Microsoft está expandiendo su plataforma de IA al agregar soporte para el Protocolo de contexto del modelo (MCP), un sistema de proveedor neutral que permite a los agentes de IA intercambiar memoria y herramientas a través de una interfaz compartida.
originalmente introducido por antrópico a fines de 2024, el MCP permite una comunicación estructurada entre agentes y servicios que usan un esquema HTTP simple. La implementación de Microsoft lleva a MCP a azure ai foundry , completo con integración en el servicio de agente de Azure AI y un nuevo c# sdk .
El movimiento posiciona Azure como una plataforma más abierta e interoperable para flujos de trabajo multipentientes. Los desarrolladores ahora pueden construir agentes que consumen servidores MCP para memoria, herramientas y datos, o exponer esas capacidades a otros que usan esquemas estandarizados.
FastAPI-based server templates and Docker configurations maintained in the official GitHub repository.
These examples let developers create task-routing agents, trigger cloud APIs, or manage persistent memory states using a shared esquema. Los clientes de MCP pueden llamar a estas herramientas, pasar parámetros, recibir salidas estructuradas y acceder a la memoria para mantener la ejecución de tareas coherentes.
El soporte se extiende más allá del servicio de agente Azure AI. Microsoft también ha integrado el MCP en su marco semántico , débil, dejando desarrollar que se desarrolle que se desarrolle que se desarrolle que se desarrolle un marco de trabajo de Real. Datos de Bing Búsqueda o datos internos de Azure AI Search.
El protocolo es de código abierto y se aloja en modelcontextprotocol github . Los SDK están disponibles en python , la especificación MCP garantiza la compatibilidad entre las implementaciones.
Anthrope’s Push for Scalable Agent Communication
Anthrope introdujo el MCP en noviembre 2024 para abordar un complejado de complejidad de creciente en el creciente complejado
Anthrope introdujo el MCP en noviembre 2024 para abordar un complejado de complejidad de creciente en el creciente complejado
Anthrope introdujo el MCP en noviembre 2024 para abordar un complejado de complejidad de creciente en el crecimiento de los sistemas. Interactúa fácilmente con herramientas externas o compartir memoria en diferentes plataformas.
Como la compañía explicó en el lanzamiento,”Cada nueva fuente de datos requiere su propia implementación personalizada, lo que hace que los sistemas verdaderamente conectados sean difíciles de escalar”.
El protocolo se convirtió rápidamente en una parte clave de la infraestructura de Anthrope. Claude Desktop se mostró utilizando el MCP para realizar tareas de desarrollador, como crear repositorios de GitHub y aperturas de solicitudes de extracción.
“Una vez que MCP se configuró en Claude Desktop, la construcción de esta integración tomó menos de una hora”, escribió el ingeniero antrópico Alex Albert, que describe un trabajo de trabajo de Github que utilizó herramientas de MCP para interactuar con el sistema de archivo y el shell local.
Watch Claude conectarse directamente a GitHub, crear un nuevo repositorio y hacer un PR a través de una integración simple de MCP. Una vez que MCP se configuró en Claude Desktop, la construcción de esta integración tomó menos de una hora. pic.twitter.com/xsex89z2pd -Alex Albert (@alexalbert) November 25, 2024 Since then, Anthropic has expanded MCP support to include JavaScript execution, persistent memory, and Capacidades de automatización. La presentación de solicitudes, SourceGraph, Apollo y Block se encuentran entre los primeros adoptantes que ahora usan el MCP para construir herramientas de agentes y conectar sistemas en la nube a modelos alojados localmente. La estrategia de infraestructura de Anthrope está respaldada por fondos importantes. Amazon ha invertido $ 4 mil millones en antrópico para entrenar a Claude en sus chips personalizados de entrenamiento e inferentia y servirlo a través de Amazon Bedrock. Google también invirtió con una participación de capital de $ 2 mil millones. El 19 de noviembre de 2024, la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido dictaminó que el acuerdo no le daría a Google Material Influencia sobre Anthrope. El apoyo de Microsoft para el MCP es parte de una realineación más amplia de su infraestructura de AI en torno a la modularidad y la interoperabilidad. En enero de 2025, la compañía lanzó una nueva división, Coreai-Plataforma y herramientas, dirigida por el ex ejecutivo de Meta Jay Parikh. El grupo consolida Azure, GitHub y los equipos de plataforma de desarrolladores para acelerar el trabajo de los sistemas como Azure AI Foundry y las herramientas de agentes cruzados. Más tarde, Microsoft agregó el modelo chino de razonamiento Deepseek R1 de peso abierto a Azure Ai Foundry y Github. El modelo admite la generación de código y el razonamiento de documentos y proporciona una alternativa rentable a los modelos como GPT-4. Los desarrolladores ahora pueden construir flujos de trabajo utilizando R1 en combinación con las herramientas MCP, alineándose con el movimiento de Microsoft para admitir múltiples proveedores de modelos en un entorno de agente compartido. En lugar de confiar únicamente en las API específicas del modelo como la llamada de función OpenAI, los desarrolladores ahora pueden usar un esquema abierto para orquestar herramientas y memoria en los componentes. Si bien la arquitectura del MCP ofrece flexibilidad, también presenta algunas compensaciones técnicas. Su dependencia de HTTP facilita la integración, pero puede introducir latencia en aplicaciones en tiempo real o de alta frecuencia. La generalidad del protocolo también asigna más responsabilidad a los desarrolladores de construir almacenamiento en caché, manejo de errores y capas de seguridad apropiadas para cargas de trabajo de producción. El soporte oficial de Microsoft para el C# SDK agrega credibilidad empresarial al ecosistema, especialmente para entornos.NET. Sin embargo, muchos de los otros SDK, como los de Python y TypeScript, se mantienen en la comunidad, lo que podría retrasar la adopción en las industrias reguladas donde las garantías de apoyo a largo plazo son esenciales. Aun así, el MCP está ganando tracción. El repositorio oficial de GitHub muestra contribuciones regulares y colaboración entre múltiples partes interesadas, incluidas Microsoft y Anthrope. La presencia de ejemplos maduros y plantillas de implementación reduce aún más la barrera para la experimentación y la implementación. Para los desarrolladores que construyen agentes de IA que necesitan razonar, recuperar y actuar en múltiples fuentes y servicios, el MCP ofrece un vocabulario compartido y un estándar emergente. Con Azure Ai ahora lo admite en múltiples servicios, el protocolo se acerca un paso más a convertirse en una capa fundamental en la arquitectura de los sistemas de IA agnósticos del modelo. cómo el MCP se ajusta a la estrategia de IA abierta de Microsoft
compensaciones técnicas y preguntas de adopción
