Η Google αναβαθμίζει σημαντικά την πλατφόρμα Google Finance της με μια σειρά νέων εργαλείων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία ανακοίνωσε την Πέμπτη.
Ένα σημαντικό μέρος των σύνθετων οικονομικών ερωτήσεων του Gemini είναι το Deep. Προσθέτει επίσης δεδομένα αγοράς προβλέψεων και ένα νέο σύστημα παρακολούθησης κλήσεων εταιρικών κερδών με ζωντανές μεταγραφές και περιλήψεις τεχνητής νοημοσύνης.
Η Google θα ξεκινήσει να κυκλοφορεί τις επόμενες εβδομάδες.αυτές τις δυνατότητες. Σε μια παράλληλη κίνηση, η Google επεκτείνει την ανανεωμένη πλατφόρμα στην Ινδία, την πρώτη διεθνή αγορά της για τη νέα υπηρεσία. Με αυτήν την πρωτοβουλία, η Google στοχεύει να παρέχει βαθύτερες, πιο προσιτές οικονομικές πληροφορίες και να οξύνει τον ανταγωνισμό στον αναπτυσσόμενο χώρο της fintech AI.
Deminie’Pomise Promise’Deminie’Pomis Insights
Για τους επενδυτές που αντιμετωπίζουν πολύπλοκα δεδομένα, η νέα λειτουργία Deep Search στοχεύει να προσφέρει έναν ισχυρό βοηθό έρευνας. Στο επίκεντρο της αναβάθμισης, αυτό το εργαλείο αξιοποιεί τα προηγμένα μοντέλα Gemini της Google για να αντιμετωπίσει πολύπλευρα ερωτήματα που υπερβαίνουν τις απλές αναζητήσεις αποθεμάτων.
, για να αναζητήσει πληροφορίες που έχουν σχεδιαστεί για την αναζήτηση των στοιχείων του
κατανοήστε τις σχέσεις μεταξύ των διαφορετικών συνθηκών της αγοράς, όπως ο πληθωρισμός, τα επιτόκια και η απόδοση του δείκτη.
Μια τέτοια δυνατότητα υπόσχεται να μειώσει δραστικά τον χρόνο που αφιερώνουν οι αναλυτές στη συλλογή βασικών δεδομένων, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν περισσότερο στη στρατηγική ερμηνεία.
Ένα βασικό στοιχείο για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης σε έναν τομέα όπου η ακρίβεια είναι πρωταρχικής σημασίας είναι η διαφάνεια. Το εργαλείο εμφανίζει το ερευνητικό του σχέδιο ενώ δημιουργεί μια απάντηση, δείχνοντας στους χρήστες τα λογικά βήματα που κάνει.
Σύμφωνα με τον Robert Dunnette, Διευθυντή Διαχείρισης Προϊόντων για την Αναζήτηση Google, το σύστημα μπορεί να”παράγει μια πλήρως αναφερόμενη, ολοκληρωμένη απάντηση σε λίγα μόνο λεπτά”. Όλες οι πληροφορίες αναφέρονται πλήρως με συνδέσμους πίσω στο αρχικό υλικό πηγής, επιτρέποντας τη γρήγορη επαλήθευση.
Η πρόσβαση σε αυτήν την προηγμένη δυνατότητα θα είναι κλιμακωτή. Ενώ είναι διαθέσιμα σε όλους τους χρήστες, θα δεσμευτούν υψηλότερα όρια χρήσης για τους συνδρομητές των προγραμμάτων premium AI Pro και AI Ultra της Google, σηματοδοτώντας μια ξεκάθαρη στρατηγική δημιουργίας εσόδων για τις πιο ισχυρές δυνατότητές της σε τεχνητή νοημοσύνη.
Από τις κλήσεις κερδών στις αγορές προβλέψεων: Νέα ροή δεδομένων
πηγές που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν μια πιο ολιστική άποψη της αγοράς.
Μια σημαντική προσθήκη είναι η βελτιωμένη εμπειρία κερδών, η οποία κυκλοφόρησε επίσημα στις 31 Οκτωβρίου. Αυτή η λειτουργία μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες ακολουθούν τα εταιρικά κέρδη παρέχοντας έναν κεντρικό κόμβο για κλήσεις.
Προσφέρει ένα ημερολόγιο επερχόμενων εκδηλώσεων, ζωντανές ροές ήχου με πλήκτρα σε πραγματικό χρόνο και συνοπτικές μεταγραφές AI, συνοπτικά πλήκτρα AI και ανακοινώσεις σε πραγματικό χρόνο. ιδέες και αντιδράσεις αναλυτών. Οι χρήστες μπορούν επίσης να συγκρίνουν τα πιο πρόσφατα οικονομικά στοιχεία με ιστορικά δεδομένα και προσδοκίες της αγοράς.
