Ερευνητές στο OpenAI προκάλεσαν αντιδράσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης το περασμένο Σαββατοκύριακο, αφού πρόωρα γιόρτασαν μια σημαντική μαθηματική ανακάλυψη για το GPT-5. Σε μια σειρά από τώρα διαγραμμένες αναρτήσεις στο X, αρκετοί ερευνητές ισχυρίστηκαν ότι το προηγμένο μοντέλο είχε λύσει τα περίφημα δύσκολα προβλήματα του Erdős.
Ωστόσο, ο γύρος της νίκης κόπηκε όταν οι μαθηματικοί διόρθωσαν δημόσια το ρεκόρ. Διευκρίνισαν ότι το GPT-5 δεν είχε δημιουργήσει νέες λύσεις, αλλά αντίθετα είχε βρει υπάρχουσες ακαδημαϊκές εργασίες που οι ερευνητές δεν γνώριζαν. Η ντροπιαστική ανατροπή προκάλεσε έντονη κριτική από τους ανταγωνιστές του κλάδου.
Η υπόθεση υπογραμμίζει την τεράστια πίεση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για την επίδειξη πρωτοποριακής προόδου. Λειτουργεί επίσης ως μια ισχυρή προειδοποιητική ιστορία σχετικά με την ανεξέλεγκτη διαφημιστική εκστρατεία σε έναν τομέα όπου διακυβεύονται δισεκατομμύρια δολάρια.
Το False Breakthrough συναντά μια γρήγορη διόρθωση
Ο ενθουσιασμός ξεκίνησε στις 18 Οκτωβρίου όταν ο αντιπρόεδρος του OpenAI Kevin Weil και άλλοι ανάρτησαν στο X ότι το GPT-5 είχε λύσει 10 «άλυτα στο παρελθόν» προβλήματα που έθεσε ο διάσημος μαθηματικός Paul
Erdős. το σκεπτικό της AI ικανότητες.
Ο Paul Erdős (1913–1996) ήταν ένας Ούγγρος μαθηματικός που φημιζόταν ως μια από τις πιο παραγωγικές και επιδραστικές προσωπικότητες του 20ου αιώνα στα μαθηματικά. Δημοσίευσε πάνω από 1.500 ερευνητικές εργασίες σε διάφορα πεδία όπως η θεωρία αριθμών, η συνδυαστική, η θεωρία γραφημάτων, η θεωρία πιθανοτήτων και η θεωρία συνόλων, συχνά σε συνεργασία με περισσότερους από 500 συν-συγγραφείς.
Οι αξιώσεις λύθηκαν σχεδόν αμέσως. Ο μαθηματικός Thomas Bloom, ο οποίος διευθύνει τον ιστότοπο Erdos Problems, διέψευσε δημόσια την ανακοίνωση, χαρακτηρίζοντάς την «δραματική παρερμηνεία». Εξήγησε ότι τα προβλήματα αναφέρονται μόνο ως”ανοιχτά”στον ιστότοπό του επειδή προσωπικά δεν γνώριζε τις υπάρχουσες λύσεις.
Ο Μπλουμ διευκρίνισε ότι το πραγματικό επίτευγμα του GPT-5 ήταν η εκτέλεση μιας εξελιγμένης βιβλιογραφίας. Σημείωσε, «Το GPT-5 βρήκε αναφορές, που έλυσαν αυτά τα προβλήματα, που προσωπικά αγνοούσα». Το μοντέλο είχε λειτουργήσει ως βοηθός ερευνητής, όχι ως πρωτοποριακός μαθηματικός. Οι αρχικοί, εντυπωσιακοί ισχυρισμοί διαγράφηκαν ή τροποποιήθηκαν γρήγορα.
Γεια σας, ως ιδιοκτήτης/συντηρητής του https://t.co/69gOJM7Ci7, αυτή είναι μια δραματική παρερμηνεία. Το GPT-5 βρήκε αναφορές, που έλυσαν αυτά τα προβλήματα, που προσωπικά αγνοούσα.
Η κατάσταση”ανοιχτό”σημαίνει μόνο ότι προσωπικά δεν γνωρίζω κάποιο χαρτί που το λύνει.
— Thomas Bloom (@thomasfbloom) 17 Οκτωβρίου 2025
Οι αντίπαλοι επιτίθενται σε «Εντροπιαστική» δημόσια γκάφα
Το δημόσιο λάθος παρείχε άφθονα πυρομαχικά στους ανταγωνιστές του OpenAI. Οι γρήγορες και δημόσιες επιπλήξεις από τους αντιπάλους δεν προκαλούν έκπληξη σε ένα έντονα ανταγωνιστικό τοπίο τεχνητής νοημοσύνης.
Η Google, η Meta και το OpenAI βρίσκονται σε μια μάχη για τα ταλέντα, τους εταιρικούς πελάτες και την αντίληψη του κοινού.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, πρόσφερε μια ωμή αξιολόγηση σχετικά με το Xthi, δηλώνοντας απλά. >αυτό είναι ντροπιαστικό
— Demis Hassabis (@demishassabis) 8,ctober 2025
Η εταιρεία του είχε πρόσφατα αντιστοιχίσει το OpenAI με ένα δικό της νόμιμο επίτευγμα στα μαθηματικά.
