Ένας Ερευνητικός Συνεργάτης AI ενσωματωμένος στο κέντρο στρατηγικής AI βασικές επιστημονικές πλατφόρμες.
Αυτές οι ενοποιήσεις έχουν σχεδιαστεί για να τοποθετούν τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης μέσα στο υπάρχον σύστημα έρευνας χωρίς χρήση ψηφιακού οικολογικού εργαστηρίου. και με βάση τα συμφραζόμενα.
Οι βασικές συνδέσεις περιλαμβάνουν το Benchling, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα cloud που λειτουργεί ως ψηφιακό σημειωματάριο εργαστηρίου και κόμβος δεδομένων Ε&Α, επιτρέποντας στον Claude να υποβάλλει απευθείας ερωτήματα σε πρωτεύοντα πειραματικά δεδομένα.
Μια άλλη ενοποίηση είναι με 10x Genomics, ηγέτης στην ανάλυση μονού κυττάρου και χωρικής ανάλυσης, που επιτρέπει στον Claude να βοηθάει με ροές εργασιών γονιδιωματικών δεδομένων αιχμής.
Η πλατφόρμα συνδέεται επίσης με PubMed για ολοκληρωμένες αναζητήσεις βιβλιογραφίας, BioRender για πρόσβαση σε μια τεράστια βιβλιοθήκη ελεγμένων επιστημονικών φιγούρων και εικονιδίων και Synapse.org, μια συλλογική πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων.
Δημιουργεί έναν κεντρικό κόμβο όπου ο Claude μπορεί να συνθέσει πληροφορίες από εσωτερικά δεδομένα Ε&Α, το δημόσιο ερευνητικό σώμα και εξειδικευμένα εργαλεία οπτικοποίησης.
[ενσωματωμένο σε ξεχωριστό περιεχόμενο]
εξαγωγή δεδομένων σε ξεχωριστό περιεχόμενο] AI, οι επιστήμονες μπορούν πλέον να εκτελούν σύνθετες εργασίες από μια ενιαία διεπαφή.
Αυτή η προσέγγιση που εστιάζει στο οικοσύστημα επαναλήφθηκε από τους συνεργάτες.”Η τεχνητή νοημοσύνη στην Ε&Α λειτουργεί μέσω ενός οικοσυστήματος. Η Anthropic φέρνει τις καλύτερες τεχνολογίες, ενώ δίνει προτεραιότητα στην πρόσβαση, τη διακυβέρνηση και τη διαλειτουργικότητα”, δήλωσε ο Benchling.
Η ενοποίηση μετατρέπει τον Claude από τεχνητή νοημοσύνη γενικού σκοπού σε εξειδικευμένο ερευνητικό συνεργάτη, ικανό να κατανοήσει το πλαίσιο των συνεχιζόμενων πειραμάτων και των οργανωτικών γνώσεων ‘3H Specialized Models andS
Skills’
Τροφοδοσία της πλατφόρμας είναι το Claude Sonnet 4.5, το πιο πρόσφατο συνοριακό μοντέλο της Anthropic, το οποίο, σύμφωνα με την εταιρεία, έχει φτάσει σε ένα νέο επίπεδο επιστημονικής επάρκειας.
Η Anthropic αναφέρει ότι το μοντέλο σημείωσε βαθμολογία 0,83 στο σημείο αναφοράς Protocol QA, ένα τεστ της πολυσύνθετης εργαστηριακής του διαδικασίας σε όλα τα επίπεδα. ξεπερνώντας μια ανθρώπινη βάση του 0,79.
Αν και η πλήρης μεθοδολογία του σημείου αναφοράς δεν ήταν λεπτομερής, ο ισχυρισμός υπογραμμίζει την εστίαση της Anthropic στην ακρίβεια του συγκεκριμένου τομέα.
Πέρα από τις βελτιώσεις του μοντέλου, η κυκλοφορία εισάγει τις”Δεξιότητες πράκτορα”, οι οποίες είναι προσυσκευασμένες ροές εργασίας που μπορεί ο Claude εκτέλεση για εξειδικευμένες εργασίες.
Η πρώτη διαθέσιμη ικανότητα, single-cell-rna-qc, αυτοματοποιεί τον ποιοτικό έλεγχο και τη διαδικασία φιλτραρίσματος για δεδομένα αλληλουχίας RNA μονοκυττάρου. Αυτό είναι σημαντικό καθώς στοχεύει σε ένα κοινό σημείο συμφόρησης στη σύγχρονη βιοπληροφορική, επιτρέποντας στους ερευνητές να εκφορτώνουν τη συνήθη αλλά κρίσιμη επεξεργασία δεδομένων.
Οι πρώτοι χρήστες αναφέρουν δραματικά κέρδη αποτελεσματικότητας. Σύμφωνα με μια δήλωση, η Sanofi χρησιμοποιεί τον Claude καθημερινά σε όλη την εταιρεία.
Σε έναν πιο εντυπωσιακό ισχυρισμό που αναφέρουν τα συνεργαζόμενα μέσα ενημέρωσης, η Novo Nordisk χρησιμοποίησε την πλατφόρμα για να μειώσει τη διαδικασία κλινικής τεκμηρίωσης από πάνω από δέκα εβδομάδες σε μόλις δέκα λεπτά.
«Η δουλειά μας με την Anthropic και τον Claude έχει θέσει ένα νέο πρότυπο. αυτοί», Novo Η Nordisk δήλωσε.
Ένα νέο μέτωπο στον αγώνα «AI for Science»
Η κυκλοφορία σηματοδοτεί την επίσημη είσοδο της Anthropic στην εξαιρετικά ανταγωνιστική αρένα «AI for Science», στρατηγική προτεραιότητα για όλες τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.