Η ενοποίηση δεδομένων από αγορές προβλέψεων όπως η Kalshi και η Polymarket σηματοδοτεί ένα ακόμη νέο βήμα. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να ερωτούν μελλοντικά γεγονότα της αγοράς και να βλέπουν πιθανότητες που προέρχονται από το πλήθος για αποτελέσματα όπως η αύξηση του ΑΕΠ ή οι αποφάσεις ομοσπονδιακών επιτοκίων.
Η Dunnette δήλωσε ότι στόχος είναι να αφήσουμε τους επενδυτές να”εκμεταλλευτούν τη σοφία του πλήθους”, αξιοποιώντας αποτελεσματικά έναν μετρητή συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο για τις μακροοικονομικές τάσεις. Πλατφόρμα χρηματοδότησης με τεχνητή νοημοσύνη στην Ινδία. Η εισαγωγή της υπηρεσίας με υποστήριξη Αγγλικών και Χίντι σε μια μεγάλη οικονομία ανάπτυξης υπογραμμίζει τη φιλοδοξία της Google να επεκτείνει αυτά τα χρηματοοικονομικά εργαλεία παγκοσμίως.
Ο αγώνας όπλων τεχνητής νοημοσύνης στη Wall Street Heats Up
Η κίνηση της Google την θέτει σε άμεσο ανταγωνισμό με ένα αναπτυσσόμενο πεδίο νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύουν στον κερδοφόρο χρηματοπιστωτικό τομέα. Οι τάσεις του κλάδου δείχνουν μια ταχεία μετάβαση από τα chatbot γενικής χρήσης σε εξειδικευμένα εργαλεία υψηλής αξίας.
Κύριος αντίπαλος είναι η Anthropic με τη σουίτα”Claude for Financial Services”. Ο αντίκτυπος τέτοιων εξειδικευμένων εργαλείων μετράται ήδη σε απτά κέρδη παραγωγικότητας, σύμφωνα με την εταιρεία.
Για παράδειγμα, το κρατικό επενδυτικό ταμείο της Νορβηγίας, NBIM, έχει δει αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Nicolai Tangen ανέφερε, «Με τον Claude, εκτιμούμε ότι έχουμε επιτύχει ~20% κέρδη παραγωγικότητας – που ισοδυναμεί με 213.000 ώρες.»
Αυτό το ανταγωνιστικό τοπίο, ωστόσο, είναι μοναδικά περίπλοκο. Ενώ η Google βελτιώνει τη δική της πλατφόρμα, είναι ταυτόχρονα σημαντικός επενδυτής στο Anthropic, υπογραμμίζοντας τον περίπλοκο «συναγωνισμό» που ορίζει το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια τέτοια στρατηγική επιτρέπει στην Google να αντισταθμίζει τα στοιχήματά της, κερδίζοντας μερίδιο σε έναν κορυφαίο προγραμματιστή θεμελιωδών μοντέλων ενώ εξακολουθεί να προωθεί τις δικές της ιδιόκτητες υπηρεσίες.
στρατηγική συμμαχία μεταξύ της Microsoft και του OpenAI, και καθιστά την Google να επωφελείται από τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλά μέτωπα.
Η Anthropic, από την πλευρά της, δεν στέκεται ακίνητη. Η εταιρεία συνεχίζει να προωθεί τις προσφορές της, προσθέτοντας πρόσφατα νέους συνδέσμους δεδομένων και ένα πρόσθετο Microsoft Excel στην πλατφόρμα της, ενσωματώνοντας περαιτέρω τα εργαλεία της στις καθημερινές ροές εργασίας των επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού τομέα.
Αυτή η ευρύτερη ώθηση στην εξειδικευμένη χρηματοοικονομική τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει μια σαφή τάση του κλάδου. Οι εταιρείες αγωνίζονται για να δημιουργήσουν απαραίτητα εργαλεία για ανάλυση υψηλού στοιχήματος, ένα διαφορετικό μέτωπο στην εισβολή της τεχνητής νοημοσύνης στη Wall Street από τους αυτόνομους πράκτορες κωδικοποίησης που δοκιμάζονται σε εταιρείες όπως η Goldman Sachs.
Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης απευθείας στη βασική έρευνα και ανάλυση, ο απώτερος στόχος είναι να γίνει ένα θεμελιώδες, αδιαπραγμάτευτο μέρος της σύγχρονης χρηματοοικονομικής εργαλειοθήκης.
