TL;DR
Η ουσία: Μια νέα μελέτη με αξιολόγηση από ομοτίμους εκτιμά ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα καταναλώνουν έως και 23 γιγαβάτ ενέργειας το 2025, δημιουργώντας εκπομπές άνθρακα συγκρίσιμες με τη Νέα Υόρκη. Βασικές λεπτομέρειες: Τα ερευνητικά έργα προβλέπουν ότι η κατανάλωση νερού με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φτάσει τα 764,6 δισεκατομμύρια λίτρα, υπερβαίνοντας την παγκόσμια ζήτηση για εμφιαλωμένο νερό. Γιατί έχει σημασία: Τα ευρήματα αμφισβητούν τους εταιρικούς ισχυρισμούς βιωσιμότητας, τονίζοντας το τεράστιο «έμμεσο» κόστος νερού και άνθρακα που κρύβεται στην παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Πλαίσιο: Οι τεχνολογικοί γίγαντες αγωνίζονται για ενέργεια, στρέφονται σε πυρηνικούς και αεριοστρόβιλους, ενώ οι επικριτές υποστηρίζουν ότι τα τρέχοντα πρότυπα αναφοράς συσκοτίζουν τον πραγματικό περιβαλλοντικό φόρο.
Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησε ένα αποτύπωμα άνθρακα το 2025 συγκρίσιμο με το σύνολο των ετήσιων εκπομπών της Νέας Υόρκης, σύμφωνα με μια νέα μελέτη.
Δημοσιεύτηκε την Τετάρτη στο περιοδικό Patterns, η έρευνα εκτιμά ότι μόνο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα καταναλώνουν έως και 23 γιγαβάτ ενέργειας μέχρι το τέλος του έτους, σχεδόν το μισό της παγκόσμιας ζήτησης του κέντρου δεδομένων
. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/11/Three-Mile-Island-Nuclear-Plant-.jpg”>
Ακόμα πιο σημαντικός είναι ο αντίκτυπος του νερού: η δίψα της βιομηχανίας έχει πλέον ξεπεράσει τη συνολική παγκόσμια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού στον κόσμο
το μεγάλο ετήσιο κόστος παραγωγής ηλεκτρικού ρεύματος.
Προώθηση
Ισοδύναμο ίχνος άνθρακα της Νέας Υόρκης
Η ταχεία επέκταση της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε αυτήν την άνευ προηγουμένου αύξηση, η οποία προβλέπεται πλέον να καταναλώνει σχεδόν το 50% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας του παγκόσμιου κέντρου δεδομένων, εξαιρουμένης της εξόρυξης κρυπτονομισμάτων. href=”https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(25)00278-8″target=”_blank”>μελέτη, οι εκπομπές άνθρακα που σχετίζονται με αυτήν τη ζήτηση θα πέφτουν μεταξύ 32,6 και 79,7 εκατομμυρίων τόνων ισοδύναμου CO2 το 2025, σύμφωνα με την ετήσια αύξηση του πετρελαίου. της Νέας Υόρκης, η οποία συνήθως κυμαίνεται μεταξύ 50 και 52 εκατομμυρίων τόνων.
Ο υπολογισμός αυτών των μεγεθών παραμένει δύσκολος λόγω της περιορισμένης εταιρικής διαφάνειας. Ο Alex de Vries-Gao, υποψήφιος διδάκτορας στο VU Amsterdam και συγγραφέας της μελέτης, τόνισε τη δυσκολία απόκτησης ακριβών δεδομένων, σημειώνοντας ότι «δεν υπάρχει τρόπος να βάλουμε έναν εξαιρετικά ακριβή αριθμό σε αυτό, αλλά θα είναι πολύ μεγάλο ανεξάρτητα… Τελικά, όλοι πληρώνουν το τίμημα για αυτό». Τα δεδομένα της Google αποκαλύπτουν αύξηση 27% από έτος σε έτος στην κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων, φτάνοντας τις 30,8 TWh το 2024, όπως περιγράφεται λεπτομερώς στην Περιβαλλοντική Έκθεση του 2025.
