Ο πρόεδρος της Blackstone Τζόναθαν Γκρέι προειδοποίησε τη Wall Street την περασμένη εβδομάδα ότι αγνοεί την πραγματική απειλή της τεχνητής νοημοσύνης. Μιλώντας σε μια σύνοδο κορυφής στο Λονδίνο, ο Γκρέι είπε ότι η εστίαση σε μια πιθανή φούσκα τεχνητής νοημοσύνης χάνει την ευρύτερη εικόνα.
Ο πραγματικός κίνδυνος, υποστήριξε, είναι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να κάνει ολόκληρες βιομηχανίες απαρχαιωμένες. Ονόμασε τομείς «βασισμένους σε κανόνες» όπως το δίκαιο και η λογιστική ως εξαιρετικά ευάλωτοι σε αυτή τη «βαθιά» αλλαγή.
Σε απάντηση, η Blackstone απαιτεί τώρα από τις ομάδες συναλλαγών της να τοποθετούν την ανάλυση κινδύνου AI στην πρώτη γραμμή κάθε επενδυτικού σημειώματος, μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία αξιολογεί τις νέες συμφωνίες.
Beyond the Bubble: A New Focus on Existential Risk
, οι τεχνητοί κύκλοι για την οικονομική νοημοσύνη έχουν γίνει εδώ και λίγους μήνες από ανησυχίες για μια κερδοσκοπική φούσκα.
Οι υψηλές αποτιμήσεις για ζημιογόνες νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν κάνει συγκρίσεις με το κραχ της dot-com, με τον ίδιο τον Γκρέι να αναγνωρίζει ότι κάποια κακή κατανομή κεφαλαίων είναι αναπόφευκτη, συγκρίνοντας την κατάσταση με το”Pets.com το 2000.”
πολύ μεγαλύτερος οικονομικός μετασχηματισμός.
“Οι άνθρωποι λένε,”Αυτό μυρίζει σαν φούσκα», αλλά δεν ρωτούν: «Τι γίνεται με παλαιού τύπου επιχειρήσεις που θα μπορούσαν να διαταραχθούν μαζικά;» Γκρέυ .
Η προειδοποίησή του επαναδιατυπώνει την αφήγηση από τους κινδύνους της επένδυσης σε νέα εγχειρήματα τεχνητής νοημοσύνης έως την υπαρξιακή απειλή που αντιμετωπίζουν οι καθιερωμένες, παλαιές επιχειρήσεις που αποτυγχάνουν να προσαρμοστούν. Αυτό δεν έχει να κάνει με το ποια startup θα πετύχει, αλλά ποιος υφιστάμενος φορέας θα επιβιώσει.
Αυτή η προοπτική βρίσκει μια απήχηση στα πρόσφατα σχόλια του ιδρυτή της Amazon, Jeff Bezos. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο Ο Μπέζος χαρακτήρισε την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης ως μια «βιομηχανική φούσκα» παρά ως «βιομηχανική φούσκα». ότι ακόμα κι αν η εταιρεία Οι αποτιμήσεις καταρρέουν, τα οφέλη της υποκείμενης τεχνολογίας θα παραμείνουν, όπως το δίκτυο καλωδίων οπτικών ινών που επέζησε της κατάρρευσης της dot-com.
Για τον Bezos,”Το AI είναι πραγματικό, πρόκειται να αλλάξει κάθε κλάδο”. Ο Γκρέι το κάνει ένα βήμα παραπέρα, εστιάζοντας στην καταστροφική πλευρά αυτής της αλλαγής για απροετοίμαστες εταιρείες.
Τα δεδομένα της αγοράς ήδη υποδηλώνουν ότι οι επενδυτές έχουν αρχίσει να λαμβάνουν υπόψη αυτές τις προειδοποιήσεις. Μια πρόσφατη ανάλυση δείχνει ότι οι εταιρείες λογισμικού δεν έχουν ξεκάθαρη στρατηγική για μετοχές υπολειτουργούν, υποδεικνύοντας ότι η αγορά τιμολογεί ενεργά τον κίνδυνο διαταραχής.
Ο εφησυχασμός, φαίνεται, γίνεται απτή υποχρέωση στους ισολογισμούς των εταιρειών.
«Rules-Based» Industries in the Crosshairs
Ο Γκρέι ήταν συγκεκριμένος σχετικά με τους περισσότερους τομείς που έβλεπε πιο ευάλωτοι. Επισήμανε άμεσα τα επαγγέλματα των οποίων τα επιχειρηματικά μοντέλα βασίζονται σε καθιερωμένες διαδικασίες και ανθρώπινη τεχνογνωσία στην εφαρμογή πολύπλοκων συνόλων κανόνων—καθήκοντα που τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα γίνονται εξαιρετικά καλά στην αναπαραγωγή και την κλιμάκωση.
