Nvidia ha anunciado Project Digits en CES 2025, una supercomputadora de escritorio compacta centrada en IA diseñada para hacer que la informática de alto rendimiento sea accesible para desarrolladores, investigadores y estudiantes individuales.
Impulsado por el superchip GB10 Grace Blackwell recientemente desarrollado, Project Digits ofrece hasta un petaflop de rendimiento de IA, suficiente para procesar modelos con hasta 200 mil millones de parámetros. Con un precio de 3000 dólares, el sistema se lanzará en mayo de 2025, lo que marca un paso significativo en la misión de Nvidia de democratizar la tecnología de IA.
“La IA será la corriente principal en todas las aplicaciones de todas las industrias. Con Project Digits, el Superchip Grace Blackwell llega a millones de desarrolladores. Colocar una supercomputadora de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiante les permite participar y dar forma a la era de la IA”, dijo Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, durante el discurso de apertura de la compañía en CES 2025.
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El hardware detrás del proyecto Digits
En el núcleo de Project Digits se encuentra el superchip GB10 Grace Blackwell, desarrollado en colaboración con MediaTek. El chip combina GPU Blackwell de Nvidia y un CPU Grace de 20 núcleos usando tecnología NVLink-C2C, una interconexión de chip a chip que garantiza una comunicación de alta velocidad entre los dos componentes.
El Superchip está diseñado para ofrecer un petaflop de rendimiento de IA con precisión FP4, un formato de punto flotante optimizado que acelera los cálculos para tareas de aprendizaje automático sin sacrificar la precisión esencial.
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Además del chip GB10, Project Digits incluye 128 GB de memoria LPDDR5X y hasta 4 TB de almacenamiento SSD NVMe, lo que proporciona la velocidad y la capacidad necesarias para las cargas de trabajo de IA modernas. El sistema también cuenta con adaptador de red ConnectX de Nvidia, que permite funciones avanzadas como RDMA, GPUDirect y NCCL. , que son esenciales para escalar las tareas de IA en múltiples sistemas.
El diseño compacto de Project Digits es comparable a una Mac Mini, lo que le permite adaptarse perfectamente a una configuración de escritorio. A pesar de su pequeño tamaño, las capacidades del dispositivo rivalizan con las de sistemas mucho más grandes y que consumen mucha energía, que tradicionalmente se encuentran en los centros de datos empresariales.
Ecosistema de software y usabilidad
Nvidia ha preinstalado su pila completa de software AI Enterprise en Project Digits, lo que la convierte en una solución llave en mano para el desarrollo de IA. Esto incluye marcos como PyTorch, Python y marco NeMo de Nvidia, que simplifica el ajuste de grandes modelos lingüísticos. El sistema se ejecuta en sistema operativo DGX de Nvidia, una plataforma basada en Linux adaptada para tareas informáticas de alto rendimiento.
Según Nvidia, Project Digits ofrece la flexibilidad de crear prototipos, entrenar y ajustar modelos localmente antes de escalarlos a entornos de nube o de centro de datos. Project Digits permite a los usuarios desarrollar y probar modelos de IA localmente y luego implementarlos en la nube o en una infraestructura local.
Imagen: Nvidia
El sistema admite una gama de aplicaciones, desde la investigación académica hasta el desarrollo comercial de IA. Una sola unidad puede procesar modelos con hasta 200 mil millones de parámetros y, para cargas de trabajo más grandes, se pueden vincular dos unidades para manejar modelos con hasta 405 mil millones de parámetros, lo que lo coloca en la misma liga que soluciones de nivel empresarial como LLaMA 3.1 de Meta./p>
Colaboración con MediaTek y el Superchip GB10
El chip GB10 representa un hito en la colaboración de Nvidia con MediaTek. MediaTek contribuyó con su experiencia en diseños de sistema en chip (SoC) basado en Arm para optimizar el rendimiento y la eficiencia energética del chip. La CPU Grace del GB10 cuenta con 20 núcleos, divididos equitativamente entre Cortex-X925 núcleos y eficiencia energética Núcleos Cortex-A725.
Ashish Karandikar, vicepresidente de Nvidia El presidente de SoC Products, destacó la importancia de esta colaboración:”Nuestra colaboración con Arm en el Superchip GB10 impulsará la próxima generación de innovación en IA”. El compromiso de Nvidia con la innovación en el espacio del hardware de IA.
Posición de mercado
Project Digits es parte de la estrategia más amplia de Nvidia para hacer que las herramientas de desarrollo de IA sean accesibles a un amplio Sigue al lanzamiento del Jetson Orin Nano Super, un dispositivo de IA básico de 249 dólares dirigido a aficionados y empresas emergentes. En conjunto, estos productos demuestran el compromiso de Nvidia de servir tanto a los desarrolladores profesionales como a la creciente comunidad de IA. entusiastas.
El lanzamiento de Project Digits también se alinea con las tendencias de la industria hacia el desarrollo descentralizado de IA. Al permitir a los usuarios crear prototipos y entrenar modelos localmente, el dispositivo reduce la dependencia de soluciones basadas en la nube, que pueden ser costosas y requerir una conectividad a Internet estable.