Η φιλοδοξία της εταιρείας είναι να καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη θεμελιώδη για τη βιολογική έρευνα.”Θέλουμε ένα ουσιαστικό ποσοστό του συνόλου του έργου της βιοεπιστήμης στον κόσμο να εκτελείται στον Claude, με τον ίδιο τρόπο που συμβαίνει σήμερα με την κωδικοποίηση”, δήλωσε ο Eric Kauderer-Abrams, Επικεφαλής Βιολογίας και Επιστημών της Ζωής της Anthropic.
Αυτό το όραμα φέρνει αντιμέτωπους την Anthropic με αντιπάλους που επιδιώκουν διαφορετικές, αν και εξίσου φιλόδοξες, οι πρόσφατες στρατηγικές της Google
σημαντική ανακάλυψη, όπου είναι Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης C2S-Scale ανακάλυψε ένα νέο μονοπάτι θεραπείας καρκίνου που στη συνέχεια επικυρώθηκε σε εργαστηριακά πειράματα.
Η προσέγγιση της Google, η οποία δημιούργησε το μοντέλο της ανοιχτού κώδικα, τοποθετεί την τεχνητή νοημοσύνη ως μηχανή «γεννητικής ανακάλυψης» ικανή να σχηματίσει πρωτότυπες, ελεγχόμενες υποθέσεις.
Αντίθετα, η Microsoft έχει επικεντρώσει την ικανότητα για τη δημιουργία αξιόπιστης ιατρικής σχολής με το Harvara. απαντήσεις σε ιατρικά ερωτήματα, αντιμετωπίζοντας την αγορά από μια οπτική γωνία ανάκτησης πληροφοριών και αξιοπιστίας.
Η στρατηγική της Anthropic χαράσσει μια τρίτη διαδρομή που επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση της ροής εργασιών και την αύξηση της έρευνας.
Με την ενσωμάτωση του Claude στα εργαλεία που ήδη χρησιμοποιούν οι επιστήμονες, η εταιρεία στοιχηματίζει ότι η υφιστάμενη έρευνα είναι πιο άμεση στην καθημερινή χρήση. επεξεργάζεται πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά.
Πλοήγηση στα εμπόδια της υιοθέτησης στον πραγματικό κόσμο
Παρά την πολλά υποσχόμενη τεχνολογία, το Claude for Life Sciences εισέρχεται σε ένα πεδίο όπου η υιοθέτηση στον πραγματικό κόσμο αντιμετωπίζει σημαντικά εμπόδια.
Όπως έχει αναφέρει προηγουμένως η Winbuzzer, η διαδρομή από μια επιτυχημένη κλινική προπόνηση με κριτήριο αναφοράς σε ευρεία νομοθεσία είναι η ευρεία χρήση της νομοθεσίας. ροή εργασιών ενσωμάτωση.
Αυτό δεν είναι νέο πρόβλημα. Για παράδειγμα, τα συστήματα έγκαιρης διάγνωσης με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD) για μαστογραφίες, που υιοθετήθηκαν ευρέως τη δεκαετία του 2000, τελικά απέτυχαν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα, εν μέρει λόγω της «προκατάληψης αυτοματισμού», όπου οι κλινικοί ιατροί καθυστερούσαν υπερβολικά το μηχάνημα.
Η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει ένα παρόμοιο τείχος ρυθμιστικών και νομικών φραγμών. Ο FDA διατηρεί ένα πολύ υψηλότερο πρότυπο έγκρισης για πλήρως αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με τα βοηθητικά εργαλεία που κρατούν έναν άνθρωπο ενήμερο, με στόχο να αποτρέψουν ένα μεμονωμένο ελάττωμα λογισμικού από το να προκαλέσει εκτεταμένη βλάβη.
Επιπλέον, οι ασφαλιστές αθέμιτων πρακτικών γράφουν ολοένα και περισσότερο ρήτρες”Απόλυτη εξαίρεση AI”στα συμβόλαια, διατηρώντας νόμιμα την αδειοδότηση
για οποιαδήποτε διάγνωση. χρήση μαζικών συνόλων δεδομένων υγείας για Η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει επίσης να εγείρει σοβαρές ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, ένα εμπόδιο που πρέπει να αντιμετωπίσει κάθε εταιρεία στον χώρο για να κερδίσει την εμπιστοσύνη του κοινού και των θεσμικών οργάνων.
Η ηγεσία της Anthropic αναγνωρίζει αυτές τις πολυπλοκότητες, τονίζοντας την ανάγκη για προσεκτική εφαρμογή.”Είμαστε εδώ για να βεβαιωθούμε ότι αυτός ο μετασχηματισμός θα συμβεί και ότι θα γίνει με υπευθυνότητα”, πρόσθεσε ο Kauderer-Abrams.
Εστιάζοντας στην αύξηση των ερευνητών σε προκλινικά στάδια-αυτοματοποιώντας την τεκμηρίωση, συνοψίζοντας τη βιβλιογραφία και αναλύοντας πειραματικά δεδομένα-η Anthropic μπορεί να παρακάμψει ορισμένους από τους πιο άμεσους ρυθμιστικούς ασθενείς. διαγνωστικά.
Η πλατφόρμα είναι διαθέσιμη τώρα μέσω του Claude.com και του AWS Marketplace, με τη διαθεσιμότητα του Google Cloud Marketplace να αναμένεται σύντομα.
Η επιτυχία του θα εξαρτηθεί τελικά από το εάν η βαθιά ενσωμάτωση της ροής εργασιών του μπορεί να προσφέρει απτά, αξιόπιστα αποτελέσματα στον περίπλοκο και προσεκτικό κόσμο της επιστημονικής Ε&Α.
