La perplejidad del motor de búsqueda a IA ha lanzado Laboradores de perplejidad, ampliando significativamente su servicio. Esta nueva suite, exclusiva de sus suscriptores Pro de $ 20 por mes, permite a los usuarios transformar ideas en resultados concretos, como informes, hojas de cálculo, paneles interactivos y aplicaciones web simples. Este desarrollo posiciona la perplejidad como un competidor directo para las ofertas de productividad de IA de los gigantes tecnológicos Google y Microsoft.
La compañía establece que los laboratorios funciona como un”equipo”impulsado por la IA capaz de ejecutar proyectos complejos, un paso notable de sus origins como una”máquina de respuestas”. Perplexity Labs tiene como objetivo acelerar la finalización del proyecto mediante la automatización de la investigación, el análisis, la codificación y la generación de activos,, según los informes, realizando 10 minutos o más de trabajo auto-supervisado.
Disponible en Web, iOS y Android, con aplicaciones de escritorio para Mac y Windows de próxima publicación, Perplexity Labs refleja un cambio en el panorama de IA y destaca una tendencia en la que las herramientas de IA están evolucionando desde los simples sistemas de recuperación de información hasta la creación activa y las plataformas de automatización de flujo de trabajo, intensificando la carrera para proporcionar la competencia de trabajo de IA. Labs
Los laboratorios de perplejidad, incluidos en la suscripción Pro de $ 20/mes, tienen un precio estratégicamente para atraer a los usuarios que de otro modo podrían suscribirse a múltiples herramientas de IA especializadas. Integra varias funcionalidades clave para ofrecer sus promesas de creación de proyectos. Una característica central es la”generación de códigos”, donde la IA escribe y ejecuta autónoma y ejecuta código para tareas como estructuración de datos, aplicando fórmulas y creando diversos salidas, incluidos documentos de texto y hojas de cálculo.
Todos los materiales generados, como gráficos, imágenes, archivos CSV y código, se organizan sistemáticamente dentro de una pestaña dedicada de”activos”, lo que permite a los usuarios verlos y descargarlos fácilmente.
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Otra característica ambiciosa es”mini aplicaciones”, que permite a los laboratorios desarrollar e implementar aplicaciones web interactivas simples, como paneles o sitios web básicos, directamente dentro de la pestaña”Aplicación”de un proyecto.
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Esto tiene como objetivo proporcionar a los usuarios salidas funcionales sin requerir herramientas de desarrollo externas. Perplexity sugiere que Labs es adecuado para diversos proyectos, desde campañas de marketing y análisis de finanzas comerciales hasta planificación de comidas.
Este enfoque es más completo que el modo de”investigación”de Perplexity (anteriormente”investigación profunda”), que se centra en respuestas rápidas y profundas. Los laboratorios, por el contrario, invierten más tiempo, a menudo 10 minutos o más, y utilizan un kit de herramientas más amplio para entregables de proyectos más extensos, como se detalla por la perplejidad. Algunos usuarios, como se señaló en la revisión de ARS Technica, podrían encontrar este tiempo de procesamiento considerable en comparación con las respuestas de IA más instantáneas.
posicionamiento estratégico y arena competitiva
La introducción de laboratorios de perplejidad indica la estrategia clara de la compañía para expandir más allá de sus originos de motor de búsqueda. Esta iniciativa sigue a otros movimientos estratégicos, incluido el próximo navegador web Comet, y el Adquisición de Read.vc en enero , una red de redes sociales profesional. La perplejidad es
Los laboratorios de perplejidad, sin embargo, ingresa a un mercado ferozmente competitivo. Google ha estado integrando activamente su gemini ai en el espacio de trabajo de Google, como las hojas de Google que obtienen análisis de datos con IA. Google también introdujo los flujos de espacio de trabajo, una plataforma de IA diseñada para automatizar flujos de trabajo comerciales de varios pasos utilizando AI de Agentic AI. El Asistente de Investigación de AI de Google, NotebookLM, también ha visto mejoras continuas, que incluyen el descubrimiento de origen de la web, el soporte de lenguaje ampliado para sus descripciones de audio y las aplicaciones móviles dedicadas. El acceso a las funciones de IA avanzadas de Google a menudo se estructura a menudo a través de suscripciones niveladas, como el Google AI Pro y los planes de Google Ultra de google. 365 Copilot (introducido en marzo de 2023), también continúa reforzando sus ofertas de IA, como. Por ejemplo, en febrero, Excel Copilot se mejoró con la búsqueda de datos con IA e importaciones automatizadas. Microsoft también está buscando modelos especializados como Hoja de cálculo para el análisis de datos de IA sofisticados y se centra en agentes de IA avanzados, destacados en su lanzamiento de primavera Copilot Wave 2. Este lanzamiento introdujo los nuevos agentes, una tienda de agentes y mejoró TI controles para el despliegue de IA. El desarrollo de herramientas de productividad sofisticadas como los laboratorios de perplejidad, los sistemas de agente de Google y los agentes especializados de Copilot de Microsoft reflejan una tendencia de la industria significativa. AI está haciendo la transición de un asistente pasivo a un colaborador activo, capaz de comprender instrucciones complejas y ejecutar tareas de varios pasos. Google articuló su visión para dichos sistemas, describiendo a los agentes como combinar la inteligencia de modelos de IA avanzada con el acceso de la herramienta a actuar en el nombre de un usuario bajo su control. Esto aumenta la capacidad de AI también presenta desafíos. Si bien la perplejidad enfatiza la precisión, la precaución persiste sobre la confiabilidad actual de la tecnología de IA, principalmente debido a las alucinaciones. Por ejemplo, los nuevos modelos O3 y O4-Mini de OpenAI han mostrado mayores tasas de alucinación y acciones fabricadas en las pruebas, lo que aumenta las preocupaciones. A medida que estos sistemas de IA generativos y los asistentes de IA se integran más profundamente en los flujos de trabajo diarios, el equilibrio entre potencia, confiabilidad y confianza del usuario será crucial para su adopción generalizada. El panorama evolutivo de los asistentes de IA
