alfa de su modelo V7 en abril de 2025.
Adobe, otro competidor clave, actualizó significativamente su plataforma Firefly AI en abril, presentando Image Model 4 e incorporando notablemente modelos de terceros, incluyendo el Flux 1.1 Pro anterior de BFL. Esto señala una tendencia hacia los ecosistemas de IA integrados.
Black Forest Labs, con Fundadores De la estabilidad AI y los respaldos, incluidos Andreessen Horowitz, Brendan Iribe, y Y y Y Combinators Garry Tan, se informaron a la estabilidad de AI y Backers, incluidos Andreessen Horowitz, Brendan Iribe, y Y Y y Y, Combinator’s Garry Tan, se informaron a Tan, Horrowitz, Brendan Iribe, y Y y Combinator. Discusiones para una ronda de financiación de $ 100 millones a una valoración de $ 1 mil millones a fines del año pasado, según TechCrunch. La misión anterior de la compañía, declarada en su blog, era”nuestro objetivo es desarrollar herramientas avanzadas de aprendizaje profundo para los medios, impulsar límites creativos, eficientes y diversos”, un objetivo que el flujo.1 Kontext Suite tiene como objetivo más.
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