Google el martes 6 de mayo de 2025 anunció un nuevo conjunto de características llamadas”Ai Max para campañas de búsqueda”, diseñado para integrar sus últimas capacidades de inteligencia artificial más profundamente en cómo las empresas administran y optimizan su publicidad de búsqueda. coincidencia de palabras clave para anticipar la intención del usuario. La versión beta global para AI Max está programada para comenzar a finales de este mes, con Disponibilidad más amplia para todos los anuncios anticipados por principios del Q3 2025 .
en su núcleo. El alcance de los anunciantes y mejora la relevancia publicitaria. Uno de sus componentes principales,” de la coincidencia de término de búsqueda ,”emplea capacidades de coincidencia amplia y tecnología sin palabras clave. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/05/google-ai-max-max-for-search-advertisingOfficial.jpg”>
Este sistema aprende de las palabras clave actuales de un anuncio, los creativinizos de los anuncios y el sitio web para identificar y apuntar a un spectum más amplio de una pertinente, lo que no sean. Explícitamente parte de la lista de palabras clave de un anunciante. Google indicó que su IA aprendería de las palabras clave actuales, activos creativos y URL para ayudar a los anunciantes a aparecer en búsquedas más relevantes.
Según el anuncio oficial de Google,”la forma en que sus palabras clave y las coincidencias sin palabras clave se priorizan en los trabajos de servicio y los controles de los nuevos anuncios de búsqueda y el rendimiento.
Complementar este alcance ampliado es” Customization de texto ,”una evolución de la característica previamente conocida como”activos creados automáticamente”. Integrado en un panel de”optimización de activos”, esta herramienta utiliza la IA de Google, incluidos sus modelos Gemini, para generar nuevas copias de anuncios, como titulares y descripciones.
Estas sugerencias se derivan del contenido de la página de destino de un anunciante, anuncios existentes y palabras clave. Google afirma que esta característica tiene capacidades mejoradas para elaborar llamadas claras a la acción y resaltar puntos de venta únicos.
Sin embargo, estos activos generados por IA se realizarán en vivo antes de que los anunciantes tengan la oportunidad de revisarlos, exigiendo un monitoreo rápido y reacción de los gerentes de campaña. Esta característica se combina con” expansión de la url final ,”diseñado para dirigir a los usuarios dirigidos a los PAGE más adecuados en el sitio web de un anunciante.
AI MAX también introduce nuevas capas de control. Las”ubicaciones de interés”permiten la orientación a nivel de grupo publicitario basado en la intención geográfica de los usuarios. Los”controles de marca”, aplicables a niveles de campaña y grupo de AD, brindan a los anunciantes la capacidad de especificar marcas que desean que sus anuncios se asocien o, por el contrario, para evitar que sus AD aparezcan junto con marcas particulares.
Los anunciantes también tendrán la opción de eliminar cualquier activo generado con”remotaciones de activo”o especificando dónde les gusta enviar a sus clientes con controles de URL. Si bien Google recomienda usar todas las funciones de AI Max juntas para obtener resultados óptimos, los anunciantes tendrán opciones para optar por no poder de personalización de texto o expansión de URL final a nivel de campaña, y la coincidencia de términos de búsqueda en el nivel de grupo de anuncios.
The concepto de Ai Max ha estado en las pruebas previamente bajo el nombre”Search MAX”, que también se centró en el término de búsqueda expandida y un ai de los activos de inicio de la industria de la industria, que también se centró en el nombre de la industria de la industria, que también se centró en los activos de inicio de la industria, que también se centró en los activos de inicio de la industria. en el momento en que el aumento de la automatización podría venir con un control directo reducido para los anunciantes.
indicadores de rendimiento temprano y mejoras de informes
Google dice que sus datos internos de 2025 sugieren que las campañas que activan AI Max típicamente un aumento del 14% en el valor de conversiones o de conversión a un valor de costo similar (CPA) o retorno de AI. Según los informes, la
Esta cifra aumenta al 27% para las campañas que dependen en gran medida de las palabras clave exactas y frases. Se han compartido los resultados iniciales de los primeros probadores. Según los informes, L’Oréal, la compañía global de belleza, vio una tasa de conversión doble y un 31% más bajo en costo por conversión.
Nicolás Moya, CMO en L’Oréal Chile,”Ai Max no solo nos permitió ser el uso de AI en la búsqueda, también se propuso a los nuevos mercados, llegó a los New Markets, alcanzó las audiencias más bajas, y nos permitió el uso más relevante, y más de los Costos, y más relevantes, y que nos han alcanzado, y más de los costos, y más de los costos, alcanzamos que los costos más bajos, y que se les ocurrió más. Según los informes, un compromiso aumentado significativamente.”
De manera similar, MyConnect, un servicio de conexión de servicios públicos australianos, vio un 16% más de clientes potenciales a un CPA 13% más bajo, con un aumento del 30% en las conversiones de consultas previamente no alcanzadas. Bec Oxnam, jefe de marketing de MyConnect, comentó:”Con las mejoras creativas y de orientación de IA en IA en AI Max para las campañas de búsqueda, pudimos impulsar los clientes potenciales de alta calidad incrementales de alta calidad mediante las búsquedas de redes de red y AI más relevantes para cada usuario y su consulta”. Un nuevo el parámetro URL se está introduciendo para ofrecer una mayor visibilidad en los términos de búsqueda en todos los tipos de coincidencias.
