Το Anthropic έχει ξεκινήσει νέους”μαθησιακούς τρόπους”για τον βοηθό του AI CLAUDE, καθιστώντας τα χαρακτηριστικά διδασκαλίας του σοσιαλικού τύπου που διατίθενται σε όλους τους χρήστες και τους προγραμματιστές. Η κίνηση της 14ης Αυγούστου κλιμακώνει έναν σκληρό αγώνα με το σχολείο με την OpenAI και την Google, οι οποίοι πρόσφατα έκαναν ντεμπούτο παρόμοια εργαλεία για τα δικά τους chatbots. Ο στόχος είναι να αντιμετωπιστούν οι ευρέως διαδεδομένες ανησυχίες σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα ενώ ανταγωνίζονται για να καθορίσουν το μέλλον της αγοράς τεχνολογίας εκπαίδευσης πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η λειτουργία μετασχηματίζει θεμελιωδώς το στυλ αλληλεπίδρασης του AI. Αντί να διανέμει άμεσες λύσεις, χρησιμοποιεί μια σοσιαλική μέθοδο, εμπλέκοντας στους χρήστες να διερευνούν ερωτήσεις για να τους καθοδηγήσουν προς τα δικά τους συμπεράσματα. Αυτή η μετατόπιση επαναπροσδιορίζει το chatbot από μια απλή μηχανή απάντησης σε έναν συνεργάτη σκέψης που σχεδιάστηκε για”καθοδηγούμενη ανακάλυψη”. Ο οδηγός της εκπαίδευσης του Anthropic, Drew Bent, αποκάλυψε ότι το χαρακτηριστικό γνώρισμα αναπτύχθηκε αφού οι μαθητές εξέφρασαν ανησυχίες για την”σήψη του εγκεφάλου”από την παθητική χρήση AI.”Διαπιστώσαμε ότι οι ίδιοι συνειδητοποίησαν ότι όταν αντιγράφουν και επικολλούν κάτι απευθείας από ένα bot chat, δεν είναι καλό για τη μακροπρόθεσμη μάθηση τους”, εξήγησε, υπογραμμίζοντας μια ζήτηση που βασίζεται στον χρήστη για πιο εκπαιδευτικά υγιή εργαλεία. Τώρα, οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να ενεργοποιήσει δωρεάν τη συμπεριφορά που μοιάζει με το δάσκαλο, επιλέγοντας απλά”μάθηση”από το μενού μενού στυλ στη διεπαφή συνομιλίας. Αυτή η ευρεία διαθεσιμότητα τοποθετεί κατά κύριο λόγο τον Claude εναντίον του”Moudle Mode”του OpenAi για το ChatGpt, που ξεκίνησε στα τέλη Ιουλίου και η”καθοδηγούμενη μάθηση”της Google για όλους τους Gemini. Επιλέξτε το στυλ”μάθησης”σε οποιαδήποτε συνομιλία για να έχετε claude σας καθοδηγεί μέσω σκληρών εννοιών αντί να δώσετε άμεσες απαντήσεις. pic.twitter.com/jknmo6nlg4
-claude (@claudeai) 14 Αυγούστου, 2025
Αυτές οι εκδόσεις ταχείας πυρκαγιάς σηματοδοτούν μια εντατική μάχη για την προσοδοφόρα αγορά τεχνολογίας εκπαίδευσης, έναν τομέα αξίας περίπου 340 δισεκατομμυρίων δολαρίων παγκοσμίως. Το χρονοδιάγραμμα, στρατηγικά ευθυγραμμισμένο με την εποχή του σχολείου, δεν είναι σύμπτωση. Τα μεγάλα εργαστήρια AI αγωνίζονται να ενσωματώσουν την τεχνολογία τους σε πανεπιστημιακές ροές εργασίας, βλέποντας εκπαιδευτικά ιδρύματα ως κρίσιμο πεδίο μάχης. Καθώς το Drew Bent του Anthropic Λειτουργία. Οι εταιρείες