Los nuevos resultados de expertos sugieren que Meta puede haber jugado un papel más importante en la piratería de libros digitales de lo que se entendió anteriormente. Si bien se ha informado durante mucho tiempo que la compañía utilizó libros pirateados de bibliotecas de sombra para capacitar a sus modelos de IA, un análisis reciente indica que posteriormente fueron reupulados.
Esto plantea nuevas preocupaciones legales y éticas sobre el papel de la compañía en el mantenimiento de la piratería digital.
La estructura de pares de pares de BitTorrent significa que cuando se descarga un archivo, a menudo también se carga en pequeñas porciones para otros usuarios. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/07/meta-ai-gen-3d-scaled.jpg”>
Sin embargo, los expertos dicen que la tasa de carga de Meta fue inusualmente alta, lo que sugiere que la compañía puede haber contribuido inadvertidamente a la distribución continua de la distribución de libros pirados. Que la capacitación en textos disponibles públicamente se encuentre bajo un uso justo, estos hallazgos complican la discusión: la meta puede no haber usado materiales pirateados; También puede haber ayudado a difundirlos.
El entrenamiento de IA de Meta y su conexión con las redes de piratería
Los modelos de IA de Meta, incluidas sus series de LLAMA, fueron entrenados en un vasto conjunto de datos que, según los informes, incluía libros de bibliotecas en la sombra como Libgen y Z-Library.
según Presentaciones judiciales asociadas con el tribunal de distrito de los EE. UU. Para el distrito norte de California , los correos electrónicos internos confirman que los MetAsecutives estaban al tanto de las presentaciones judiciales en el Tribunal de Distrito de los EE. UU. conjuntos de datos. A pesar de esto, procedieron con la capacitación de IA.
Una meta discusión interna reveló las preocupaciones de los empleados sobre cómo la compañía estaba obteniendo datos de capacitación de IA. En un mensaje incluido en la demanda , dijo un ingeniero:”Torrenting de un Laptop Corporate [de metales] no se siente bien”. Otro empleado sugirió que sería más sabio buscar la aprobación primero, en lugar de lidiar con posibles consecuencias legales más tarde.
Aunque BitTorrent carga automáticamente partes de archivos descargados, los expertos argumentan que el volumen de carga de Meta era atípicamente grande. Esto plantea la posibilidad de que su proceso de recolección de datos de IA pueda haber prolongado la disponibilidad de libros con derechos de autor en las redes de piratería, incluso más allá de sus propios objetivos de capacitación.
La defensa de uso justo de Meta y los riesgos legales de Meta
a medida que los metafaces aumentan el escrutinio, la compañía se está inclinando por la defensa de uso justo en su defensa de uso justo. En los documentos judiciales, ha argumentado que copiar libros para la capacitación de IA no constituye una infracción de derechos de autor bajo la ley de los Estados Unidos.
En un comunicado al tribunal, el equipo legal de Meta sostuvo que los métodos de desarrollo de IA de la Compañía están protegidos porque son”transformadores de la naturaleza”transformadora”y no pueden replicar los archivos de los libros de los libros.
. Si bien las empresas de IA han justificado previamente el uso de materiales con derechos de autor bajo uso justo, redistribuyendo activamente esos materiales, ya sea intencional o no, se encuentran en una categoría legal diferente.
Microsoft y OpenAi confían en el argumento de uso justo en su demanda del New York Times, al igual que Suno y Udio, conocidos por su tecnología musical ai-fraed. Anthrope acaba de ganar un caso separado sobre la reproducción de letras de canciones con sus modelos Claude Ai usando el mismo argumento.
The Digital Millennium Act (DMCA) prohiMittheSeHiMits theN Distribución no autorizada de obras con derechos de autor, lo que significa que si se descubre que Meta ha reupulado los libros con derechos de autor a escala, podría enfrentar un conjunto diferente de consecuencias legales.
Además, la Comisión Europea ha sido alertada sobre las prácticas de capacitación de AI de Meta, lo que podría conducir a una mayor escrutina regulatoria bajo la ley de copyright de la UE. Si los reguladores europeos toman medidas, Meta podría enfrentar sanciones pronunciadas bajo la Ley de AI de la UE, que aplica protecciones de derechos de autor más estrictas para el contenido generado por AI.
Los autores y editores requieren responsabilidad
La reacción contra las prácticas de entrenamiento de Meta AI está creciendo. Los autores, editores y expertos legales en todo el mundo han criticado el enfoque de la compañía para adquirir datos de capacitación, y algunos persiguen acciones legales.
Los autores australianos, incluidos los antiguos ministros de primeros Malcolm Turnbull y John Howard, se trataron de descubrir sus obras en la data de Libgen. href=”https://www.theguardian.com/technology/2025/mar/25/no-consent-australian-authors-livid-that-meta-may-have-sused-their-trein-train-ai-ntwnfb”objetivo=”_ en blanco”que los autores deben tener derecho a controlar cómo se usa su trabajo.
En los EE. UU., El autor ganador del Premio Pulitzer, Michael Chabon y la comediante Sarah Silverman href=”https://www.theBookseller.com/news/society-of-authors-condemns-apling-use-of-pirate-books-in-ai-training”target=”_ blank”> La sociedad de los autores también ha condenado los métodos de Meta , llamando a los libros pirateados”apilando”. alegando que las violaciones de los derechos de autor afirman que las prácticas de capacitación de AI de Meta equivalen a”saqueos monumentales”de obras con derechos de autor. Los demandantes argumentan que las acciones de Meta establecen un precedente peligroso para los autores, editores y los derechos de propiedad intelectual de los creadores de contenido en todo el mundo.
