Το νέο AI Economy Institute της Microsoft κυκλοφόρησε σήμερα την πρώτη του σημαντική μελέτη, αποκαλύπτοντας ένα έντονο παγκόσμιο χάσμα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η”AI Diffusion Report”της Microsoft διαπιστώνει ότι ενώ η τεχνολογία AI είναι η ταχύτερα διαδεδομένη τεχνολογία στην ιστορία με περισσότερους από 1,2 δισεκατομμύρια χρήστες, τα οφέλη της δεν εξαπλώνονται ομοιόμορφα. Η υιοθέτηση στις ανεπτυγμένες χώρες του Παγκόσμιου Βορρά είναι σχεδόν διπλάσια από εκείνη του Παγκόσμιου Νότου.
Η έκθεση υποστηρίζει ότι αυτό το χάσμα οφείλεται σε θεμελιώδεις φραγμούς, καθώς σχεδόν τέσσερα δισεκατομμύρια άνθρωποι εξακολουθούν να στερούνται τη βασική ηλεκτρική ενέργεια, τη συνδεσιμότητα και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συμμετάσχουν στην οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης, εγείροντας ανησυχίες για την εμβάθυνση της ανισότητας.
A Tale of Two Worlds: The Global AI Divide
Σε μια ευρεία ανάλυση της παγκόσμιας χρήσης της τεχνολογίας, Microsoft-Report’dfffusion”> Η αναφορά παρουσιάζει μια εικόνα της τεχνητής νοημοσύνης ως τεχνολογίας γενικής χρήσης, της οποίας η διάχυση είναι άνευ προηγουμένου γρήγορη και βαθιά άνιση.
Με πάνω από 1,2 δισεκατομμύρια χρήστες σε λιγότερο από τρία χρόνια, το ποσοστό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά αυτό του διαδικτύου, του υπολογιστή και του smartphone. Ωστόσο, αυτή η ταχεία ανάπτυξη κρύβει μια σημαντική διαφορά που απειλεί να δημιουργήσει μια παγκόσμια οικονομία δύο επιπέδων.
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με το διαδίκτυο και άλλες ανατρεπτικές εφευρέσεις (Πηγή: Microsoft)
Τα δεδομένα αποκαλύπτουν μια σαφή διάκριση μεταξύ του Παγκόσμιου Βορρά, με ποσοστό υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης περίπου 23% και του Νότου, όπου το ποσοστό είναι ισχυρά με το g
Η διερεύνηση των δεδομένων αποκαλύπτει μια περίπλοκη εικόνα όπου η εθνική στρατηγική μπορεί να ξεπεράσει άλλους περιορισμούς. Ορισμένες χώρες ξεχωρίζουν ως ηγέτες στην υιοθέτηση, όχι επειδή δημιουργούν μοντέλα αιχμής, αλλά επειδή έχουν επενδύσει πολλά στους απαραίτητους προδρόμους.
Σύμφωνα με την έκθεση,”Τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα (59,4%) και η Σιγκαπούρη (58,6%) προηγούνται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ ενηλίκων σε ηλικία εργασίας, αντανακλώντας τη μακροπρόθεσμη επένδυσή τους στην ψηφιακή συνδεσιμότητα.”Η τεχνολογία, η εκπαίδευση και η συντονισμένη πολιτική μπορούν να δημιουργήσουν ένα γόνιμο περιβάλλον για ταχεία αφομοίωση της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και χωρίς να αποτελούν κόμβο για την ανάπτυξη μοντέλων.
Παγκόσμια υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης από το Economy 2025 (Πηγή: Microsoft)
Περισσότερα από μοντέλα: Τα θεμελιώδη εμπόδια στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
Η έρευνα της Microsoft υποστηρίζει ότι για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά παγκόσμια, η συζήτηση πρέπει να ξεπεράσει τις δυνατότητες των πιο πρόσφατων μοντέλων.
δυνατότητα πρόσβασης σε τεχνητή νοημοσύνη: ηλεκτρική ενέργεια, κέντρα δεδομένων, συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο, ψηφιακές δεξιότητες και γλώσσα. Όταν αυτά απουσιάζουν, η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει απρόσιτη.
Σχεδόν ο μισός πληθυσμός του πλανήτη, τέσσερα δισεκατομμύρια άνθρωποι, δεν έχει ακόμη ένα ή περισσότερα από αυτά τα βασικά. Για παράδειγμα, η έκθεση τονίζει ότι 18 από τις 20 χώρες με τα μεγαλύτερα ελλείμματα πρόσβασης σε ηλεκτρική ενέργεια βρίσκονται στην Υποσαχάρια Αφρική.
