Anthony Jancso, un emprendedor con vínculos con el Departamento de Eficiencia del Gobierno de Palantir y Elon Musk (DOGE), está dando cuenta activamente de un proyecto destinado a desplegar agentes de inteligencia artificial en todo el gobierno federal de los Estados Unidos. Los agentes de IA son programas de software diseñados para realizar tareas de forma autónoma.

La iniciativa, descrita por Jancso en un mensaje del 21 de abril dentro de un grupo de alumnos de Palantir como un”proyecto ortogonal Dogonal”, tiene como objetivo automatizar funciones actualmente realizadas por trabajadores humanos, informes Wired. Jancso, cofundador de la startup de tecnología del gobierno aceleratex y afirmaron que el esfuerzo podría liberar el equivalente de”al menos 70k FTE para el trabajo de mayor impacto durante el próximo año”. FTE representa un equivalente a tiempo completo, una unidad que mide la carga de trabajo.

Su unidad de reclutamiento ha provocado fuertes críticas dentro de la red de ex alumnos con respecto al desplazamiento potencial de los trabajadores federales y los métodos operativos de Doge.

rebranding as AccelerateX in 2024 to target “outdated tech”in El gobierno.

Las fuentes indican que Acceleratex se asoció con Palantir, el ex empleador de Jancso, en 2024. El cofundador de Accelereratex, Jordan Wick, anteriormente ingeniero de Waymo, ha sido identificado como un miembro activo de DOGE, según los informes en agencias, incluidas la Oficina de Protección Financiera de Consumidor (CFPB), la Junta Nacional de Trabajo (NLRB). (Doe). El propio Jancso estaba reclutando para Doge ya en diciembre de 2024 dentro de la red Palantir.

desplegando agentes de IA en medio de controversia

La iniciativa de agente de IA las superficies de la iniciativa de agente de IA contra un fondo de dove se inserta agresivamente en operaciones federales, a menudo deteniendo los procedimientos estándar y la crianza de las alarmas de seguridad. El grupo, dirigido por Elon Musk, ha realizado un amplio acceso a los datos del gobierno, asegurando la aprobación de la corte a principios de abril de 2025 para aprovechar las bases de datos del Tesoro y OPM, lo que, según los informes, permitió las herramientas AI para monitorear las comunicaciones federales de los empleados para la deslealtadía percibida.

Otros esfuerzos de AI de Dege incluyen el chatbot GSAI, una herramienta de GSAI, una herramienta llamada autorif Según los informes href=”https://www.wired.com/story/doge-college-student-ai-rewrite-regulations-deRegulation/”target=”_ blank”> doge operativo en hud Para analizar las regulaciones. This expansion occurred as Elon Musk, DOGE’s head, secured access for the group into sensitive government systems, sometimes facing pushback, such as the IRS imposing restrictions in Febrero Requerir que el acceso a los datos del contribuyente sea anonimizado.

Sin embargo, la competencia técnica y las prácticas de seguridad de Dege han enfrentado un escrutinio repetido. Su sitio web público, dege.gov, sufrió una gran vulnerabilidad en febrero debido a una base de datos sin protección que permite la desfiguración pública durante horas. Más recientemente, una violación de seguridad en la compañía de IA separada de Elon Musk, XAI, modelos de IA privados expuestos después de que se dejó accesible una llave de API en GitHub durante aproximadamente dos meses que finalizan a fines de abril/principios de mayo.

Las preocupaciones intensificadas después de una detallada divulgación de denunciantes de NLRB Devsecops Architect Daniel Berulis, se hizo público en abril. Berulis alegó que a principios de marzo, el personal de Doge exigía el acceso a la nube de”nivel de propietario de los inquilinos”sin restricciones (que otorga un control administrativo total), instruyó al personal”que no había registros o registros hechos de las cuentas creadas para los empleados de Doge,”lo llaman una gran bandera roja… Viole los datos básicos de seguridad y la mejor práctica”. El uso de herramientas potencialmente diseñadas para la extracción de datos encubiertos (como contenedores y rotadores de IP) e intentos de inicio de sesión sospechosos de Rusia utilizando credenciales de dux válidas. Berulis afirmó además que se cerró una investigación interna y se enfrentó a la intimidación física. DevSecops integra las prácticas de seguridad en todo el ciclo de vida del software.

remodelando la supervisión tecnológica gubernamental

La expansión y los proyectos de Doge se han producido a medida que se debilitaron los cuerpos federales de ciberseguridad federales. La Agencia de Seguridad de Ciberseguridad e Infraestructura (CISA) enfrentó recortes presupuestarios y reducciones de personal a principios de el segundo término de Trump. En abril, los funcionarios clave de la CISA Bob Lord y Lauren Zabierek habían renunciado en medio de posibles cortes profundos.

Esto siguió al desmantelamiento anterior de otras unidades centradas en la influencia extranjera. Este cambio provocó una alarma, con el experto en ciberseguridad Bruce Schneier que describe las acciones de Doge en febrero de 2025 como potencialmente constituyendo”un ataque cibernético nacional”a través del”desmantelamiento sistemático de las medidas de seguridad”. href=”https://www.linkedin.com/pulse/red-tape-security-controls-jacob-williams-adwqe/”target=”_ en blanco”> advirtió Alrededor del mismo tiempo que el personal de Dege”introdujo los cambios en el código en múltiples sistemas federales de TI… sin seguir el proceso normal para recurrir y revisar”. El proyecto también destaca el papel de compañías como Palantir, cofundada por el aliado de Trump Peter Thiel. Se informó que Palantir a mediados de abril de 2025 estaba colaborando con Doge en un proyecto del IRS”MEGA API”.

viabilidad e impacto de la fuerza laboral cuestionó

la afirmación de que los agentes de AI podrían reemplazar fácilmente el trabajo de 70,000 empleados federales que enfrentan dudas considerables. Los agentes de IA todavía se consideran poco confiables, como un caso reciente en el que el bot de servicio al cliente de Cursor AI inventó una política de empresa inexistente. Argumentó que implementar tal tecnología experimental dentro de las funciones gubernamentales críticas es prematuro, lo que afirma que la cifra de 70,000,”a menos que esté utilizando matemáticas divertidas… de ninguna manera”.

Un empleado federal familiarizado con la contratación del gobierno