AMD ανακοίνωσε την Τρίτη ότι το νεότερο υλικό της υποστηρίζει τα νέα μοντέλα «GPT-OSS» της OpenAI. Η υποστήριξη είναι για τα τελευταία καταναλωτικά προϊόντα της, όπως τα Chips Ryzen AI και οι κάρτες γραφικών Radeon. Σε ένα κλειδί πρώτα, η AMD λέει ότι το τσιπ Ryzen AI Max+ 395 μπορεί να εκτελέσει το τεράστιο μοντέλο παραμέτρων 120 δισεκατομμυρίων σε έναν τοπικό υπολογιστή. Η αλλαγή επιτρέπει ταχύτερες, πιο ιδιωτικές και εκτός σύνδεσης εφαρμογών AI. Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το εργαλείο στούντιο LM για να εκτελέσουν τα μοντέλα σήμερα, καθιστώντας την ισχυρή AI ευκολότερη στην πρόσβαση. href=”https://www.amd.com/en/blogs/2025/how-to-run-openai-gpt-oss-20b-120b-models-on-amd-ryzen-ai-radeon.html”target=”_ blank”> Η εταιρεία ανακοίνωσε τον επεξεργαστή Ryzen AI MAX+ 395, όταν έχει ρυθμιστεί με 128GB μνήμης RAM, είναι το πρώτο chip καταναλωτή που μπορεί να τρέξει σε τοπική εκτέλεση της μαζικής παραμέτρου 117 δισεκατομμυρίων της OpenAI. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/08/amd-openai-parntership.jpg”>
Αυτό είναι ένα σημαντικό ορόσημο. Μετατοπίζει το φόρτο εργασίας AI κατηγορίας Datacenter-Class από το σύννεφο σε επιφάνεια εργασίας ή φορητό υπολογιστή. Σύμφωνα με την AMD, το σύστημα επιτυγχάνει μια πολύ χρήσιμη απόδοση έως και 30 μάρκες ανά δευτερόλεπτο, καθιστώντας πολύπλοκο τοπικό AI μια πρακτική πραγματικότητα για τους προγραμματιστές και τους ερευνητές. Το μοντέλο «GPT-OSS-120B» χρειάζεται περίπου 61GB του VRAM. Αυτό ταιριάζει μέσα στο 96GB της αφοσιωμένης μνήμης γραφικών διαθέσιμη στην εξειδικευμένη πλατφόρμα Ryzen AI Max+ 395, μια ικανότητα AMD υπογραμμίστηκε πρόσφατα
Για όσους εργάζονται με το μικρότερο αλλά ακόμα ισχυρό μοντέλο GPT-OSS-20B`, η AMD δείχνει την κάρτα γραφικών Radeon 9070 XT 16GB. Η εταιρεία δίνει έμφαση στην εξαιρετική χρονική στιγμή της (TTFT), η οποία εξασφαλίζει την απόκριση απόδοσης για τις ροές εργασίας που βασίζονται σε γρήγορες αρχικές εξόδους. Αντιπροσωπεύουν έναν στρατηγικό άξονα για το OpenAi. Αυτός ο σχεδιασμός ενεργοποιεί μόνο ένα κλάσμα των συνολικών παραμέτρων για οποιαδήποτε δεδομένη εργασία, μειώνοντας δραστικά το υπολογιστικό κόστος και καθιστώντας τους βιώσιμους για την εκτέλεση της συσκευής. Αυτό το πρότυπο διαμορφώνει την έξοδο του μοντέλου σε ξεχωριστά κανάλια για συλλογιστική, χρήση εργαλείων και τελική απάντηση, δίνοντας στους προγραμματιστές πιο διαφανή έλεγχο.