Cohere ha presentado North, una plataforma de inteligencia artificial centrada en la empresa y diseñada para abordar los desafíos de la adopción de la inteligencia artificial en industrias reguladas como las finanzas y la atención médica..
Al priorizar la privacidad, la seguridad y la personalización, North se posiciona como una alternativa sólida a Microsoft 365 Copilot y Google Vertex AI. El lanzamiento muestra el creciente enfoque en soluciones de IA empresarial que ofrecen capacidades avanzadas y la capacidad de cumplir con estrictos requisitos de protección de datos.
¿Qué es Cohere North?
Cohere North es un espacio de trabajo de IA diseñado para optimizar los flujos de trabajo empresariales manteniendo rigurosos estándares de seguridad. Combina capacidades de IA generativa, herramientas de búsqueda avanzada y agentes de IA personalizables, lo que proporciona a las empresas una solución integral para integrar la IA en sus operaciones.
Una característica destacada de North es su sistema de búsqueda Compass, una herramienta multimodal capaz de procesar y recuperar información de diversos formatos de datos, como documentos, hojas de cálculo e imágenes.
Utilizando Embed y Rerank modelos, Compass garantiza que los resultados de búsqueda sean relevantes y precisos. Según puntos de referencia internos, Compass reduce los tiempos de finalización de tareas en más de un 80 %, lo que mejora significativamente la productividad.
Otra característica clave es la capacidad de North para crear e implementar agentes de IA personalizables. Estos agentes pueden automatizar tareas rutinarias en diversas funciones, como recursos humanos, finanzas y TI, sin necesidad de experiencia en programación.
Imagen: Cohere
Por ejemplo, los profesionales de recursos humanos pueden utilizar North para desarrollar agentes para automatizar los procesos de incorporación, mientras que los equipos de finanzas pueden crear agentes para optimizar el análisis de datos.
Imagen: Cohere
North también admite implementaciones de nube privada y sistemas aislados, lo que garantiza que los datos empresariales confidenciales permanezcan seguros y cumplan con los estándares regulatorios. Esta característica hace que North sea particularmente atractivo para industrias como la atención médica y las finanzas, donde la privacidad de los datos es primordial.
En esencia, North funciona con Modelo de lenguaje grande Command R de Cohere, que está optimizado para tareas generativas del mundo real. El modelo equilibra la eficiencia y la precisión, lo que permite a los usuarios generar informes, resumir reuniones y administrar otros flujos de trabajo complejos sin problemas.
Cómo se compara North con Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot está profundamente integrado en el ecosistema de Microsoft y ofrece mejoras de productividad dentro de herramientas como Word, Excel y Teams.
Sus características incluyen Business Chat, que permite a los usuarios administrar tareas como la programación de reuniones y la redacción de correos electrónicos entre aplicaciones, y Prompt Gallery, un repositorio de mensajes prediseñados y personalizables.
Sin embargo, la dependencia de Microsoft Copilot de su ecosistema limita su flexibilidad. Es más eficaz para empresas que ya han invertido mucho en Microsoft 365 y tienen dificultades para adaptarse a flujos de trabajo fuera de sus aplicaciones.
Además, Copilot requiere una conexión a Internet activa, lo que puede plantear desafíos para las organizaciones que operan en entornos restringidos.
Si bien Copilot destaca por mejorar la productividad dentro de la suite de Microsoft, carece de enfoque en privacidad y despliegue seguro que define a Cohere North. Esta distinción podría hacer de North una opción más sólida para las industrias reguladas que requieren una protección de datos sólida.
Sin embargo, si bien North ofrece flexibilidad para integrarse con varias herramientas, carece de la integración profunda y prediseñada de las aplicaciones de Microsoft 365. Las empresas que ya están arraigadas en el ecosistema de Microsoft pueden encontrar a North menos conveniente o requerir un esfuerzo adicional para conectarlo a los flujos de trabajo existentes.
Google Vertex AI: una alternativa versátil pero compleja
Google Vertex AI es una plataforma unificada diseñada para crear y administrar modelos de aprendizaje automático. Ofrece herramientas para la capacitación de modelos personalizados, herramientas MLOps (para monitoreo y escalado) y acceso a modelos avanzados previamente entrenados como Gemini de Google.
La fortaleza de Vertex AI radica en su versatilidad; está dirigido a una amplia gama de usuarios, desde principiantes en IA hasta desarrolladores experimentados. Funciones como Model Garden (acceso a modelos previamente entrenados como Gemini) y AutoML (entrenamiento de modelos simplificado) lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones de IA.
A pesar de su completo conjunto de herramientas, la complejidad de Vertex AI puede hacerlo un desafío para las empresas que buscan una solución sencilla. Además, su falta de énfasis en la privacidad y la implementación segura lo hace menos adecuado para industrias con requisitos regulatorios estrictos.
Cohere North, en cambio, prioriza implementaciones seguras y una personalización fácil de usar, lo que lo convierte en una mejor opción para las empresas que valoran privacidad y simplicidad operativa. Sin embargo, hasta ahora North carece de la profundidad y amplitud de las herramientas que Vertex AI ofrece a los desarrolladores y científicos de datos.
Puntos de venta únicos de Cohere North
La combinación de Cohere North de implementación centrada en la privacidad, flujos de trabajo personalizables y capacidades avanzadas de IA lo distingue de sus competidores. Su capacidad para operar en entornos aislados garantiza la máxima seguridad de los datos, una característica que ni Microsoft Copilot ni Google Vertex AI ofrecen.
Cohere dice que North supera tanto a Microsoft Copilot como a Google Vertex AI en términos de generación aumentada de recuperación (RAG) precisión “en finanzas, recursos humanos, atención al cliente y TI puntos de referencia”cuando se miden con el Índice Llama (LI).
LI es una métrica común de la industria que asigna una puntuación a una finalización basada en su comparación con una respuesta real sobre el terreno. RAG combina LLM con bases de conocimiento externas para mejorar sus resultados.
Fuente: Cohere
Otra ventaja fundamental es la adopción temprana de North por parte de organizaciones destacadas. El Royal Bank of Canada (RBC) se ha asociado con Cohere para desarrollar una versión personalizada de North para el sector financiero, destacando el potencial de la plataforma para aplicaciones específicas de la industria.
North está actualmente disponible a través de un programa de acceso temprano , centrándose en sectores como la atención sanitaria, las finanzas y la fabricación. Su asociación con RBC señala su potencial para una adopción más amplia, particularmente en industrias donde la protección de datos y el cumplimiento no son negociables.
