Salesforce ha anunciado Agentforce 2.0, la segunda versión de su plataforma de agentes de IA. Sobre la base de su predecesor, Agentforce 2.0 amplía el papel de los agentes de IA desde tareas relacionadas con CRM hasta una automatización más amplia del flujo de trabajo y una mejor colaboración en equipo entre departamentos.
Al integrar tecnologías como Atlas Reasoning Engine y Data Cloud y una funcionalidad perfecta dentro de Slack, Salesforce posiciona a Agentforce 2.0 como una herramienta integral para el trabajo digital.
La plataforma se basa en la versión anterior al integrar capacidades de razonamiento avanzadas, manejo de datos consolidados y conexiones más profundas con herramientas ampliamente utilizadas.
“Agentforce 2.0 toma nuestra revolucionaria plataforma laboral digital Salesforce a otro nivel, con nuevas funciones de razonamiento, integración y personalización que potencian a los agentes autónomos con niveles sin precedentes de inteligencia, precisión y precisión”, afirmó Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce.
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Más allá de los flujos de trabajo de CRM
Agent Builder en Agentforce 2.0 permite a los usuarios para crear agentes de IA personalizados utilizando indicaciones en lenguaje natural, haciéndolo accesible incluso para equipos no técnicos. Al aprovechar las habilidades y los flujos de trabajo prediseñados, los usuarios pueden diseñar agentes adaptados a tareas comerciales específicas, como la incorporación de empleados o la gestión de interacciones con los clientes.
La herramienta simplifica la creación de agentes al generar automáticamente temas y acciones relevantes, lo que permite una rápida implementación y personalización para satisfacer las necesidades operativas.
Agentforce Agent Builder – Imagen: Salesforce
Mientras Agentforce La versión anterior se centraba en tareas de CRM como la calificación de clientes potenciales y el servicio al cliente, la versión 2.0 amplía su aplicación en todas las funciones empresariales.
La plataforma aprovecha la nube de datos de Salesforce, que unifica datos de diversas fuentes, y Atlas Reasoning Engine, propiedad de la empresa, que permite a los agentes de IA procesar consultas complejas y proporcionar respuestas detalladas y transparentes.
Salesforce dice que al utilizar lógica recursiva y gráficos de conocimiento, Atlas ofrece información precisa acompañada de citas en línea que rastrean los orígenes de sus datos.
En el Royal Bank of Canada (RBC) Como socio inicial, los asesores confían en el motor para analizar carteras financieras y brindar recomendaciones personalizadas a los clientes. Con datos integrados de la nube de datos de Salesforce, RBC garantiza una toma de decisiones eficiente y confiable.
Agentforce 2.0 se integra directamente en Slack, brindando a los equipos soporte de IA donde ya colaboran. Los agentes integrados allí pueden realizar tareas como recuperación de documentos, actualizaciones de proyectos y generar información útil, mejorando tanto la velocidad como la eficiencia.
Empresas como Accenture ya están utilizando Agentforce dentro de Slack para automatizar tareas repetitivas y obtener información a través de Tableau. paneles de control y agilizar los procesos de toma de decisiones.
Integración de Agentforce Slack (Imagen: Salesforce)
Disponibilidad
Agentforce 2.0 está configurado para una versión completa en febrero de 2025, pero muchas de sus funciones se están implementando por etapas. Las habilidades para el desarrollo de ventas y el coaching de ventas están disponibles de inmediato, a partir de $2 por conversación.
La capa semántica de Tableau también está disponible ahora, con habilidades adicionales específicas de Tableau que se lanzarán el 18 de diciembre. La integración con Slack es un enfoque clave, con Agentforce en Slack, Slack Actions en Agent Builder y Slack Enterprise Search, todos Su disponibilidad general está programada para enero de 2025.
El mismo cronograma se aplica a la creación de agentes de lenguaje natural dentro de Agent Builder. Funciones como MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog y Topic Center, así como razonamiento mejorado y generación de recuperación aumentada (RAG), seguirán con el lanzamiento completo de la plataforma en febrero de 2025.
Competir Plataformas de IA: Google Agentspace y Microsoft AI Agents
Agentforce 2.0 de Salesforce se enfrenta a la competencia de importantes actores como Google y Microsoft, cada uno de los cuales ofrece sus propias propio enfoque hacia la IA empresarial.
El Agentspace recientemente anunciado por Google, impulsado por Gemini AI, se centra en la búsqueda conversacional y el descubrimiento de conocimiento empresarial. Ofrece procesamiento de datos no estructurados, proporciona información multimodal e integración con una amplia gama de fuentes de datos.
Las características clave, como los controles de acceso basados en roles y las herramientas de cumplimiento, lo hacen particularmente adecuado para organizaciones con estrictos requisitos de seguridad de datos.
Los agentes de inteligencia artificial de Microsoft enfatizan la integración dentro de su ecosistema Microsoft 365 y Microsoft 365. Copilot, que automatiza tareas en aplicaciones como Teams y Outlook.
Microsoft ha estado agregando más agentes de IA recientemente, como un agente de autoservicio para empleados para flujos de trabajo de recursos humanos y TI, o un agente intérprete en Teams para comunicación multilingüe en tiempo real. El servicio Azure AI Agent permite a los desarrolladores personalizar e implementar sus propias aplicaciones basadas en IA, atendiendo a necesidades empresariales específicas.
Salesforce se diferencia con un diseño más centrado en CRM, aprovechando Conectores MuleSoft para permitir flujos de trabajo que integren sistemas de terceros.
Sin embargo, Agentforce 2.0 también ofrece versatilidad en todos los sectores. En el ámbito de la contratación, empresas como Adecco ya lo están utilizando para automatizar el análisis de currículums y la programación de entrevistas.
En finanzas, empresas como RBC aprovechan la plataforma para proporcionar a los asesores información en tiempo real sobre las carteras de clientes. En el sector sanitario, los agentes de IA se pueden utilizar para agilizar los procesos administrativos, como la programación de pacientes y la verificación de reclamaciones, liberando al personal para centrarse en la prestación de atención.
Salesforce afirma que la industria minorista también está adoptando Agentforce para mejorar la gestión de inventario, predice demanda y personalizar las interacciones con los clientes. Al analizar los historiales de compras, los agentes de IA pueden generar campañas de marketing personalizadas y responder a las consultas de los clientes automáticamente.
Abordar los desafíos éticos y operativos
El auge de los agentes de IA genera preguntas sobre su implementación ética y sus implicaciones para la fuerza laboral. Agentforce 2.0 está diseñado para aumentar los roles humanos mediante la automatización de tareas repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en prioridades estratégicas. Salesforce enfatiza la transparencia, con características como citas en línea y modelos de lenguaje de supervisión para garantizar el uso responsable de la IA.
A medida que las empresas adoptan soluciones de IA a escala, desafíos como la seguridad de los datos y el sesgo en la toma de decisiones siguen siendo preocupaciones críticas. Salesforce promete alinearse con esfuerzos más amplios de la industria para establecer confianza y responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial.
La hoja de ruta de Salesforce para Agentforce 2.0 enumera las próximas actualizaciones en febrero de 2025, incluido soporte multilingüe y procesamiento de datos mejorado en tiempo real.
