Figure AI, una empresa de robótica con sede en California, ha hecho historia al implementar su robot humanoide, Figure 02, con su primer cliente comercial. Esto marca un momento clave en la robótica, a medida que los robots humanoides pasan de la investigación y el desarrollo a aplicaciones industriales prácticas.
Brett Adcock, fundador y director ejecutivo de Figure AI, compartió la noticia en LinkedIn: “Noticias emocionantes: ¡hoy, Figure se convirtió oficialmente en una empresa generadora de ingresos! Esta semana, entregamos robots humanoides F.02 a nuestro cliente comercial y actualmente están trabajando arduamente”.
La implementación se basa en un desarrollo extenso y pruebas rigurosas, aunque la identidad del cliente y las tareas específicas permanecen no divulgado.
Del concepto a la implementación: el viaje de Figure AI
Figure AI surgió del sigilo en enero de 2023, estableciéndose rápidamente como líder en robótica humanoide. En octubre de 2023, presentó su primer prototipo, la Figura 01, que se sometió a pruebas en las instalaciones de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur. Durante estas pruebas, el robot demostró su capacidad para manejar piezas de chapa metálica de forma autónoma en líneas de producción, una tarea que requiere precisión. y adaptabilidad.
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La Figura 02, presentada en agosto como una versión mejorada del primer modelo, ofrece movilidad y destreza mejoradas y tecnología impulsada por IA. Estas mejoras posicionaron al robot para su implementación en el mundo real. Adcock reflexionó sobre el rápido progreso de la compañía y afirmó:”Se cumplen 31 meses desde la presentación de nuestra C-Corp hasta la obtención de ingresos por robots humanoides”.
Integración de IA: reduciendo la brecha entre robots y humanos
Una característica destacada de la Figura 02 es su integración con las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de OpenAI. Esto permite al robot interpretar instrucciones habladas, entablar un diálogo contextual y tomar decisiones autónomas. Al aprovechar la IA, Figure 02 puede adaptarse dinámicamente a diversos entornos industriales, yendo más allá de la programación estática.
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La colaboración de OpenAI con Figure AI se alinea con su visión más amplia del avance de la robótica. La asociación mejora la capacidad de Figure 02 para interactuar sin problemas con trabajadores humanos, fomentando un entorno de trabajo más colaborativo y eficiente. En noviembre, OpenAI incorporó a Caitlin Kalinowski, la especialista en ingeniería detrás del hardware de realidad aumentada de Meta, para hacerse cargo de sus esfuerzos de robótica y hardware de consumo.
Contexto más amplio: la robótica humanoide en aumento
El logro de la IA es parte de una ola más amplia de avances en la robótica humanoide. Empresas como Agility Robotics, Boston Dynamics y Tesla están superando los límites de lo que los robots pueden lograr, con aplicaciones que van desde la automatización de almacenes hasta tareas complejas de fabricación.
El mercado de robots humanoides está preparado para un rápido crecimiento en medio de avances en inteligencia artificial. Según ABI Research, se proyecta que la industria crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 96% entre 2022 y 2030, y se espera que los envíos anuales aumenten de 1.000 unidades en 2025 a 182.000 unidades en 2030. Este aumento refleja la creciente demanda de automatización inteligente en industrias de todo el mundo.
Sin embargo, los desafíos persisten. Los estándares de seguridad, la optimización de costos y los casos de uso escalables siguen siendo barreras críticas para una adopción generalizada. El último”ciclo publicitario”de Gartner sitúa la robótica humanoide en una etapa temprana, lo que indica que la tecnología aún está madurando.
El papel de Genesis Simulator en la aceleración de la robótica
Se espera que los robots humanoides de Figure y otros proyectos de robótica evolucionen más rápidamente mediante el uso de capacidades de aprendizaje autónomo como las que ofrece el simulador Genesis recientemente revelado, que los coloca en un entorno de entrenamiento virtual.
Genesis proporciona una plataforma virtual para robots, lo que les permite adquirir habilidades a velocidades hasta 81 veces más rápidas que en las condiciones del mundo real. Esto permite a los robots someterse a décadas de entrenamiento en apenas unas horas.
Jim Fan, coautor del proyecto Génesis, destacó su potencial:”Una hora de tiempo de computación le da a un robot 10 años de experiencia de entrenamiento”. Así es como Neo pudo aprender artes marciales en un abrir y cerrar de ojos en Matrix Dojo. Esta capacidad tiene implicaciones significativas para reducir el tiempo y el costo asociados con el entrenamiento y la implementación de robots.
La función de generación de texto a mundo de Genesis mejora aún más su utilidad. Al transformar descripciones en lenguaje natural en entornos dinámicos 3D, el simulador permite a los investigadores diseñar y probar escenarios complejos con una facilidad sin precedentes.
Desafíos y oportunidades futuros
El El despliegue de la Figura 02 y la aparición de herramientas como Genesis subrayan el potencial transformador de la robótica impulsada por IA. En conjunto, estos avances están remodelando las industrias al permitir una capacitación más rápida, una mayor adaptabilidad y una colaboración fluida entre humanos y máquinas.
Sin embargo, el camino a seguir no está exento de obstáculos. Las preocupaciones éticas, como el desplazamiento laboral y el sesgo algorítmico, requieren una consideración cuidadosa. Las plataformas de código abierto como Genesis pueden ayudar a abordar estos problemas promoviendo la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA.