αναδιαμορφώνουν σκόπιμα τα εργαλεία AI τους ως εποικοδομητικούς εταίρους για μάθηση, προχωρώντας πέρα από τη φήμη τους ως απλά εργαλεία εξαπάτησης. Αυτή η μετατόπιση είναι μια άμεση προσπάθεια να κερδίσουμε τους σκεπτικιστές στον ακαδημαϊκό χώρο, οι οποίοι είναι επιφυλακτικοί για τη δυνατότητα της ΑΙ να υπονομεύσουν την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Η Microsoft έκανε ένα σημαντικό παιχνίδι πολύ νωρίτερα, επεκτείνοντας την πρόσβαση στο copilot για το Microsoft 365 στην τριτοβάθμια εκπαίδευση τον Μάρτιο του 2024. Ο ίδιος ο Anthropic εισήγαγε για πρώτη φορά έναν”τρόπο εκμάθησης”του Σωκρατικού τύπου με την εκτόξευση του CLAUDE για την εκκίνηση της εκπαίδευσης τον Απρίλιο του 2025, εξασφαλίζοντας εταιρικές σχέσεις με ιδρύματα όπως το Northeastern University. Ένα μήνα αργότερα, ο OpenAi παρουσίασε το ChatGPT EDU τον Μάιο του 2024, μια προσφορά επιχείρησης που υιοθετήθηκε από πανεπιστήμια όπως το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και το κρατικό πανεπιστήμιο της Αριζόνα. Ενώ ο ανθρωπός και ο OpenAI ανταγωνίζονται την παιδαγωγική ευθυγράμμιση, η Google αγωνίζεται πίσω με μια προσέγγιση δύο επιπέδων. Παράλληλα με το εργαλείο”Guided Learning”που επικεντρώνεται στο χαρακτηριστικό, χρησιμοποιεί επιθετικά κίνητρα τιμολόγησης, προσφέροντας το σχέδιο AI Pro δωρεάν για ένα χρόνο σε φοιτητές σε αρκετές χώρες για να οδηγήσουν τη διείσδυση της αγοράς. Ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης (IDE). Αυτή η κίνηση στοχεύει συγκεκριμένα μια αυξανόμενη ανησυχία στον κλάδο της τεχνολογίας: την άνοδο των κατώτερων προγραμματιστών που μπορούν να δημιουργήσουν κώδικα χρησιμοποιώντας AI αλλά αγωνίζονται να κατανοήσουν ή να εντοπίσουν το δικό τους έργο. Όπως σημείωσε ένας ανθρωπός εκπρόσωπος, η πραγματικότητα είναι ότι αυτοί οι προγραμματιστές μπορούν να καταλήξουν να ξοδεύουν σημαντικό χρόνο αναθεώρησης του κώδικα που δεν έγραψαν και μερικές φορές δεν καταλαβαίνουν. Καθώς η Claude λειτουργεί, παρέχει μια λεπτομερή αφήγηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων, εξηγώντας τις επιλογές και τις συμβιβασμούς που κάνει στην πορεία. Αυτό το τρέχον σχόλιο δίνει στους χρήστες την ευκαιρία να φαίνονται”κάτω από την κουκούλα”και να κατανοήσουν καλύτερα τη λογική πίσω από τον κώδικα που δημιουργείται, μετατρέποντας μια απλή εργασία γενιάς σε μια ευκαιρία μάθησης. Εδώ, ο Claude θα παύσει περιστασιακά τι κάνει και θα σηματοδοτήσει ένα τμήμα με ένα σχόλιο”#Todo”, προτρέποντας τον χρήστη να γράψει πέντε έως δέκα γραμμές του δικού του κώδικα για να ολοκληρώσει την εργασία. Αυτή η προσέγγιση έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει όλους τους προγραμματιστές, από τους χόμπι στους επαγγελματίες, όχι μόνο να ολοκληρώσουν τα καθήκοντα, αλλά και να «μεγαλώσουν και να μάθουν στη διαδικασία και να κατανοήσουν καλύτερα τη βάση κώδικα», σύμφωνα με το Drew Bent, η εκπαίδευση οδηγεί στο Anthropic. href=”https://t.co/vu6p8cizbf”target=”_ blank”> pic.twitter.com/vu6p8cizbf
