Operai considera la adquisición de hardware Venture de Jony Ive y Sam Altman

Más abajo en la pila, OpenAi está trabajando con TSMC y Broadcom para producir chips AI personalizados en 2026, con los primeros diseños esperados este año. Se espera que estos chips reduzcan la dependencia de la compañía en las GPU de NVIDIA al tiempo que mejoran la eficiencia de la inferencia y el consumo de energía: desafíos clave en la implementación de modelos de IA en dispositivos de borde o dispositivos portátiles.

hardware AI como ruta de monetización estratégica

Una razón por la que la razón puede ser el hardware de su hardware es economía. Mantener productos como CHATGPT es costoso y hasta ahora no genera ganancias. El hardware podría ayudar a diversificar los ingresos y ofrecer una monetización más directa que las suscripciones o las API empresariales.

Sin embargo, la situación financiera recientemente de Openai ha mejorado, lo que significa que la compañía puede continuar invirtiendo en su cartera de productos. Operai cerró una ronda de financiación de $ 40 mil millones dirigida por SoftBank, elevando su valoración a ahora $ 300 mil millones. Con un capital significativo disponible, la compañía tiene espacio para explorar adquisiciones y escalar su infraestructura de fabricación y distribución para productos de consumo.

Mientras tanto, OpenAi continúa expandiéndose en el frente del software. La compañía se está preparando para lanzar un modelo de IA de peso abierto a finales de este año, una aparente respuesta al creciente interés de los desarrolladores en alternativas como la serie LLAMA de Meta, que acaba de avanzar con los nuevos modelos LLAMA 4, y también los modelos de alta ejecución de Deepseek. dominio. El diseño y la entrega de productos físicos a escala brinda riesgos logísticos y técnicos: vida útil, abastecimiento de componentes, gestión térmica y latencia entre ellos. Estos problemas se vuelven aún más complejos al integrar grandes modelos de IA que requieren una capacidad de respuesta en tiempo real en entornos impredecibles.

La competencia no está esperando. Apple continúa incrustando la IA en su ecosistema de hardware, mientras que compañías como Tesla y la IA de la figura están desarrollando robots humanoides y Meta tiene inversiones profundas en la realidad aumentada portátil, apostando por las gafas inteligentes con IA. Estas compañías traen años de experiencia en hardware y cadenas de suministro robustas: las áreas donde OpenAi sigue siendo un recién llegado.

Incluso con su fuerza en el procesamiento del lenguaje natural, OpenAi necesitará demostrar que sus modelos pueden funcionar de manera confiable en entornos restringidos. Si bien los chips personalizados pueden ayudar a abordar la eficiencia de la inferencia, la validación del mundo real sigue siendo crucial antes de que estos dispositivos alcancen la viabilidad del mercado masivo.

que se dice, adquirir la startup altman-ive daría un control más estricto sobre la capa de interfaz de su ecosistema de IA, uno que va más allá de los pantallas y teclados. Podría indicar el movimiento de la compañía no solo para impulsar la inteligencia artificial, sino dar forma a la forma que toma en manos de los usuarios. Si puede ejecutar esa visión sin comprometer el rendimiento, la confiabilidad o la confianza determinará hasta dónde puede llegar esta estrategia.