El fabricante de chips de IA Corea del Sur Furiosaai ha rechazado una oferta de adquisición de $ 800 millones de Meta, optando por continuar desarrollando su acelerador RNGD AI en lugar de convertirse en parte de la división de hardware de IA del gigante de las redes sociales.
La decisión refleja la confianza de Furiosaai en su tecnología y su plan estratégico para expandir de manera independiente. Según un informe de Bloomberg , las negociaciones se desanimaron debido a los desacelerados sobre el desacuerdo sobre el negocio posterior a la estrategia, la estrategia, la estrategia en blanco”. Precio.
Por qué Meta Wanted Furiosaai
Meta ha estado desarrollando activamente chips AI personalizados para reducir su dependencia de NVIDIA, que domina el mercado de aceleradores de IA. Como parte de esta estrategia, la compañía recientemente comenzó a probar su meta acelerador de capacitación e inferencia (MTIA), un chip de IA patentado diseñado para admitir sus modelos de IA de LLAMA.
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Sin embargo, los proyectos de hardware de IA anteriores de Meta han luchado para competir con las GPU de vanguardia de NVIDIA, lo que provocó un impulso agresivo para la experiencia de semiconductores internos.
CEO de Nvidia Jensen Huang acaba de presentar el último producto AI de la Compañía AI, la plataforma de infraestructura AI, la plataforma de fábrica de AI de Blackwell Ultra, diseñada para mejorar significativamente la plataforma AI, mejorada, diseñada para mejorar significativamente, AI, mejoración de AI, mejorado, diseñada para mejorar significativamente la plataforma AI, mejorado, diseñada para mejorar significativamente la plataforma AI, y la AI de AI, mejorado, diseñada para mejorar significativamente, lo que está mejorando a AI, mejorado, diseñada para aumentar significativamente la plataforma de AI, diseñada para mejorar significativamente, y mejorarse. Cargas de trabajo de IA.
La adquisición de Furiosaai habría dado meta acceso inmediato a un diseño de acelerador de IA establecido, lo que le permitió competir con NVIDIA, AMD y jugadores emergentes como Groq.
Sin embargo, el liderazgo de Furiosaai vio el interés de Meta como una restricción potencial en sus planes a largo plazo. Una fuente citada por un medio de comunicación coreano declarado que”desacuerdos sobre la estrategia comercial posterior a la adquisición y la estructura organizativa, en lugar de los precios, lo que provocó las negociaciones de las negociaciones. En AI Chips
rechazando la oferta de Meta, Furiosai está apostando a que su chip RNGD (renegado) puede forjar un nicho en el mercado de hardware de IA. The RNGD chip, set to launch later this year, is designed for high-performance AI inference workloads and is already being tested by LG AI Research for integration into its enterprise AI Sistemas.
Furiosaai afirma que el chip RNGD ofrece un rendimiento tres veces mejor por vatio que la GPU H100 de NVIDIA. Esto se debe en gran medida a su arquitectura del procesador de contracción de tensor, que optimiza los cálculos de matriz a gran escala. Las características del chip:
48GB de la memoria HBM3 con un ancho de banda de memoria de 1.5tb/s de 150W Power de diseño térmico (TDP), significativamente más bajo que las 350W TDP TDP Furiosaai RNGD Chip (Imagen: Furiosai) mientras que Furiosaai ha proporcionado estos benchmars internos, las pruebas de rendimiento independientes aún son pendientes, y la industria analiza que los analizadores de la industria), mientras que los revestimientos de Furiosaai han proporcionado a estos benchmars internos, las pruebas de rendimiento independientes todavía son pendientes, y la industria analiza el análisis de la industria y la industria de la industria. será la prueba final de su eficiencia.
fondos en lugar de adquisición
en lugar de vender a meta, Furiosai está obteniendo fondos adicionales para escalar la producción y expandir su huella global. La compañía está cerca de finalizar una ronda de financiamiento de la Serie C, que se espera que exceda su objetivo inicial.
Furiosaai ya ha recaudado aproximadamente $ 115 millones en rondas de inversión anteriores y actualmente está buscando $ 48 millones (70 mil millones de ganancias) para impulsar su expansión.
El inicio también está ganando tracción con los principales clientes corporados. Saudi Aramco ha recibido chips RNGD de muestra para la evaluación, lo que indica la adopción potencial dentro de los análisis de trabajo de análisis y automatización de AI del sector energético. Los gigantes tecnológicos como Meta, Microsoft y OpenAI están invirtiendo fuertemente en hardware de IA personalizado para evitar confiar en las GPU de NVIDIA. Openai, por ejemplo, se ha asociado con TSMC para desarrollar sus propios chips AI, que se espera ingrese a la producción en 2026.
nvidia está contrarrestando esta competencia con inversiones masivas en la producción de semiconductores nacionales. NVIDIA está vertiendo cientos de miles de millones de dólares en la expansión de la fabricación de chips de EE. UU., Asegurando que conserva el liderazgo en la tecnología de acelerador de IA.
Mientras tanto, los jugadores alternativos como Groq han obtenido $ 1.5 mil millones en fondos de Arabia Saudita para desarrollar Chips de IAI de AI, que presenta una competencia adicional de competencia en el Mercado de Aceleradores de AI. Posicionarse como un competidor independiente en este mercado en evolución, apostando a que puede sobrevivir y prosperar sin fusionarse con una gran empresa tecnológica. Sin embargo, su éxito dependerá en última instancia del rendimiento del mundo real de su chip RNGD y si su independencia se traducirá en la viabilidad del mercado a largo plazo.