Ο επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Yann LeCun, ήταν ακόμη πιο έντονος στην κριτική του. Πρότεινε ότι το OpenAI είχε πέσει θύμα του δικού του μάρκετινγκ, γελοιοποιώντας ότι η εταιρεία «Ανυψώθηκε από τα δικά της GPTards.” Το περιστατικό τροφοδοτεί μια αφήγηση για μια απρόσεκτη απόκριση σε έναν οργανισμό που βρίσκεται υπό πίεση και ευαισθησία. στις αντιδράσεις, οι ερευνητές του OpenAI, συμπεριλαμβανομένου του Sebastien Bubeck, διέγραψαν ή απομάκρυναν τις αρχικές εορταστικές αναρτήσεις τους.
Έσβησα την ανάρτηση, δεν ήθελα να παραπλανήσω κανέναν προφανώς, νόμιζα ότι η φράση ήταν σαφής, συγγνώμη γι’αυτό. Βρέθηκαν μόνο λύσεις στη βιβλιογραφία, αυτό είναι όλο, και το βρίσκω πολύ επιταχυντικό γιατί ξέρω πόσο δύσκολο είναι να αναζητήσω τη βιβλιογραφία.
— Sebastien Bubeck (@SebastienBubeck) 18 Οκτωβρίου 2025
Ενώ είναι δύσκολο να ψάξω το μοντέλο Bube λογοτεχνία», έγινε η ζημιά. Ο θριαμβευτικός τόνος είχε αντικατασταθεί από έναν αμυντικό.
Hype vs. Reality: The True Role of AI in Mathematics
Αυτό το επεισόδιο είναι ένα σχολικό παράδειγμα του κύκλου της διαφημιστικής εκστρατείας AI, όπου η υπόσχεση της τεχνολογίας μπορεί να ξεπεράσει τις τρέχουσες δυνατότητές της.
href=”https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence-pc1?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=GTR_GB_2025_GTR_CPC_SEM1_AIBRANDCAMPAIGN&utm_31group=193155 412&utm_term=hype%20cycles&ad=777701903463&matchtype=p&gad_source=1&gad_campaignid=23091176768&g clid=CjwKCAjwu9fHBhAWEiwAzGRC__ZmkN8CwcEy79HS9YRou8jA4LKpO-9EvNM1oNlS8Td6pNvOUeIsKhoCB5AQAvD_BwE” target=”_blank”>προσεγγίζοντας μια”γούρνα απογοήτευσης”καθώς οι υψηλές υποσχέσεις πληρούν τους περιορισμούς του πραγματικού κόσμου.
Αυτή η πίεση δεν συμβαίνει στο κενό. Για μήνες, το OpenAI διανύει μια περίοδο εσωτερικής αναταραχής, η οποία έχει δει την εταιρεία να αγωνίζεται να διατηρήσει τη δημόσια αφήγηση της ακλόνητης ηγεσίας. Η εταιρεία πρέπει να προβάλει μια εικόνα αμείλικτης καινοτομίας για να διατηρήσει τη θέση της.
Κατά ειρωνικό τρόπο, αυτή η γκάφα έρχεται σε αντίθεση με την πραγματική, πρόσφατη επιτυχία του OpenAI στα μαθηματικά. Τον Ιούλιο, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι ένα πειραματικό μοντέλο πέτυχε χρυσό μετάλλιο στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα, ένα κατόρθωμα που απαιτεί δημιουργικές και αυστηρές αποδείξεις.
Αυτό το επίτευγμα έδειξε ένα πραγματικό άλμα στη συλλογιστική της τεχνητής νοημοσύνης που κάνει το επακόλουθο μη αναγκαστικό λάθος στα προβλήματα του Erdős ακόμα πιο αινιγματικό. Φαίνεται ότι η πίεση να ανακοινωθεί το επόμενο μεγάλο πράγμα οδήγησε σε αποτυχία της βασικής επαλήθευσης.
Παρά την ενοχλητική υπερεκτίμηση, το συμβάν όντως τόνισε την πρακτική χρησιμότητα του GPT-5. Όπως σημείωσε ο διάσημος μαθηματικός Terence Tao, η πιο άμεση δυνατότητα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι να μην λύνει τα πιο δύσκολα ανοιχτά προβλήματα.
Αντίθετα, πιστεύει ότι «η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην «βιομηχανοποίηση» των μαθηματικών και να επιταχύνει την πρόοδο στον τομέα». Με την αποτελεσματική εύρεση ασαφών εγγράφων, το GPT-5 απέδειξε αυτό το σημείο τέλεια.
Προβολή στο Mastodon
Το συμβάν τελικά χρησιμεύει ως μια κρίσιμη υπενθύμιση για ολόκληρο τον κλάδο. Καθώς τα μοντέλα AI γίνονται πιο ισχυρά, η ανάγκη για αυστηρή επιστημονική επικύρωση γίνεται πιο σημαντική από ποτέ. Στον αγώνα υψηλών στοιχημάτων για το AGI, η σωστή ενημέρωση των γεγονότων είναι εξίσου σημαντική με την κατασκευή της ίδιας της τεχνολογίας.