Παγκόσμια Συνδεσιμότητα στο Διαδίκτυο από την Οικονομία 2025 (Πηγή: Microsoft)
Χωρίς αξιόπιστη ισχύ, οι κοινότητες δεν μπορούν να λειτουργήσουν τις συσκευές ή τα κέντρα δεδομένων που εκτελούν τεχνητή νοημοσύνη. Ομοίως, χωρίς πρόσβαση στο Διαδίκτυο, δεν μπορούν να συνδεθούν με τις υπηρεσίες και χωρίς βασική ψηφιακή παιδεία, δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τα εργαλεία.
Πέρα από τη συνδεσιμότητα και το υλικό, η έκθεση προσδιορίζει τη γλώσσα ως ένα κρίσιμο και συχνά παραβλέπεται εμπόδιο.
Η ανάλυσή της δείχνει ότι τα έθνη όπου οι γλώσσες χαμηλών πόρων με 20% χαμηλότερο ποσοστό υιοθέτησης είναι κυρίαρχες χώρες από τις γλώσσες με χαμηλότερους πόρους. γλώσσες, ακόμη και μετά την προσαρμογή για το ΑΕΠ και την πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Αυτό το γλωσσικό χάσμα δημιουργεί ένα συστημικό εμπόδιο, αποκλείοντας ουσιαστικά εκατομμύρια ανθρώπους που δεν μπορούν να ασχοληθούν με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη μητρική τους γλώσσα.
Παγκόσμια Κάλυψη γλωσσών στο AI Resources 2025 (Πηγή: Microsoft)
Builders and Users: The Forces Shaping the AI Economy
Η αναφορά πλαισιώνει την ανάπτυξη του οικοσυστήματος AI ως αλληλεπίδραση μεταξύ τριών βασικών ομάδων: Frontier Builders που δημιουργούν τα μοντέλα, Infrastructure Builders που παρέχουν τα μοντέλα, Infrastructure Who Applications Technology.
Το τρέχον τοπίο δείχνει μεγάλη συγκέντρωση ισχύος και πόρων στις δύο πρώτες κατηγορίες, κυρίως σε μερικές βασικές χώρες.
Από την άποψη της υποδομής, η βάση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει εξαιρετικά συγκεντρωμένη. Οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα μαζί φιλοξενούν το εκπληκτικό 86% της παγκόσμιας χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων, δίνοντάς τους τεράστιο έλεγχο στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων μεγάλης κλίμακας.
Η συγκέντρωση της υπολογιστικής ισχύος αποτελεί σημαντικό εμπόδιο στην είσοδο για άλλα έθνη.
Αυτή η κυριαρχία αντικατοπτρίζεται στην αιχμή της ανάπτυξης. Η έκθεση διαπιστώνει ότι μόνο επτά χώρες φιλοξενούν σήμερα οργανισμούς που δημιουργούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής: οι ΗΠΑ, η Κίνα, η Γαλλία, η Νότια Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο, ο Καναδάς και το Ισραήλ.
Ωστόσο, ένα βασικό εύρημα είναι ότι αυτό το χάσμα απόδοσης μειώνεται ταχύτερα από ό,τι σε προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Χρησιμοποιώντας τη μέτρηση”μήνες στα σύνορα”, η έκθεση υπολογίζει ότι τα καλύτερα μοντέλα της Κίνας ακολουθούν τις ΗΠΑ λιγότερο από έξι μήνες, ενώ το Ισραήλ στην έβδομη θέση είναι λιγότερο από ένα χρόνο πίσω.
Αυτή η επιτάχυνση υποδηλώνει ότι η διάχυση της αιχμής γνώσης συμβαίνει με άνευ προηγουμένου ρυθμό.
διακριτά μοτίβα μεταξύ υιοθέτησης καταναλωτή και επιχείρησης.
Ενώ οι καταναλωτές χρησιμοποιούν συχνά την τεχνητή νοημοσύνη για προσωπική καθοδήγηση, οι επιχειρήσεις την χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο για άμεση αυτοματοποίηση. Αυτό δημιουργεί μια δυναμική όπου το οικοσύστημα εξελίσσεται ταχέως από απλούς πιλότους σε πιο αυτόνομα συστήματα.
Όπως δήλωσε ο συνεργάτης του a16z Seema Amble,”Καθώς η τεχνολογία βελτιώνεται… θα δείτε ότι το μείγμα μετατοπίζεται περισσότερο προς τους αντιπροσώπους από άκρο σε άκρο και μακριά από τους συγκυβερνήτες.”Αυτή η εξέλιξη από την αύξηση στην αυτοματοποίηση αντιπροσωπεύει την επόμενη σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την οικονομία.
