Microsoft ha declarado la”edad de los agentes de IA”en su conferencia Build 2025 el 19 de mayo, presentando una estrategia integral y un conjunto de herramientas destinadas a transformar el desarrollo de software y la automatización de negocios. La compañía está defendiendo una”web agente abierta”, un concepto en el que los agentes de IA interactuarán de forma autónoma, tomarán decisiones y realizarán tareas para individuos y organizaciones, según lo detallado por el presidente y CEO de Microsoft, Satya Nadella. Esta visión respalda un impulso significativo para hacer que los agentes de IA sean más capaces, colaborativos y profundamente integrados en los flujos de trabajo diarios.
La clave para esta nueva era son actualizaciones sustanciales para GitHub Copilot, que evoluciona en un asistente de codificación más autónomo, y grandes expansiones a la Azura AI Foundry y Copilot Studio, diseñados para construir, personalizar y ochatings. Para los desarrolladores y empresas, estos anuncios indican un cambio hacia una asistencia más impulsada por la IA, potencialmente racionalizando procesos complejos y desbloqueando nuevas eficiencias. Las nuevas capacidades se basan en el”lanzamiento de primavera Copilot Wave 2″de Microsoft, que comenzó a introducir agentes especializados y herramientas de gobernanza mejoradas en abril de 2025.
El desarrollador Toolkit Kit Reimagined
Microsoft está alterando fundamentalmente el desarrollo de la vida del desarrollo de software, con el nuevo agente de copilot de Github en el frente de la parte delantera del frente. El nombre en código interno”Project Padawan”, este asistente mejorado ahora está generalmente disponible para los clientes de Copilot Enterprise y Copilot Pro+. Como CEO de Github Thomas Dohmke explicado en el blog de github , el agente está directamente empedido en la plataforma de github y puede ser una plataforma de github o se lo lleva a Github. Código.
Funciona en un entorno seguro de GitHub Acciones, manejando de forma autónoma, tareas como correcciones de errores, adiciones de características y refactorización de código. El Indian Express informó que también se destaca en mejoras de documentación, particularmente en bases de código bien probadas, y presenta una ejecución basada en el plan antes de que comience la codificación. De manera crucial, el agente empuja compromisos para redactar solicitudes de extracción, que luego requieren la aprobación humana antes de que se inicien los flujos de trabajo de CI/CD (integración continua/implementación continua), lo que garantiza una capa de supervisión. Forzando su compromiso con la comunidad de desarrolladores, Microsoft es también en abre-source chat Código .
Azure Ai Foundry, la plataforma unificada de Microsoft para aplicaciones AI, ahora admite un ecosistema ampliado de más de 10,000 modelos, incluidas nuevas incorporaciones como Grok-3 y Grok-3 Mini de XAI. Microsoft también introdujo herramientas como Model Router, en Vista previa, para ayudar a seleccionar el modelo de IA óptimo para tareas específicas.
El servicio de agente de fundición Azure AI, ahora generalmente disponible, permite a los desarrolladores orquestar múltiples agentes especializados para operaciones complejas. Microsoft detallado aquí que este servicio integra marcos de IA como núcleo semántico y autógeno en un SDK unificado y admite el agente a agente (A2A) comunicación y el modelo de contexto de contexto (MCP).
Entra Agent ID, en Vista previa pública, que asigna automáticamente identidades únicas a los agentes creados en Copilot Studio o Azure AI Foundry. Además, Azure AI Foundry Local, en Vista previa, trae capacidades de AI en el dispositivo a Windows 11 y MacOS.
Microsoft también lanzó Windows ai Foundry , una evolución de la Copilot de Windows. Cubre todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la selección de modelos y la optimización hasta la implementación, integrando Foundry Local, Ollama (una plataforma para ejecutar modelos de idiomas grandes localmente) y NVIDIA NIMS para acceder a modelos de código abierto en diversos hardware de Windows. También introduce API de AI listas para usar para Copilot+ PCS.
La compañía también anunció Microsoft Discovery , una plataforma extensible a los investigadores de empoderamiento con el agente ai, y un nuevo editor de sesource de comandos para el nuevo editor de sesource para el editor de S-Source. href=”https://devblogs.microsoft.com/commandline/edit-is-now-open-source”target=”_ blank”> editar .
agentes de AI para procesos comerciales mejorados
microsoft es una extensión de agentes ai significativamente en las capacidades de los agentes de negocios en las capacidades de negocios en el negocio de los negocios. Copilot Studio. Un anuncio fundamental es Microsoft 365 Copilot Tuning , una nueva característica de código bajo en Copilot Studio. Esto permite a las organizaciones personalizar los modelos de IA utilizando los datos, los flujos de trabajo y los procesos de su compañía sin requerir una amplia experiencia en ciencia de datos. Por ejemplo, una firma de consultoría podría ajustar a los agentes para industrias específicas basadas en su experiencia en materia. Un nuevo agente tienda Dentro de Copilot Studio permitirá a los usuarios descubrir, pin y desplegar agentes de Microsoft, socios de terceros como JIRA y Miro, y agentes personalizados creados por sus propias compañías.
El 90% de Fortune 500, ya ha utilizado Copilot Studio, con más de un millón de agentes personalizados creados en SharePoint y Copilot Studio solo en el último trimestre. El”lanzamiento de Copilot Wave 2 Spring”, con una aplicación actualizada de Copilot Microsoft 365, una nueva experiencia de creación y la disponibilidad general de cuadernos de copilotos, también ha comenzado su despliegue. Los agentes de razonamiento especializados, el investigador y el analista, se están implementando a través del programa de acceso temprano de Frontier.
hacia una red de agente abierta y los desafíos de navegación
La estrategia más amplia de Microsoft implica fomentar una”red de agente abierta”. La compañía está ofreciendo un amplio soporte de primera parte para el Protocolo de contexto del modelo (MCP) en sus plataformas, incluidos GitHub, Copilot Studio y Windows 11, y se ha unido al Comité Directivo de MCP.
MCP tiene como objetivo estandarizar el acceso seguro de datos e interacción para los agentes de IA. También se introdujo un nuevo proyecto de código abierto, nlweb . Satya Nadella describió esta iniciativa como similar a un”HTML para la red de agente”. Concebido por R.V. Guha, Nlweb está diseñado para facilitar que los sitios web ofrezcan interfaces conversacionales y funcionen como servidores MCP, con patrocinadores actuales, incluidos O’Reilly Media y Snowflake.
Estos avances ocurren a medida que el paisaje de IA evoluciona rápidamente. Socios como OpenAI también están expandiendo la conectividad para sus modelos a fuentes de datos empresariales, como Github, y Microsoft OneDrive y SharePoint. Sin embargo, el surgimiento de poderosos agentes de IA no está exento de desafíos. La firma de ciberseguridad Pen Test Partners destacó recientemente vulnerabilidades de seguridad significativas en el copiloto de Microsoft para SharePoint.
Su investigación demostró que los agentes de IA podrían manipularse mediante la solicitud engañosa para revelar datos confidenciales, pasar por alto las medidas de seguridad y evadir potencialmente el estándar”accedido por”registros de detección”. Esto subraya una preocupación de la industria más amplia, con Gartner que predice que el abuso de agentes de IA estará detrás de”25% de las infracciones empresariales”para 2028, derivadas de actores internos externos y maliciosos. Microsoft tiene como objetivo mitigar tales riesgos a través de iniciativas como Sistema de control de copilot (CCS) y la nueva ID de agente de Microsoft Entra.
