Η Microsoft κάνει μια σημαντική ώθηση στην υγειονομική περίθαλψη AI με τον βοηθό Copilot. Ο τεχνολογικός γίγαντας έχει συνεργαστεί με την Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ για να παρέχει στους χρήστες αξιόπιστες πληροφορίες για την υγεία, σύμφωνα με το a report από το Wall Street. Ως αυτό το μήνα, θα αντλήσει περιεχόμενο από το Harvard Health Publishing για να απαντήσει σε ιατρικά ερωτήματα. Με τη στόχευση του κρίσιμου τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η Microsoft ελπίζει να οικοδομήσει το εμπορικό σήμα του Copilot και να δημιουργήσει τη δική του πορεία στον ανταγωνιστικό αγώνα AI. Η στρατηγική φαίνεται να είναι μια άμεση προσπάθεια να χαράξει μια θέση όπου η αξιοπιστία είναι πρωταρχική. Η συνεργασία με το Χάρβαρντ, για την οποία η Microsoft θα πληρώσει ένα τέλος αδειοδότησης, είναι μια άμεση προσπάθεια επίλυσης μιας από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για την αξιοπιστία του καταναλωτή AI: η αξιοπιστία των χρηστών σε αισθηματικά ιατρικά τοπικά. Ο στρατηγικός στόχος είναι να παράσχουμε απαντήσεις πιο ευθυγραμμισμένες με πληροφορίες από έναν ιατρό από ένα πρότυπο chatbot. Ο βασιλιάς σημείωσε ότι η πρόθεση είναι να βοηθήσουν τους χρήστες να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τη διαχείριση σύνθετων καταστάσεων όπως ο διαβήτης. Για παράδειγμα, μια μελέτη του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ, για παράδειγμα, διαπίστωσε ότι από 382 ιατρικές ερωτήσεις που τέθηκαν στο ChatGpt, το chatbot παρείχε μια”ακατάλληλη”απάντηση σε περίπου 20% των περιπτώσεων.
Αυτό το κενό αξιοπιστίας δεν περιορίζεται σε chatbots. Μια ολοκληρωμένη μετα-ανάλυση από το Πανεπιστήμιο της Οσάκα διαπίστωσε ότι ενώ το γενετικό AI πλησιάζει τη διαγνωστική ικανότητα των μη ειδικών γιατρών, εξακολουθεί να υστερεί σημαντικά πίσω από τους ανθρώπινους εμπειρογνώμονες. Αυτό αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας για να καταστεί το Copilot ένα πρακτικό εργαλείο υγείας, το οποίο περιλαμβάνει επίσης ένα χαρακτηριστικό στην ανάπτυξη για να βοηθήσει τους χρήστες να βρουν κοντινούς παρόχους υγειονομικής περίθαλψης με βάση τις ανάγκες τους και την ασφαλιστική κάλυψη. Η βιβλιογραφία εκδοτικής υγείας του Χάρβαρντ περιλαμβάνει υλικό για την ψυχική υγεία, αλλά όταν ερωτήθηκε, η Microsoft αρνήθηκε να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο ο επικαιροποιημένος copilot θα χειριζόταν τέτοια ερωτήματα. Η νέα πρωτοβουλία για την υγειονομική περίθαλψη αποτελεί βασικό μέρος μιας μεγαλύτερης, πιο επείγουσας αποστολής στο εσωτερικό της Microsoft: Η επίτευξη τεχνολογικής ανεξαρτησίας από την OpenAI. Η εταιρεία εκπαιδεύει ενεργά τα δικά της μοντέλα AI με μακροπρόθεσμο στόχο να αντικαταστήσει το φόρτο εργασίας που χειρίζεται σήμερα από την OpenAI, σύμφωνα με τους ανθρώπους που είναι εξοικειωμένοι με το θέμα. Η προσπάθεια αυτή οφείλεται στον Mustafa Suleyman, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Διεύθυνσης AI του Microsoft Consumer. Η ομάδα του επικεντρώνεται στην προώθηση των μοντέλων της Microsoft. Αυτό το πρότυπο διαφοροποίησης είναι ήδη ορατό, με τη Microsoft να χρησιμοποιεί μοντέλα από τον αντίπαλο ανθρωπικό για μερικά από τα 365 προϊόντα της.
