Google avanza significativamente sus modelos de inteligencia artificial Gemini 2.5, destacados por la introducción de”Deep Think”, un modo de razonamiento experimental para su insignia Gemini 2.5 Pro. Revelado en Google I/O 2025, Deep Think tiene como objetivo abordar las matemáticas y la codificación altamente complejos permitiendo que el modelo considere múltiples hipótesis antes de responder. Este desarrollo, junto con mejoras de rendimiento para el flash Gemini 2.5 orientado a la velocidad y las nuevas capacidades en ambos modelos, incluida la salida de audio nativa, subraya el compromiso de Google de proporcionar herramientas de IA más potentes y versátiles.
Los resultados tempranos muestran un pensamiento profundo que permite que Gemini 2.5 Pro supere la exigente evaluación de codificación de LivecodeBench y supere a O3 O3 en la prueba de habilidades multimodales MMMU. Sin embargo, Google está adoptando un enfoque cauteloso, lanzando inicialmente un pensamiento profundo a los evaluadores de confianza a través de gemini api Para más de seguridad, con disponibilidad en el vértice ai para estos testadores a seguir pronto.
> Fuente: Google
Junto con estas mejoras de alta gama, Gemini 2.5 Flash, optimizado para la velocidad y la eficiencia, también recibió una actualización sustancial. El modelo ahora cuenta con un rendimiento mejorado en el razonamiento, la multimodalidad, la codificación y las tareas de contexto largo, mientras que el 20-30% más de eficiencia de token, como lo detalla Google.
El Flash 2.5 actualizado está actualmente en la vista previa dentro de Google Ai studio , , , , ,
P>”iMg”> en blanco”> Gemini App para los consumidores, con la disponibilidad general para la producción de la producción en los primeros enero.
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Esto se basa en su introducción de abril, donde se presentó como una solución para tareas de alta frecuencia con”computación dinámica y controlable”. Geotab, una compañía de gestión de flotas, señalada en un Declaración compartida por Google que para su agente de análisis, Gemini 2.5 Flash en VERTEX AI ai consistencia,”notablemente”entregando un 25% de tiempos de respuesta más rápidos en los sujetos donde tiene menos familiaridad”.
Interacción mejorada y capacidades más amplias
La serie Gemini 2.5 ahora incorpora la salida de audio nativa a través de Live API , habilitando conversaciones de IA más naturales y expresivas. Esto incluye la entrada audiovisual y la capacidad de los usuarios para dirigir el tono y el acento de la IA, e incluso instruirlo para usar herramientas como la búsqueda. Las características experimentales de la API en vivo incluyen un diálogo afectivo, que permite que el modelo detecte y responda a las emociones del usuario, y audio proactivo para señales de respuesta exigentes en entornos ruidosos.
Además, además, nuevos avisos de texto a voz para ambos modelos admiten múltiples altavoces y más de 24 idiomas, con la capacidad de capturar nuaciones sutiles como billetes.
[pis. reforzado con salvaguardas avanzadas , según Google Deepmind, contra amenazas como inyecciones indirectas indirectas. Mirando hacia el futuro, Project Mariner, un agente experimental de IA que funciona como una extensión de Chrome para navegar e interactuar de manera autónoma e interactuar con los sitios web, se integrará en la API de Gemini y el Vertex AI.
Los experimentos de desarrolladores para Project Mariner están programados para este verano, con el acceso inicial para los suscriptores de Google AI Ultra en los EE. UU. En los EE. UU. Gemini Live, con cámaras y cáncer propulsados por Project Astra, ahora también se está implementando para todos los usuarios en iOS.
[Contenido integrado]
Enfoque de desarrollador y evolucionando el ecosistema
Google continúa refinando la experiencia del desarrollador al introducir el resumen de pensamiento en el API y vertex de vertex ai para proporcionar a Clarewer Insights. Los presupuestos de pensamiento, que permiten el control sobre los costos computacionales, se extienden de flash a 2.5 Pro. Estas actualizaciones son parte de un ciclo de iteración rápido para Géminis. Una”edición de E/S”de Gemini 2.5 Pro ya se lanzó el 6 de mayo, centrándose en mejores habilidades de codificación.
Esta implementación rápida tiene, a veces, un escrutinio dibujado. La tarjeta modelo inicial para Gemini 2.5 Pro, publicada semanas después de su disponibilidad pública a fines de marzo, fue denominada”escasa”por Kevin Bankston del Centro de Democracia y Tecnología. Esto impulsó las preocupaciones sobre la transparencia en la seguridad de la IA, ya que los modelos se llevan rápidamente al mercado.
La aplicación Gemini AI Chatbot ahora atiende a más de 400 millones de usuarios mensuales activos, una cifra anunciada por el CEO Sundar Pichai en I/O 2025.
Los nuevos niveles de suscripción y las integraciones
coinciden con los modelos de nuevos modelos con los nuevos modelos con los modelos de nuevo, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los modelos de nuevo, los nuevos modelos, los nuevos modelos, los nuevos. El nivel de suscripción”Google AI Ultra”a $ 249.99/mes, que ofrecerá acceso temprano y máximo a características como Gemini 2.5 Pro con pensamiento profundo para los consumidores, VEO 3 (un nuevo modelo de generación de videos con audio nativo) y Project Mariner. El nivel existente”AI Premium”se renombra a”Google AI Pro”a $ 19.99/mes.
Gemini también se está integrando más profundamente en otros productos de Google. Gemini estará disponible en el navegador Chrome en Desktop para AI Pro y Ultra suscriptores para aclarar o resumir el contenido web. Además, el agente de prototipos de aplicaciones de Firebase Studio ahora utiliza los últimos modelos Gemini 2.5 y nuevas características de API como la salida de audio nativa. Estos movimientos ilustran la estrategia de Google para incorporar su IA cada vez más sofisticada en su ecosistema, con el objetivo de hacer que sus herramientas sean más inteligentes e interactivas.
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Gemini también se está integrando más profundamente en otros productos de Google. Gemini estará disponible en el navegador Chrome en Desktop para AI Pro y Ultra suscriptores para aclarar o resumir el contenido web. Además, el agente de prototipos de aplicaciones de Firebase Studio ahora utiliza los últimos modelos Gemini 2.5 y nuevas características de API como la salida de audio nativa. Estos movimientos ilustran la estrategia de Google para incorporar su IA cada vez más sofisticada en su ecosistema, con el objetivo de hacer que sus herramientas sean más inteligentes e interactivas.