Microsoft ha introducido un modelo de precios de pago por uso para Copilot Chat dentro de su suite Microsoft 365, lo que marca un cambio fundamental en la forma en que las empresas pueden adoptar herramientas de IA generativa.
El nuevo modelo ofrece una alternativa a la suscripción fija de $30 por usuario para Microsoft 365 Copilot con un sistema basado en el consumo diseñado para reducir las barreras financieras y atraer organizaciones que dudan en comprometerse a altos costos iniciales.
Bajo el modelo de pago por uso, a las organizaciones se les factura por los”mensajes”procesados dentro de la plataforma, con tarifas que varían según la complejidad. Por ejemplo, las respuestas de texto estándar cuestan 0,01 dólares por mensaje, mientras que las respuestas que aprovechan los datos de la organización, como los archivos a los que se accede a través de Microsoft Graph, tienen un precio de 30 mensajes
Los flujos de trabajo automatizados, conocidos como”acciones autónomas”, generan 25 mensajes por acción, lo que permite a las empresas ampliar el uso sin comprometerse con licencias de tarifa fija.
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Características de Microsoft 365 Copilot Chat
Microsoft 365 Copilot Chat combina precios flexibles con funcionalidad impulsada por IA para crear una herramienta sólida para lugares de trabajo. Diseñado para manejar tareas que van desde el resumen de documentos hasta la automatización del flujo de trabajo, Copilot Chat utiliza el modelo GPT-4 de OpenAI para brindar asistencia en tiempo real adaptada a las necesidades del usuario.
Estas capacidades se extienden a través de plataformas, incluidas Windows, iOS, Android y la web, lo que garantiza la accesibilidad para diversos entornos de trabajo.
Una característica clave es la integración de Copilot Studio, donde las empresas puede diseñar agentes de IA personalizados para automatizar tareas rutinarias.
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Estos agentes son particularmente útiles en servicio al cliente, marketing y gestión de la cadena de suministro, ya que pueden recuperar datos de CRM, generar informes personalizados y manejar flujos de trabajo basados en datos.
Los administradores de TI mantienen la supervisión a través del centro de administración de Microsoft Power Platform, donde pueden administrar implementaciones de agentes, monitorear el uso y asignar capacidad de mensajes para alinearse con las restricciones presupuestarias.
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La incorporación de la base de gráficos de inquilinos mejora la comprensión contextual de la plataforma al permitir que los agentes de IA accedan a los datos organizacionales almacenados en Microsoft Graph.
Esta función garantiza que las respuestas sean precisas y relevantes, al mismo tiempo que mantiene la privacidad de los datos al excluir información personal como correos electrónicos y chats.”Estamos hablando de un centavo, 2 centavos, 30 centavos, y esa es una manera muy fácil para que la gente comience”, agregó Spataro.
Aplicaciones en Dynamics 365
Copilot Chat se integra perfectamente con Dynamics 365, transformando la forma en que las empresas administran los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM). La herramienta permite a los usuarios automatizar complejos. flujos de trabajo, obtenga información útil y mejore los procesos de toma de decisiones
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Por ejemplo. , en Dynamics 365 Sales, los usuarios pueden consultar a sus principales clientes potenciales de la semana o recibir recomendaciones para acciones de seguimiento. Los gerentes de la cadena de suministro pueden pronosticar las necesidades de inventario y ajustar los cronogramas de pedidos, mientras que los equipos de finanzas pueden identificar tendencias para la planificación presupuestaria.
La introducción de Copilot Chat subraya la creciente importancia de la IA en los sistemas ERP, y los análisis de la industria sugieren que la IA representa actualmente entre el 30 y el 40 % del retorno de la inversión en inversiones en ERP. Se espera que esta cifra aumente hasta un 70 % para 2030, a medida que las empresas adopten cada vez más la IA para automatizar los flujos de trabajo, mejorar la toma de decisiones y agilizar las operaciones.
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Desafíos y perspectivas futuras
Si bien el modelo de precios flexible de Copilot Chat representa Aunque es un paso adelante, también presenta posibles desafíos. Las empresas deben monitorear cuidadosamente el uso de mensajes para evitar costos inesperados, particularmente para operaciones complejas como acciones autónomas.
Además, capacitar a los empleados para que utilicen eficazmente las herramientas de inteligencia artificial sigue siendo un obstáculo, especialmente para las empresas con menos experiencia en la integración de tecnología en sus flujos de trabajo.
Los críticos también han notado la posible complejidad del precio del sistema. modelo, lo que podría requerir que los equipos de TI dediquen recursos adicionales al seguimiento de los costos y la optimización del uso.