Η Microsoft έχει δηλώσει δημοσίως ότι το”OpenAi”θα συνεχίσει να είναι ο συνεργάτης μας στα μοντέλα Frontier”και ότι η φιλοσοφία της είναι να χρησιμοποιήσει τα καλύτερα διαθέσιμα μοντέλα”, αλλά οι εσωτερικές ενέργειές της σηματοδοτούν μια σαφή επιθυμία να ελέγξει το δικό του πεπρωμένο AI. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Satya Nadella ανέθεσε πρόσφατα άλλα καθήκοντα για να επικεντρωθεί σε βασικά στοιχήματα AI. Η εταιρεία δεν είναι νέα για να κάνει έντονες αξιώσεις σε αυτό το χώρο. Σύμφωνα με τη Microsoft, το σύστημα αξιολογήθηκε ενάντια σε ένα αυστηρό νέο πρότυπο χρησιμοποιώντας προκλητικές περιπτωσιολογικές μελέτες από το Journal of Medicine της Νέας Αγγλίας.”Η Microsoft έχει κάνει ένα γνήσιο βήμα προς την ιατρική εποπτεία.””Η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι το εργαλείο της θα μπορούσε να διαγνώσει ασθένειες με τέσσερις φορές την ακρίβεια των γιατρών. Μια μετα-ανάλυση του Μαρτίου 2025 από το Πανεπιστήμιο της Οσάκα, που δημοσιεύθηκε στη φύση, προσέφερε μια πιο μετρημένη προοπτική.
Μετά την ανασκόπηση 83 διαφορετικών μελετών, διαπίστωσε ότι ενώ η γενετική AI βελτιώνεται, η απόδοσή του απέχει πολύ από την τέλεια. Όπως ο επικεφαλής ερευνητής, Dr. Hirotaka Takita, σημείωσε ότι”οι διαγνωστικές δυνατότητες της γενετικής AI είναι συγκρίσιμες με τους μη ειδικούς γιατρούς”, προσθέτοντας ότι εξακολουθεί να υστερεί σημαντικά πίσω από τους ανθρώπινους ειδικούς με ένα περιθώριο 15,8%. Δεδομένα.
Αυτό το χάσμα μεταξύ της απόδοσης αναφοράς και της κλινικής πρακτικής πραγματικού κόσμου είναι ένα επαναλαμβανόμενο θέμα. Το πεδίο της ακτινολογίας χρησιμεύει ως ισχυρή μελέτη περίπτωσης. Το 2016, ο πρωτοπόρος Geoffrey Hinton δήλωσε ότι «οι άνθρωποι πρέπει να σταματήσουν να εκπαιδεύουν τους ακτινολόγους τώρα». Ωστόσο, σχεδόν μια δεκαετία αργότερα, η ζήτηση για ανθρώπινους ακτινολόγους είναι ακμάζουσα, με θέσεις ρεκόρ και δεν μπορούν να λυθούν οι αλγόριθμοι. Οι ασφαλιστές γράφουν ολοένα και περισσότερο τις ρήτρες «απόλυτης αποκλεισμού AI» σε πολιτικές κακής πρακτικής, αναγκάζοντας τα νοσοκομεία να διατηρούν νομίμως υπεύθυνο για να διαγνωσθεί και να εξασφαλίσουν ότι τα ανθρώπινα παραμένουν σταθερά στο βρόχο. Οι ευρωπαίοι ερευνητές, για παράδειγμα, έχουν αναπτύξει τα Δελφιν-2M, ένα AI που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο για πάνω από 1.000 ασθένειες δεκαετίες νωρίτερα, αναλύοντας τα αρχεία υγείας. Υπογραμμίστε την τεράστια φιλοδοξία σε ολόκληρο τον τομέα, όπου η πρόκληση δεν αφορά μόνο τη δημιουργία ενός ακριβούς αλγόριθμου, αλλά που είναι ασφαλής, αξιόπιστα και αρκετά πρακτικά για την κλινική υιοθεσία. Η χρήση τεράστιων συνόλων δεδομένων ασθενών για την εκπαίδευση μοντέλων εγείρει βαθιές ερωτήσεις απορρήτου. Μια πρόσφατη διαμάχη σχετικά με την «προνοητικότητα» του Ηνωμένου Βασιλείου AI, που εκπαιδεύτηκε σε 57 εκατομμύρια αρχεία NHS, υπογράμμισε το δημόσιο άγχος για την ασφάλεια των δεδομένων. Η εφαρμογή έχει ληφθεί 95 εκατομμύρια φορές, ένα κλάσμα των περισσότερων από ένα δισεκατομμύρια λήψεις της ChatGPT, σύμφωνα με τα δεδομένα του πύργου αισθητήρων. Η οικοδόμηση μιας φήμης για την ακρίβεια σε ένα ευαίσθητο πεδίο όπως η υγειονομική περίθαλψη θα μπορούσε να αποτελέσει βασικό διαφοροποιητή. Η εταιρική σχέση του Χάρβαρντ είναι ένα σαφές και στρατηγικό βήμα προς την οικοδόμηση αυτής της ουσιαστικής εμπιστοσύνης.