Google avanza significativamente sus capacidades de búsqueda con el despliegue completo de los EE. UU. De un”modo de IA”mejorado, ahora impulsado por el sofisticado modelo Gemini 2.5 de la compañía. Anunciada en su conferencia de E/S 2025 el 20 de mayo, este modo de IA renovado es más que un simple chatbot. Está evolucionando a un asistente inteligente diseñado para hacer que la búsqueda sea más interactiva y capaz, introduciendo características como”búsqueda profunda”para una investigación integral,”búsqueda en vivo”para la interacción basada en cámara en tiempo real y las”capacidades de agente”que permiten a la IA realizando tareas como reserva de boletos o asistir con compras en línea. Este impulso estratégico tiene como objetivo transformar cómo los usuarios interactúan con la búsqueda, lo que les permite abordar consultas complejas y completar tareas directamente dentro de la plataforma.
en AI en modo Ai se está volviendo a la tabla de los usuarios de U. Sin registro de laboratorios ahora necesarios. Las nuevas herramientas de compra impulsadas por la IA, por ejemplo, permitirán a los usuarios”probar”la ropa virtualmente cargando sus propias fotos e incluso automatizar las compras a través de una función de”pago de agente”. La ejecutiva de Google, Elizabeth Reid, declaró que el modo AI será la plataforma inicial para introducir las”capacidades fronterizas”de Gemini, y que a medida que la empresa recolecta los comentarios de los usuarios, muchas de estas características avanzadas se integrarán en la experiencia de búsqueda central.
Sin embargo, estas innovaciones emergen en curso en curso con la industria editorial. Los editores han expresado previamente preocupaciones significativas con respecto al impacto de los resúmenes generados por la IA en el tráfico y los ingresos del sitio web. Algunos informes, como uno de Bloomberg , indicado que se realizó este año que ciertos sitios web vio tráfico tanto por el tráfico tanto como 70%%%%% Atlucido de Bloomberg. resúmenes.
Modo AI: desde el laboratorio experimental hasta la potencia pública
Anteriormente una característica experimental dentro del programa Labs de Google desde principios de marzo de 2025, el modo AI ahora se está implementando más ampliamente. Un elemento clave de esta mejora es la integración de una versión personalizada de Gemini 2.5, Google describe la mayoría del modelo inteligente, que ahora alimenta tanto el modo AI como las descripciones de IA existentes en los EE. UU., Google explica que este sistema impulsado por la IA utiliza una”técnica de ventilador de consulta”, que implica la compleja de preguntas complejas de la compañía. que su función de descripción general de la IA anterior ha visto una adopción considerable de los usuarios, según los informes, impulsando un aumento en el uso de Google para consultas relevantes en más del 10% en mercados clave como los EE. UU. e India.
La ruta hacia este modo de IA más sofisticado incluyó actualizaciones incrementales, como la expansión de la expansión de las capacidades de entrada visual en abril 2025. Esta actualización de los usuarios a los usuarios a los usuarios de las fotos de las fotos de las imágenes de las imágenes de la expansión visual por las imágenes de la expansión de la expansión de la expansión de la expansión. Modelo con la tecnología de lentes de Google.
[Contenido integrado]
Investigación más profunda e interacciones en vivo redefine la búsqueda
Entre las nuevas funcionalidades programadas para debutar primero en Google Labs de búsqueda
Mejora aún más la interacción de los usuarios, la”búsqueda en vivo”incorporará capacidades de las capacidades de Google de Google Astra directamente a la búsqueda. Esto permitirá a los usuarios participar en conversaciones en tiempo real con la búsqueda sobre lo que ven a través de su cámara tocando un ícono”en vivo”en el modo AI o la lente de Google. Esto transforma efectivamente la búsqueda en un compañero de aprendizaje interactivo. Esta funcionalidad de intercambio de cámaras en vivo también está planificada para la aplicación Gemini en iOS, que extiende su disponibilidad anterior en Android.
AI gira agente: finalización de tareas y comercio personalizado
Google también está incrustando”capacidades de agente”, se basan en su proyecto de marinero inicial, en el modo Ai.”Agente”se refiere a los sistemas de IA que pueden comprender los objetivos y tomar secuencias de acciones para lograrlos. Esto capacitará a la IA para completar las tareas para los usuarios, como encontrar y comparar boletos de eventos. Google anunció que comenzará con boletos de eventos, reservas de restaurantes y citas locales, asociándose con compañías como Ticketmaster y StubHub.
La experiencia de compra dentro del modo IA también está experimentando una transformación significativa. Más allá del descubrimiento de productos, los usuarios podrán probar virtualmente la ropa cargando una sola imagen de sí mismos, una función detallada en Google Blog .
cuerpo y matices de la ropa”. Una función de”pago de agente”también permitirá a los usuarios instruir al modo AI que compre un artículo usando Google Pay cuando cumpla con un precio previo al establecimiento. Para ofrecer resultados más personalizados, el modo AI pronto proporcionará sugerencias personalizadas basadas en búsquedas pasadas y una conexión opcional a otras aplicaciones de Google, comenzando con Gmail. Además, para consultas que involucran conjuntos de datos complejos, como estadísticas deportivas o información financiera, el modo AI será capaz de analizar los datos y generar gráficos y gráficos interactivos personalizados. Los editores han expresado previamente las preocupaciones sobre las prácticas de raspado de contenido y la integración de anuncios dentro de resúmenes generados por IA, por temor a los impactos negativos en el tráfico directo del sitio web y los ingresos por anuncios.
La demanda chegg , alegando el uso no autorizado de material educativo para resúmenes de IA, subraya estas tensiones. Google ha declarado constantemente que sus características de IA están destinadas a complementar los resultados de búsqueda tradicionales y ha enfatizado el control del usuario sobre los datos personales para nuevas características de personalización.
El panorama de búsqueda de IA competitivo también sigue activo, con servicios como la IA de perplejidad y el chatgpt de OpenAI que ofrecen métodos de recuperación de información alternativos alternativos a IA.