La pista ha introducido su modelo de generación de videos Gen-4 AI, presentando un enfoque que tiene como objetivo reducir la edición manual de la sobrecarga para los creadores de contenido. La CompanyClaims Gen-4 es uno de los generadores de video de la más alta fidelidad a la IA hasta la fecha.
La versión destaca la optimización de la escena refinada, los controles de usuario más receptivos y los comentarios de representación en tiempo real. Si bien este nivel de detalle puede mejorar los valores de producción, algunos expertos sugieren que también podría imponer demandas más pesadas sobre el hardware.
detrás de escena: información real realizada por cine
Gen-4 Gen-4 incluye herramientas formadas por experiencias prácticas en el trabajo de películas y video, el trabajo de los creadores de los creadores como el movimiento de la cámara, la luz dinámica y la iluminación general y el color de color general. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
Según el blog oficial de la compañía, estas características extienden experimentos anteriores con la composición de la escena e introducen controles más detallados para transiciones y estilos visuales. También advierte que las GPU de alta gama pueden ser necesarias para mantener los tiempos de renderización manejables, especialmente cuando se generan secuencias complejas o largas.
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cómo gen-4 se puede usar en la producción cotidiana
Los fabricantes de video pueden acercarse a las generas de genes. direcciones como animaciones faciales o detalles de fondo.
En la práctica, esto significa comenzar con vistas previas rápidas y de baja resolución, asegurando que las distancias focales y los esquemas de color se sientan bien sin comprometerse con tiempos de representación largos. Los usuarios que desean mantener una atmósfera consistente en múltiples clips a menudo usan tipos de lentes uniformes, ángulos de iluminación o filtros de color. Una vez que una vista previa coincide con la visión creativa, cambiar a una resolución más alta renderiza solidifica el aspecto final.
Para proyectos más complejos, los bloques separados de instrucciones de texto pueden administrar diferentes segmentos, como disparos panorámicos o cerradas en un carácter central. Los creadores pueden definir una configuración de finales de la tarde en un aviso, la transición a un entorno interior en el siguiente, y mantener uniformes de expresiones de carácter o transiciones de iluminación al transportar ciertos parámetros.
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Debido a que Gen-4 admite la composición de la escena y la clasificación de color dentro del mismo modelo, los editores pueden unificar todo, desde el mapeo facial hasta las inclinaciones de la cámara sin voltear entre múltiples herramientas. Este enfoque integrado permite a los equipos refinar sus imágenes gradualmente, construyendo hacia salidas cohesivas que equilibran el arte con eficiencia técnica.
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Gen-4 se basa en el momento en profundidad de las opciones de solicitación en modelos anteriores mediante la optimización de cómo los usuarios coordinan los diferentes componentes de la escena, desde la animación facial hasta el movimiento de fondo hasta el movimiento de fondo.
Este enfoque permite la retroalimentación real cuando el tiempo en el tiempo, la retroalimentación de los usuarios, los diferentes efectos de la escena, de la animación de la escena, las rutas de la escena, las rutas de los movimientos de los usuarios hasta el movimiento de la animación hasta el movimiento de antecedentes. Ajustado, guardando a los creadores de las conjeturas durante las sesiones de edición. Al mismo tiempo, los métodos de difusión mejorados reducen la distorsión en entornos intrincados, lo que conduce a un encuadre más consistente: un activo para los cineastas que tienen como objetivo mantener un aspecto cohesivo en múltiples tomas.
La plataforma unifica mejoras de velocidad de Gen-3 Alpha Turbo con herramientas anteriormente separadas como los usuarios de Act-One, creando un modelo solo equipado para manejar las tareas de producción variadas. Mapeo facial a los personajes mientras aún explora la clasificación de color avanzada o las secuencias de múltiples cámaras, todo dentro de una interfaz. Sin embargo, el aumento de la capacidad puede exigir más recursos de memoria y GPU.
proyectos a gran escala, particularmente aquellos dirigidos a 4K o rutas de cámara complejas, puede que encuentre tiempos de renderización más largos si la capacidad de hardware es limitada.
Nueva York es un zoológico es un espectáculo de las capacidades visuales impresionantes de Gen-4 que resumen los animales de los animales hyper-cheales en los animales hyper-cheal de los animales de los newematic. Cada escena de la película fue creada primero combinando imágenes de referencia reales de animales con fotografías reales de Nueva York usando Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhniz
href=”https://twitter.com/runwayml/status/19067189429381696999?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ en blanco”> 31 de marzo, 2025
En la práctica, estos refinamientos a un trabajo más eficiente. En lugar de hacer malabarismos con múltiples aplicaciones independientes, la interfaz consolidada de Gen-4 permite que los equipos de películas y los creadores independientes mantengan el impulso sin cambiar el software.
la capacidad de ver resultados inmediatos y hacer ajustes finos en la mosca resalta un proceso conformado por la retroalimentación continua, que comenzó con los lanzamientos más tempranos de Runway y sigue siendo central para esta actualización más nueva.
P> P> P> P> P> P> P> P> Purnal The Retrieval The Rellieval The Rellieval The Rellieve Película animada después de un grupo de exploradores en busca de una flor misteriosa. Hecho completamente con Gen-4 en menos de una semana.
6/8 pic.twitter.com/is8bqqkl6e
-corrida (@runwayml) 31 de marzo, 2025
Competencia de OpenAi, google y alibaBa
La pista no está sola en la búsqueda de video AI avanzado. En diciembre pasado, Openai lanzó SORA, ofreciendo salida de texto a video y un sistema basado en crédito para usuarios de ChatGPT. Google respondió con VEO 2 poco después, agregando resolución 4K y marcas de agua invisibles.En un giro diferente, Alibaba de China reveló WAN 2.1 este febrero, proporcionando una plataforma de origen abierto sin paredes de pago. Cada participante atiende a prioridades específicas: algunas enfatizan la resolución, otros se centran en la accesibilidad, o en el caso de Gen-4, la manipulación de la escena más profunda. Los observadores de la industria anticipan que los puntos de referencia independientes eventualmente confirmarán si los resultados de Gen-4 mantienen la estabilidad a altos niveles de fidelidad.
Mirando hacia atrás en Gen-3 y ACT-One
La trayectoria de la compañía destaca múltiples pasos que conducen a Gen-4. En septiembre de 2024, Runway dio a conocer su API Alpha Turbo Gen-3, que ofreció una actualización de velocidad para empresas que integran el video de IA en las tuberías de producción.
Un mes después, ACT-One introdujo un enfoque para mapear expresiones faciales recordadas por teléfono en los personajes de AIA. Esos desarrollos dieron forma a la base de Gen-4, cuya guía de indicación ahora se extiende más allá del mapeo facial para abarcar escenas completas, clasificación de color y rutas de múltiples cámaras.
En el lado práctico, la consolidación de estas funciones puede reducir los costos de producción a largo plazo. Aún así, el impacto real sigue siendo probado en diversas configuraciones de hardware, donde el uso de la memoria y la velocidad de representación pueden ser fundamentales para proyectos a gran escala.
