Nvidia, dirigida por el director ejecutivo Jensen Huang, ha anunciado un cambio estratégico en su ciclo de desarrollo de chips de IA, pasando a un calendario de lanzamiento anual. Este nuevo enfoque se reveló durante la convocatoria de ganancias del primer trimestre de 2025, lo que marca una desviación de su patrón de lanzamiento bienal anterior.
Transición a lanzamientos anuales
Siguiendo la arquitectura Blackwell, Nvidia ahora presentará un nuevo chip arquitectura cada año. Este movimiento sigue los patrones de lanzamiento recientes de Ampere en 2020, Hopper en 2022 y Blackwell en 2024. informe anterior sobre la próxima arquitectura, Rubin, que llegará en 2025, se alinea con el anuncio de Huang, que sugiere que una GPU R100 AI podría estar disponible el próximo año.
Huang enfatizó que las nuevas GPU AI mantendrán la compatibilidad eléctrica y mecánica con versiones anteriores, asegurando que ejecuten el mismo software que sus predecesoras. Esta compatibilidad permite a los clientes realizar la transición de GPU H100 a H200 y B100 dentro de sus centros de datos existentes sin interrupciones significativas. Huang también destacó los beneficios financieros que impulsan la demanda de las GPU de IA de Nvidia y señaló que las empresas están ansiosas por ahorrar y generar ingresos actualizando su infraestructura rápidamente.
Línea de productos en expansión
Además de las GPU con IA, Nvidia planea acelerar el desarrollo de sus otros chips, incluidas CPU, NIC de red y conmutadores, para igualar la nueva cadencia anual. Huang afirmó:”Vamos a hacerlos avanzar a todos a un ritmo muy rápido”, lo que indica una amplia expansión de la cartera de chips de Nvidia.
El director financiero de Nvidia mencionó que el sector automotriz se convertiría en la empresa vertical más grande dentro el segmento de centros de datos este año, citando la compra por parte de Tesla de 35.000 GPU H100 para su sistema de conducción autónoma. Mientras tanto, se espera que las empresas de Internet de consumo como Meta sigan siendo fuertes motores de crecimiento, y Meta planea operar más de 350.000 GPU H100 para fin de año..
Desempeño financiero y demanda del mercado
Nvidia registró una ganancia de 14 mil millones de dólares en un solo trimestre, impulsada en gran medida por sus chips de IA, el chip H100 AI. , conocido como Hopper, y el B200, conocido como Blackwell, también se utilizan en GPU para juegos y creadores. Huang mencionó que se espera que la demanda de GPU de inteligencia artificial de Nvidia supere la oferta durante algún tiempo, ya que las empresas están ansiosas por poner su infraestructura en línea. Destacó que la próxima empresa que alcance un hito importante en materia de IA podrá anunciar una IA innovadora, mientras que la segunda empresa sólo anunciará una mejora marginal. Algunos clientes han comprado o planean comprar más de 100.000 GPU H100.
