Meta ha dado un paso significativo en la generación de contenido 3D impulsado por AI con la introducción de Assetgen 2.0. El modelo de base avanzada está diseñado para producir activos 3D de alta calidad a partir de indicaciones de texto e imágenes, prometiendo una mejora sustancial en detalle y fidelidad sobre su predecesor.
El sistema emplea una nueva arquitectura de difusión 3D de una sola etapa para la creación de Mesh y un modelo de texturen de textura actualizado para la textura más realista. Creación
Assetgen 2.0 podría convertirse en un cambio de juego para los creadores, particularmente aquellos que se desarrollan para las plataformas Horizon Worlds y Avatar de Meta. Meta tiene como objetivo hacer que la creación de contenido 3D sea accesible y eficiente como los métodos 2D actuales, democratizando así el proceso para una gama más amplia de usuarios. La iniciativa es fundamental para la estrategia de Meta para poblar sus entornos virtuales y podría acelerar notablemente el desarrollo de experiencias digitales inmersivas.
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Joel Hesch de Meta ofreció un vistazo a LinkedIn, afirmando:”Compartir un adelanto de Assetgen V2 hoy. Hemos progresado enormemente en permitir que cualquiera cree cualquier tipo de modelo 3D que puedan imaginar”. Meta ya está utilizando Assetgen 2.0 internamente y planea extenderlo a los creadores de horizonte y al editor de escritorio de Meta Horizon a finales de este año.
Las mejoras incorporadas en Assetgen 2.0 abordan directamente los”problemas de calidad notables”que estaban presentes en Assetgen 1.0, que se integró en el editor de escritorio Meta Horizon Solo el mes pasado. El nuevo modelo está diseñado para”consistencia geométrica con detalles muy finos”.
Este es un resultado directo de su arquitectura revisada; A diferencia de la versión inicial que generó múltiples vistas 2D procesadas posteriormente por otra red neuronal, Assetgen 2.0 genera directamente activos 3D a partir de indicaciones de texto, ya que ha sido entrenada en una extensa biblioteca de modelos 3D. Además, la carga de carga también señaló que Meta Toured It está funcionando en las capacidades de IA para generar”escenas 3D completas”, lo que permite a los usuarios crear mundos virtuales completos a partir de indicaciones simples.
Asset 3D de activo creado con Assetgen 2.0 (Soure: Meta)
evolución de la tecnología 3D AI de Meta
Asseten Las aventuras anteriores de Meta en contenido 3D impulsado por IA. En julio de 2024, la compañía presentó por primera vez Meta 3D Gen (entendida como el Assetgen 1.0 inicial), un sistema de IA diseñado para la rápida creación de activos 3D detallados a partir de descripciones textuales.
El cambio arquitectónico central en el cambio arquitectónico en Assetgen 2.0 se encuentra en su modelo de difusión 3D único para las mallas y su textura refinada que ahora ofrece una visión mejorada de la consistencia, la textura de textura, y la textura de la etapa, y la textura de la etapa. Este enfoque directo de generación en 3D marca un desvío de la tubería 2D a 3D multi-etapa anterior de su Forerunner, Assetgen 1.0 .
El paisaje más amplio de AI 3D generación
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MetA> Los avances con Assetgen 2.0 surgen dentro de un campo cada vez más activo y competitivo de la creación de contenido 3D con AI. Otros actores importantes de la industria han estado desarrollando y lanzando constantemente sus propias herramientas innovadoras. Por ejemplo, la estabilidad AI introdujo su modelo 3D rápido estable en agosto de 2024, capaz de producir imágenes 3D a partir de una sola imagen de entrada en un mero medio segundo. Esto se presentó como una mejora sobre la estabilidad Ai’s anterior modelo triposr . Se puede acceder a Stable Fast 3D a través de API, el Asistente Estable y su página del proyecto En un modelo comunitario.
Más recientemente, Roblox ingresó la fría en marzo con cubo 3D, un modelo de Source AI diseñado para simplificar el trabajo de la creación de 3D. Roblox explicó que su sistema toca de forma única las formas 3D para construir objetos y pretende que Cube 3D evolucione en un sistema de IA multimodal capaz de procesar texto, imágenes y videos. Este enfoque de código abierto de Roblox ofrece una estrategia contrastante para el despliegue actual centrado en la plataforma de Meta de Assetgen 2.0.
Estos desarrollos siguieron contribuciones significativas anteriores, como el lanzamiento de OpenAI de Shap · e en mayo de 2023. href=”https://medium.com/swlh/nerf-neural-radiance-fields-79531da37734″target=”_ blank”> neural radiance campos (nerfs) , con su modelo y código compartido en GitHub . La innovación en curso también es evidente desde las mejoras 2023 de Stability AI hasta la difusión estable, que introdujo capacidades 3D estables, destacando un impulso sostenido en toda la industria hacia las herramientas 3D AI más sofisticadas y fáciles activos. La compañía ha indicado que en los próximos meses, AssetGen se convertirá en un”bloque de construcción fundamental para habilitar la generación autogresiva de escenas 3D completas”, lo que podría representar un”cambio de función de paso en la creación para nuestros usuarios”. Si bien las comunicaciones oficiales de Meta llevan un tono comprensiblemente promocional con respecto al potencial para establecer nuevos estándares de la industria, el progreso tecnológico subyacente parece sustancial.
El impulso para democratizar la creación de contenido 3D es un tema común en toda la industria. Sin embargo, el impacto final de herramientas como Assetgen 2.0 dependerá de su rendimiento del mundo real, la facilidad de integración en flujos de trabajo creativos y una amplia accesibilidad una vez implementado. El próximo lanzamiento al editor de escritorio de Horizon a finales de este año servirá como una prueba crucial de la utilidad práctica de Assetgen 2.0 y su capacidad para simplificar genuinamente la creación 3D al nivel de desarrollo de contenido 2D. Meta continúa invirtiendo en esta visión, con un reclutamiento continuo para investigadores científicos y ingenieros Para promover estos esfuerzos.