-claude (@claudeai) 14 Αυγούστου. παραγωγικότητα. Ωστόσο, ο ανθρωπός υποστηρίζει ότι αντιπροσωπεύει μια πιο εξελιγμένη κατανόηση της αποτελεσματικότητας που δίνει προτεραιότητα στην ανάπτυξη μακροπρόθεσμων δεξιοτήτων παράλληλα με την άμεση παραγωγή. Αυτή η φιλοσοφία του ανθρώπου-βρόχου έρχεται σε αντίθεση με την ευρύτερη τάση της βιομηχανίας προς πλήρως αυτόνομους πράκτορες AI. Target=”_ blank”> Τόνισε ,”Δεν οικοδομούμε AI που αντικαθιστά την ανθρώπινη ικανότητα-χτίζουμε AI που ενισχύει το προσεκτικά για διαφορετικούς χρήστες και χρησιμοποιεί τις περιπτώσεις”, τοποθετώντας το εργαλείο ως συνεργάτες που μπορούν να ενημερώσουν την τελευταία έκδοση του CLA. Επεξηγηματικές, ή τρόποι μάθησης. Ο Bent ελπίζει ότι αυτά τα εργαλεία θα επιτρέψουν σε οποιοδήποτε κωδικοποιητή να αναπτύξει το έντονο μάτι ενός”πραγματικά καλού διαχειριστή μηχανικών”, ο οποίος καταλαβαίνει πώς τα πάντα ταιριάζουν μαζί, ακόμη και αν δεν γράφουν κάθε γραμμή κώδικα. Το Anthropic και το OpenAI φαίνονται να χρησιμοποιούν τροποποιημένες υποδείξεις συστήματος για να καθοδηγήσουν τη συμπεριφορά των μοντέλων τους. Αυτό επιτρέπει την ταχεία επανάληψη, αλλά σημαίνει ότι ο δάσκαλος είναι ένα στρώμα πάνω από ένα γενικό σκοπό AI.
Αυτή η διάκριση είναι κρίσιμη. Οι επικριτές σημειώνουν ότι τα υποκείμενα μοντέλα έχουν απορροφήσει κάθε λανθασμένη εξήγηση στο διαδίκτυο και δεν μπορεί να διακρίνει αξιόπιστα το γεγονός από τα ψεύτικα ψεύτικα. Αυτό δημιουργεί τον κίνδυνο διδασκαλίας των φοιτητών που κατασκευάζονται υλικό, ένα σημείο που προέρχεται από τη λειτουργία μελέτης του OpenAI. Το εργαλείο της Google χρησιμοποιεί επίσης μια πολυτροπική προσέγγιση με διαγράμματα, βίντεο και κουίζ για να βοηθήσει στην κατανόηση. Ο επικεφαλής της εκπαίδευσης του OpenAi, Leah Belsky, ισχυρίζεται με αυτά τα εργαλεία: «Μπορούμε να αρχίσουμε να κλείνουμε το χάσμα μεταξύ εκείνων με πρόσβαση σε μαθησιακούς πόρους και υψηλής ποιότητας εκπαίδευσης και εκείνους που έχουν παραμείνει ιστορικά πίσω». Η τελική ευθύνη για την αποτελεσματική εφαρμογή μειώνεται στους εκπαιδευτικούς και τα ιδρύματα. Πρέπει να ζυγίζουν την υπόσχεση προσβάσιμων, 24/7 AI διδασκαλίας ενάντια στους κινδύνους των μαθητών που μαθαίνουν λανθασμένες πληροφορίες ή παρακάμπτοντας τη γνωστική προσπάθεια απαραίτητη για τη βαθιά μάθηση.