Las actualizaciones de la búsqueda de la búsqueda y los informes MAX de rendimiento incluirán las techas y las casas de URLS en los términos de búsqueda. El informe de términos de búsqueda también contará con”Ai Max”como un nuevo tipo de coincidencia y una columna de origen que indica si una coincidencia se originó a partir de una expansión de coincidencia amplia o una coincidencia sin palabras clave, junto con una vista combinada del término de búsqueda, titulares y URL.
El informe de palabras clave resumirá las contribuciones”AI MAX”. Además, el informe de las páginas de destino obtendrá una columna”seleccionada por”para las páginas de destino elegidas por AI Max, y el informe de activos detallará el rendimiento de los activos de Ai Max.
Estos cambios se alinean con el anuncio del 30 de abril de Google con respecto a Nuevos elementos de informes para las campañas de rendimiento Max , incluidos los términos de búsqueda más detallados y los informes de los términos de búsqueda más detallados y la adición de impresiones, clics y costos de informes para la presentación de las campañas de búsqueda de la búsqueda de la búsqueda de la búsqueda. Tal Akabas, director de productos de los anuncios de Google, comentó sobre estas actualizaciones de informes más amplias en ese momento,”Eso es algo que hemos escuchado comentarios y preguntas de los anunciantes durante un tiempo, por lo que estamos abordando ese de frente”. en sus productos. Esto sigue el despliegue de anuncios dentro de sus vistas generales de IA en octubre de 2024 y la reciente expansión de su modo de IA experimental en busca de todos los usuarios estadounidenses mayores de 18 años, una interfaz diseñada para consultas conversacionales más complejas.
Brian Burdick, director senior de automatización de anuncios de búsqueda de Google, declarada adweek que ai max es”traer lo mejor de nuestra ai para las campañas creativas y de consultas en nuestras campañas principales ellos para encenderlo, apagarlo, pruébalo… con una interrupción mínima a sus operaciones en curso, informes, etc.”.
Rachel Melgaard, director de anuncios de búsqueda globales de Google, agregó que estos avances muestran el cambio de Google hacia”más de lo que el usuario es más matizado y complejo”, señalando que la tecnología está”llegando a un punto donde podemos predecir un poco más de lo que el usuario más matizado y complejo de lo que se interesa en el que se interesa el usuario en particular en el usuario particular de lo que se interesa en el que se interesa el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa en el que se interesa un poco más de lo que se interesa en el usuario particular de lo que se interesa. A continuación. El 2 de mayo, los informes detallaron la visión del CEO de Meta Zuckerberg para que AI eventualmente automatice todo el proceso de publicidad en sus plataformas.
Esto se discutió junto con el despliegue previo de la API de LLAMA de Meta, con Zuckerberg, un futuro donde las empresas simplemente declaran sus objetivos y conectan sus cuentas de orillas, dejan que AI maneje el desarrollo creativo, apegado y medición y medición. Se reunió con el escepticismo de los ejecutivos de la industria de la publicidad, que plantearon preocupaciones sobre la seguridad de la marca y la confiabilidad de los datos de rendimiento autoinformados de Meta, especialmente dados los problemas anteriores, como los problemas de gasto de presupuesto, vinculados a la ventaja de Meta+ Sistema de publicidad automatizado a principios de 2024.
Simultáneamente, Google enfrenta desafíos regulatorios sustanciales. El Departamento de Justicia de los Estados Unidos (DOJ) está buscando activamente un caso antimonopolio dirigido a la pila de tecnología publicitaria de Google. Tras un fallo del juez de distrito de los Estados Unidos, Leonie M. Brinkema, que encontró a Google que el servidor de anuncios de editor monopolizado ilegalmente y los mercados de intercambio de anuncios, el DOJ solicitó formalmente el 5 de mayo que el tribunal ordene que Google venda estas operaciones clave, incluida su intercambio de anuncios ADX y partes de su servidor de anuncios DFP.
El remedio propuesto del gobierno incluye la venta completa de ADX y una desinversión por fases de DFP. La abogada del Departamento de Justicia, Julia Tarver Wood, argumentó en la audiencia del 2 de mayo:”Dejar a Google con el 90 por ciento de los editores en deuda con ellos es, francamente, demasiado peligroso”.
Google ha disputado fuertemente estas medidas propuestas. Lee-Anne Mulholland, vicepresidente de Google de Asuntos Regulatorios, declaró:”Las propuestas adicionales del Departamento de Justicia para forzar una desinversión de nuestras herramientas de tecnología publicitaria van mucho más allá de los hallazgos de la corte, no tienen base en la ley y dañarían a los editores y anunciantes”. Una prueba de remedios para este caso de tecnología publicitaria está programada para el 22 de septiembre de 2025.
Esto está separado de otro caso antimonopolio de la DOJ en curso centrado en el dominio del mercado de búsqueda de Google, donde se ha sugerido la posible venta del navegador Chrome como remedio. Los líderes de publicidad de Google se negaron a comentar sobre cómo estas batallas antimonopolio podrían afectar el desarrollo de IA de la compañía en la búsqueda, aunque a Blog de la compañía del 20 de abril del 20 de abril argumentó que los”propios”innecesario y dañino.”
Google planea compartir más actualizaciones sobre AI Max para campañas de búsqueda y otras innovaciones publicitarias en su Google marketing en vivo el 21 de mayo de mayo .