Ένα σημαντικό σημείο διαμάχης στον κλάδο παραμένει η λογιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για την αναφορά αυτών των εκπομπών. Οι τεχνολογικοί γίγαντες προτιμούν συχνά μετρήσεις”βασισμένες στην αγορά”, οι οποίες τους επιτρέπουν να αφαιρούν τις αγορές ανανεώσιμων πηγών ενέργειας από το συνολικό τους αποτύπωμα, μειώνοντας αποτελεσματικά τον αναφερόμενο αντίκτυπό τους.
Οι επικριτές υποστηρίζουν ότι οι μετρήσεις”βάσει τοποθεσίας”, οι οποίες αντικατοπτρίζουν την πραγματική ένταση άνθρακα των τοπικών δικτύων όπου λειτουργούν τα κέντρα δεδομένων, παρέχουν μια πιο ακριβή εικόνα του περιβαλλοντικού κόστους. Ο Franz Ressel, επικεφαλής ερευνητής στο Kairos Fellowship, επέκρινε προηγουμένως αυτήν την πρακτική, δηλώνοντας ότι”οι εκπομπές που βασίζονται στην αγορά είναι μια φιλική προς τις επιχειρήσεις μέτρηση που κρύβει την πραγματική επίδραση των ρυπαίνων στο περιβάλλον.”Ψύξη
Ενώ η άμεση ψύξη συχνά συγκεντρώνει τα περισσότερα πρωτοσέλιδα, η μελέτη αποκαλύπτει ένα πολύ πιο εκτεταμένο αποτύπωμα νερού που κρύβεται στην αλυσίδα εφοδιασμού. Η συνολική κατανάλωση νερού που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να φτάσει μεταξύ 312,5 και 764,6 δισεκατομμυρίων λίτρων το 2025.
Ξεπερνώντας ολόκληρη την παγκόσμια ετήσια ζήτηση για εμφιαλωμένο νερό, η οποία ανέρχεται σε περίπου 446 δισεκατομμύρια λίτρα, αυτό το ποσοστό υπογραμμίζει την κλίμακα του ζητήματος. Δίνοντας έμφαση στο μέγεθος αυτής της κατανάλωσης, η έρευνα τη συγκρίνει με άλλα μεγάλα αστικά κέντρα.
Σύμφωνα με τη μελέτη Cell Patterns:
«Το αποτύπωμα άνθρακα μόνο των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι μεταξύ 32,6 και 79,7 εκατομμυρίων τόνων εκπομπών CO2 το 2025, ενώ το αποτύπωμα του νερού θα μπορούσε να φτάσει τα 6 δισεκατομμύρια έως 74 δισεκατομμύρια. Από προοπτική, αυτό είναι στο ίδιο εύρος με το αποτύπωμα άνθρακα της Νέας Υόρκης (52,2 εκατομμύρια τόνοι εκπομπών CO2 το 2023 Ομοίως, το αποτύπωμα νερού των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι στο ίδιο εύρος με ολόκληρη την παγκόσμια ετήσια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού (446 δισεκατομμύρια L). σύνολο. Η έμμεση κατανάλωση νερού (το νερό που χρησιμοποιείται για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας που τροφοδοτεί τα τσιπ) είναι περίπου τέσσερις φορές υψηλότερη από την άμεση χρήση.
Το Meta ξεχωρίζει ως ακραίο στοιχείο για την αποκάλυψη αυτής της συγκεκριμένης μέτρησης. Το 2024, η εταιρεία ανέφερε 72,2 δισεκατομμύρια λίτρα έμμεσης κατανάλωσης νερού, αριθμός που υποσκάπτει την άμεση χρήση του.
Αυτή η ευρύτερη άποψη της κατανάλωσης νερού έρχεται σε έντονη αντίθεση με τις πρόσφατες αφηγήσεις της βιομηχανίας. Στην αναφορά διαφάνειας Gemini, η Google ισχυρίστηκε ότι ένα μέσο μήνυμα AI χρησιμοποιεί μόνο «πέντε σταγόνες» νερό. Ωστόσο, αυτός ο αριθμός απέκλεισε ιδιαίτερα την έμμεση κατανάλωση νερού που σχετίζεται με την παραγωγή ενέργειας.
