Google ha introducido”pequeñas lecciones de idiomas”, un conjunto de herramientas experimentales diseñadas para ayudar al aprendizaje de idiomas a través de sus modelos de inteligencia artificial Géminis. Presentado a través de una publicación en El blog de palabras clave por Google Technologist creative Aaron Wade, el proyecto, accesible a través de Google’s plataforma de laboratorios , tiene como objetivo proporcionar una práctica personalizada e impulsada por el contexto al alejarse de los métodos de libros de texto tradicionales.
Google también enmarca estos experimentos como una forma de mostrar las capacidades de Gemini para los desarrolladores. Wade describió la idea central, diciendo”aprender un idioma no se trata solo de libros de texto o ejercicios. Se trata de curiosidad y aprovechar cada pequeña oportunidad para aprender”. href=”https://developers.googleblog.com/en/how-its-made-little-language-lessons-to-personalize-lelarning/”target=”_ en blanco”> El proyecto actualmente comprende tres experiencias basadas en la web distintas.”Word Cam”emplea la cámara de un dispositivo y las capacidades de visión de Gemini para identificar objetos en el entorno del usuario, etiquetándolos en el lenguaje de destino elegido.
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Esto implica el modelo que determina coordenadas de cuadro delimitador —Protectificaciones numéricas de la ubicación de un objeto dentro de la imagen, para ubicar las etiquetas con precisión. Seleccionar una etiqueta solicita a la herramienta para generar términos descriptivos relevantes y oraciones de ejemplo para ese objeto específico. El reconocimiento de objetos a veces puede vacilar, reflejando la etapa experimental del proyecto.
Otro experimento,”Tiny Less”, genera vocabulario, frases y notas gramaticales adaptadas a situaciones definidas por el usuario, como”asistir a un concierto”o”encontrar un pasaporte perdido”, apuntando a una aplicación práctica inmediata, potencialmente útiles para viajeros. Para aquellos que buscan un diálogo más natural,”Slang Hang”crea conversaciones simuladas entre hablantes nativos, completos con regionalismos e identificadores, lo que permite a los usuarios observar el flujo de conversación natural y desempaquetar los términos desconocidos.
bajo el capó: Gemini y Servicios en la nube
La base técnica para estas herramientas se basa en las gemi y en el OTRO API de Gemini y Othere Google, como detallan los Servicios Cloud de Gemini y Otros, como detallan los Servicios de la Cloud de Google, como detallan los Servicios de Cloud de Gemini y Otros Detallados. href=”https://developers.googleblog.com/en/how-it-its-made-little-language-lessons-to-personalizeSel Formato: un formato en el que la IA organiza su respuesta en campos de datos predecibles, lo que facilita la aplicación mostrar la información correctamente.
La pequeña lección hace que dos llamadas de API por solicitud del usuario (una para vocabulario/frases, una para gramática), mientras que la chapa de la chapa genera toda su escena conversacional de conversación en uno. API de traducción en la nube Habilita la traducción opcional dentro de la slang hang, y el nube text-to-speech api proporciona audio. Existen limitaciones en la variedad de voz para idiomas menos comunes y posibles desajustes con dialectos regionales seleccionados por el usuario. Reconociendo las imperfecciones de la IA, Wade advirtió específicamente sobre la jerga de que”ocasionalmente utiliza un mal uso de ciertas expresiones y argot, o incluso los inventa. Los LLM todavía no son perfectos, y por esa razón es importante referirse cruzado con fuentes confiables”. Google dice que las salidas”pueden no ser siempre precisas o completas”.
Un paso experimental en el aprendizaje de idiomas de IA
Disponible de forma gratuita a través de Google Labs, pequeñas lecciones de idioma ingresan a un campo donde la IA es cada vez más prominente. Su lanzamiento coincidió con las noticias del competidor Duolingo sobre reducciones en su fuerza laboral contractual vinculada a una estrategia de”AI-primero”que implica una mayor automatización, con su CEO previamente indicando:”Para enseñar bien, necesitamos crear una cantidad masiva de contenido, y hacer que no se escala manualmente”. Momentos de aprendizaje. Google frames these tools not as finished products but as active experiments.
Supported Languages and User Considerations
The experiments currently support 15 languages: Arabic, Chinese, English, French, German (including Austrian and Swiss dialects), Greek, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Portuguese, Russian, Spanish (with Latin American variations like Argentino y mexicano), y turco. Google afirma que”las pequeñas lecciones de idioma no guarda los datos del usuario. Este sitio utiliza análisis para monitorear la actividad y rastrea el número de solicitudes de usuarios para hacer cumplir los límites de tarifas”. El acceso requiere que los usuarios tengan 18 años o más.