«Αν σκεφτείτε επιχειρήσεις που βασίζονται σε κανόνες — νομικές, λογιστικές, συναλλαγές και διεκπεραίωση αξιώσεων — αυτό θα είναι το πιο σημαντικό σε πολλές περιπτώσεις», εξήγησε. βιομηχανίες.
Η Η αξία σε αυτούς τους τομείς προέρχεται συχνά από την ερμηνεία συνεπών κανόνων για εργασίες όπως η νομική ανακάλυψη, ο οικονομικός έλεγχος ή η επεξεργασία ασφαλιστικών απαιτήσεων. Αυτοί είναι ακριβώς οι τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει την ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων με ταχύτητα και κλίμακα που δεν μπορούν να ταιριάξουν οι άνθρωποι.
Τα στοιχεία αυτού του μετασχηματισμού έχουν ήδη προκύψει. Μια έκθεση του κλάδου του 2025 σχετικά με την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στη λογιστική διαπίστωσε ευρεία υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση των επικοινωνιών πελατών και τη δημιουργία πολλών αρχικών προσχέδια επαγγελματικών αναφορών στον τομέα W. αποτελεσματικότητα Τα κέρδη, η έκθεση διαπίστωσε επίσης ότι το 20% όσων έχουν επιχειρησιακούς ρόλους ανησυχούν για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια της εργασίας τους. Αυτά τα δεδομένα παρέχουν ένα συγκεκριμένο παράδειγμα της διακοπής που περιγράφει ο Γκρέι, δείχνοντας ότι βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη.
Blackstone’s Playbook: Putting AI Risk First
Σε απάντηση σε αυτή τη βαθιά τεχνολογική αλλαγή, η Blackstone αλλάζει ριζικά τη δική της επενδυτική στρατηγική. Ο κολοσσός του ιδιωτικού κεφαλαίου δεν παρατηρεί απλώς την τάση, αλλά επανεξοπλίζει ενεργά τη διαδικασία δέουσας επιμέλειας για να δώσει προτεραιότητα στην τεχνητή νοημοσύνη ως πρωταρχικό παράγοντα κινδύνου, θεωρώντας την ως δύναμη συγκρίσιμη με την παγκοσμιοποίηση ή τις αλλαγές των επιτοκίων.
Η εταιρεία έχει εφαρμόσει μια σαφή και αποφασιστική νέα εντολή για τους dealmakers της. «Έχουμε πει στις ομάδες πιστώσεων και μετοχών μας: Απευθυνθείτε στην τεχνητή νοημοσύνη στις πρώτες σελίδες των επενδυτικών σας σημειώσεων», αποκάλυψε ο Γκρέι, σηματοδοτώντας μια σημαντική επιχειρησιακή αλλαγή.
Αυτή η οδηγία αναγκάζει κάθε επενδυτική συνομιλία να αντιμετωπίσει τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα μιας επιχείρησης σε έναν κόσμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ξεπερνώντας τις παραδοσιακές οικονομικές προβλέψεις.
Η στρατηγική της Blackstone επεκτείνει την ενεργή στρατηγική αξιολόγησης κινδύνου της Blackstone. Η εταιρεία βάζει τα χρήματά της εκεί που είναι, δημιουργώντας αθόρυβα ένα τεράστιο χαρτοφυλάκιο κέντρων δεδομένων—τη φυσική υποδομή που τροφοδοτεί την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή η προσέγγιση αντικατοπτρίζει τις στρατηγικές των παικτών της μεγάλης τεχνολογίας όπως η Microsoft, η οποία έχει επικεντρωθεί στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης βαθιά στο υπάρχον επιχειρηματικό της οικοσύστημα για να δημιουργήσει μια αιχμάλωτη πελατειακή βάση και να διασφαλίσει την κυριαρχία της.
Και οι δύο εταιρείες αναγνωρίζουν ότι ο πυρήνας της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πλατφόρμα πολλαπλών εκδηλώσεων. είναι το κλειδί για τη μακροπρόθεσμη δημιουργία αξίας.
Για τους επενδυτές και τους εταιρικούς ηγέτες, το μήνυμα του Gray είναι μια υπενθύμιση ότι η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την άνοδο νέων εταιρειών, αλλά την πιθανή πτώση των παλαιών. Η τελευταία του συμβουλή ήταν ξεκάθαρη: «Το να συμπεριφέρεσαι σαν να είναι δουλειά ως συνήθως θα ήταν λάθος.»
