at La reunión anual de 2025 de Madrona en Seattle , el presidente y CEO de Microsoft, Satya Nadella, se sentó con el Director de Gestión de Madrona Somasegar para una discusión en el Discusión In-Dephift en AI de AI, Microsoft. Inteligencia.

Al dirigirse a una audiencia de empresarios, inversores y ejecutivos de tecnología, Nadella reflexionó sobre el cambio cultural de Microsoft, sus inversiones de IA en expansión y cómo la IA debe medirse no solo por sus capacidades, sino por su capacidad de acelerar el crecimiento económico.

ai como un controlador de crecimiento económico

durante la conversación. Vea que el éxito de la IA debe determinarse no solo por hitos tecnológicos, sino por su impacto tangible en la productividad global. Argumentó que el verdadero significado de la IA radica en su capacidad para impulsar un crecimiento económico sostenido, particularmente en las economías desarrolladas donde las tasas de crecimiento se han estancado.

Más allá de las ganancias de productividad, destacó la necesidad de que la IA cree modelos económicos completamente nuevos en lugar de solo mejorar los sistemas existentes. Hizo referencia a los orígenes de Microsoft y cómo el éxito temprano de la compañía fue impulsado por una visión que se extendió más allá de los avances tecnológicos inmediatos.

“En 2014, cuando me convertí en CEO, mi marco fue muy simple… Sentí una de las cosas como un no fundador fue hacer que la primera clase nuevamente lo hiciera, pasando un sentido real de propósito y misionero”. La discusión fue la asociación estratégica de Microsoft con OpenAI. Desde 2019, Microsoft ha invertido casi $ 14 mil millones en OpenAI, integrando sus modelos en Microsoft 365 Copilot.

Atitó esta filosofía directamente a la IA, explicando que para que las empresas se beneficien de IA a escala, deben adoptar una cultura de”aprender”en lugar de una mentalidad de”conocimiento”. Explicó que el cambio cultural de Microsoft bajo su liderazgo, desde una jerarquía corporativa rígida hasta una organización centrada en el aprendizaje continuo, ha sido fundamental para su capacidad para navegar por la revolución de la IA. Este cambio, argumentó, es tan crítico para la estrategia de IA de Microsoft como cualquier inversión tecnológica.

Uno de los temas clave en la discusión fue la asociación estratégica de Microsoft con OpenAI, que Nadella posicionó como parte de un esfuerzo más amplio para garantizar que la IA se desarrolle de una manera que maximice su impacto económico. Desde 2019, Microsoft ha invertido casi $ 14 mil millones en OpenAI, integrando sus modelos en Copilot de Microsoft 365 y expandiendo capacidades basadas en IA en su ecosistema en la nube. Enmarcó esta inversión no solo como una apuesta tecnológica, sino como un compromiso de construir una economía impulsada por la IA que genera un valor real más allá de la automatización.

La complicada asociación complicada de Microsoft con OpenAI

OpenAi ha estado diversificando recientemente su expansión de la nube de nubes, lo que lleva al lanzamiento del proyecto estrella de $ 500 billones de $ 500 billones.

. En gran parte debido a su creciente cómputo, las demandas superan la capacidad disponible de Azure. Como resultado, la compañía ha asegurado acuerdos que le permiten calcular la energía de los proveedores alternativos cuando Microsoft no puede satisfacer sus necesidades. Nadella, sin embargo, las preocupaciones previamente minimizadas sobre el desplazamiento de Operai se alejan de Azure, indicando:

“Las API de OpenAi son exclusivas de Azure en el futuro, por lo que nada cambia allí… OpenAi ha cometido a Azure de una manera muy significativa”. Claude de Anthrope en GitHub Copilot y está desarrollando activamente modelos de idiomas propios como PHI-4. Estos movimientos sugieren que Microsoft está asegurando que la innovación de IA dentro de su ecosistema sea robusta, independientemente de la trayectoria a largo plazo de OpenAi.

Más allá de AI, Nadella durante la entrevista habló sobre la transformación interna de Microsoft. Reflexionó sobre cómo reestructuró la cultura de la compañía, cambiando de una cultura de”conocimiento”a una cultura de”aprender y todo”, enfatizando que una mentalidad de crecimiento es fundamental para el éxito a largo plazo.

“Tienes que tener paciencia”, dijo Nadella.”No puedes venir por la mañana y decir:”Hola, necesitamos tener una mentalidad de crecimiento de la noche”.”

la decisión de Microsoft de transmitir el acuerdo de CoreWeave de $ 12 mil millones

Microsoft recientemente optó por no ejercer un contrato de $ 12 mil millones con CoreWeave. En su lugar, Openai obtuvo un acuerdo de $ 11.9 mil millones con CoreWeave, asegurando que pueda expandirse más allá de Azure.

Esta decisión se alinea con el movimiento más amplio de Microsoft de la dependencia de la infraestructura de IA de terceros. La compañía también ha detenido la expansión y canceló múltiples arrendamientos de centros de datos de IA en respuesta al cambio de demanda de IA e necesidades de infraestructura.

Microsoft está invirtiendo en cambio en su propio hardware de IA, como Azure Maia y chips de Cobalt AI. Estos chips están diseñados para reducir la dependencia de las GPU de las NVIDIA, que han enfrentado restricciones globales de la cadena de suministro.

nadella ha comentado previamente la estrategia de infraestructura de Microsoft, que indica:”Todo lo que sé es que soy bueno para mis $ 80 mil millones. Voy a gastar $ 80 mil millones construyendo Azure. Los clientes pueden contar con Microsoft con los modelos abiertos allí en todos los modelos, por todos los modelos, que sirven a los modelos abiertos de $ 80, y otros 80 mil millones de dólares, y otros 80, y otros 80, y que otros a los que se están acumulando Azure. modelos”.”

Microsoft es obviamente apostando por el control de infraestructura para mantener el dominio de IA a largo plazo.

Con OpenAi que busca una mayor independencia y competidores como Google y Amazon aumentará sus esfuerzos de IA, los próximos años serán críticos para Microsoft. El ecosistema sigue siendo una pregunta abierta, una que dará forma al futuro de la inteligencia artificial.

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