Microsoft tiene presentó una actualización de su plataforma unificada de análisis de datos, Microsoft Fabric, durante la conferencia Build 2024. La última mejora, denominada Inteligencia en tiempo real, está diseñada para permitir a las organizaciones ingerir, analizar y actuar de manera eficiente sobre flujos de datos en tiempo real.

El módulo Inteligencia en tiempo real marca un avance significativo en los datos empresariales gestión. Permite obtener información inmediata en todos los entornos de datos, lo que ayuda a tomar decisiones más informadas. Esta funcionalidad puede identificar equipos inactivos o detectar fallas en los procesos de transacción.

Arun Ulagaratchagan, Vicepresidente Corporativo El presidente de Azure Data en Microsoft, destaca el papel de la actualización al proporcionar a los equipos información”actualizada”, mejorando sus capacidades de toma de decisiones en un entorno empresarial que cambia rápidamente. Señala que esta experiencia de extremo a extremo permite para el manejo de datos en tiempo real sin la necesidad de que lleguen antes del procesamiento.

Integración y eficiencia

La integración de Real-Time Analytics y Data Activator en la nueva carga de trabajo de Real-Time Intelligence aumenta la eficiencia de la plataforma. Los usuarios pueden aprovechar las ventajas Conectores listos para usar para ingerir datos de transmisión desde varias fuentes de Microsoft y de terceros. A través de una experiencia con poco código o rica en código, los usuarios pueden transformar estos flujos de datos, realizar consultas instantáneas para obtener información visual inmediata e iniciar acciones basadas. en eventos específicos.

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Microsoft ha comenzado pruebas de inteligencia en tiempo real con varias empresas, con el objetivo de respaldar aplicaciones críticas como la optimización de rutas de transporte, el monitoreo de redes de energía, realizar mantenimiento predictivo y gestionar inventarios minoristas.

Fabric, lanzado en mayo del año pasado, consolida los productos existentes de almacenamiento de datos, inteligencia empresarial y análisis de datos de Microsoft en una única oferta. Esta integración ayuda a las empresas a combinar cargas de trabajo y al mismo tiempo reduce los gastos generales, la complejidad y los costos de la integración de TI. Los módulos de Fabric incluyen Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Data Warehouse, Synapse Real-Time Analytics, Power BI y Data Activator, todos ellos basados ​​en la oferta de lago de datos de la empresa, OneLake.

Funciones de datos de usuario y centro en tiempo real

El nuevo módulo es compatible con el centro en tiempo real, una herramienta para descubrir, gestionar y utilizar datos de transmisión de eventos desde Fabric y otros fuentes. Desde Real-Time Hub, los usuarios pueden obtener información a través del perfil de datos, configurar el nivel correcto de respaldo, establecer alertas sobre condiciones cambiantes y más, todo sin salir del centro.

Funciones de datos de usuario para desarrolladores están diseñados para experiencias de Microsoft Fabric en todos los servicios de datos, como cuadernos, canalizaciones y transmisiones de eventos. Estas funciones ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones fácilmente utilizando diversas fuentes de datos, como lagos, almacenes de datos y bases de datos reflejadas, utilizando capacidad de código nativo y lógica personalizada.

Además de la inteligencia en tiempo real, Microsoft se está preparando para Presentamos un kit de desarrollo de cargas de trabajo de Fabric, actualmente en versión preliminar. Este kit permitirá a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones como cargas de trabajo nativas dentro de Fabric, mejorando la versatilidad y aplicabilidad de la plataforma en diferentes sectores.

Expansiones en OneLake Connectivity y Copilot en Power BI

Microsoft también ha anunciado expansiones en la conectividad de OneLake y la disponibilidad general de Copilot en el módulo Power BI. El Copilot dentro de la experiencia Power BI puede generar informes y resumirlos. Además, los copilotos en otras experiencias de Fabric pueden crear flujos de datos, generar código y construir modelos de aprendizaje automático utilizando lenguaje natural.

El soporte futuro para Apache Iceberg en Fabric OneLake y el acceso bidireccional a datos entre Snowflake y Fabric han sido anunciado. Esta integración permitirá a los usuarios analizar sus datos de Fabric y Snowflake en cualquier motor dentro de cualquiera de las plataformas y acceder a datos en aplicaciones como Microsoft 365, Power Platform y Azure AI Studio.

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