Ο Jeff Dean, επικεφαλής επιστήμονας της Google, προηγουμένως χαρακτήρισε τον αντίκτυπο ως ελάχιστο, προτείνοντας ότι”…είναι στην πραγματικότητα ισοδύναμο με πράγματα που κάνεις χωρίς καν να το σκέφτεσαι σε καθημερινή βάση, όπως η παρακολούθηση μερικών δευτερολέπτων τηλεόρασης ή η κατανάλωση πέντε σταγόνων Infra-h3 ή η κατανάλωση νερού. Σημεία αναφοράς (Εκτιμήσεις 2025)
The Infrastructure Scramble and Transparency Gap
Το πρόβλημα που επιδεινώνεται είναι η εξάρτηση της βιομηχανίας από ορυκτά καύσιμα για την κάλυψη των άμεσων ενεργειακών αναγκών. Οι φυσικοί περιορισμοί στο δίκτυο αναγκάζουν μια «παύλα για το φυσικό αέριο», δημιουργώντας έλλειψη τουρμπινών με χρόνους αναμονής που υπερβαίνουν τα τρία χρόνια.
Ταυτόχρονα, οι τεχνολογικοί γίγαντες στρέφονται στην πυρηνική ενέργεια για να εξασφαλίσουν ισχύ βασικού φορτίου. Η Microsoft εξασφάλισε πρόσφατα ομοσπονδιακό δάνειο 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων για να υποστηρίξει την επανεκκίνηση του Three Mile Island, ενώ η Google υπέγραψε τη συμφωνία υδροηλεκτρικής ενέργειας 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να εγγυηθεί τον εφοδιασμό καθαρής ενέργειας.
Παρά αυτές τις επενδύσεις υψηλού προφίλ, η μελέτη υποστηρίζει ότι οι τρέχουσες πρακτικές αναφοράς συσκοτίζουν το πραγματικό περιβαλλοντικό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης.
Η μελέτη σημειώνει ρητά την έλλειψη διαφάνειας:
Η διάκριση μεταξύ φόρτου εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και μη τεχνητής νοημοσύνης στις περιβαλλοντικές αναφορές των χειριστών κέντρων δεδομένων σημαίνει ότι είναι δυνατή η αξιολόγηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων του φόρτου εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης μόνο με την προσέγγιση τους μέσω των γενικών μετρήσεων απόδοσης των κέντρων δεδομένων. μετρήσεις σε όλη την εταιρεία, καθιστώντας δύσκολη την απομόνωση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης από ευρύτερες υπηρεσίες cloud.
Donald Campbell, Διευθυντής Υποστήριξης στο Foxglove, επέκρινε αυτή τη δυναμική, υποστηρίζοντας ότι”αυτά είναι ακόμη περισσότερες αποδείξεις ότι το κοινό πληρώνει τον περιβαλλοντικό λογαριασμό για ορισμένες από τις πλουσιότερες εταιρείες στη Γη.”
Καταλήγοντας την ανάλυσή τους, οι συντάκτες της μελέτης Patterns υποστηρίζουν ότι η εθελοντική εταιρική αναφορά είναι ανεπαρκής για την αντιμετώπιση της κλίμακας του προβλήματος. Χωρίς την υποχρεωτική αποκάλυψη συγκεκριμένων μετρήσεων, όπως η έμμεση χρήση νερού και οι εκπομπές βάσει τοποθεσίας, το πραγματικό κόστος της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης θα παραμείνει κρυφό από το κοινό.
Ο Alex de Vries-Gao ζήτησε μια ευρύτερη συζήτηση σχετικά με αυτά τα εξωτερικά κόστη, δηλώνοντας ότι”μπορούμε πραγματικά να αναρωτηθούμε, είναι πραγματικά έτσι θέλουμε να είναι; Χρειάζεται πραγματικά να ξεκινήσουμε τη συζήτηση”.