Όπως και το Διαδίκτυο σήμερα, η αυτοκινητοβιομηχανία υποβάλλεται σε ριζοσπαστικές μετασχηματισμούς. Οι κανονισμοί ηλεκτρισμού, ασφάλειας και ρύπανσης, καθώς και αυτόνομες τεχνολογίες οδήγησης, έχουν περιπλέξει σημαντικά τη διαδικασία ανάπτυξης νέων οχημάτων. Σε αυτό το πλαίσιο, η δοκιμή αυτοκινήτων ουσιαστικά σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον έχει γίνει απαραίτητη για την ταχύτερη και αποτελεσματικότερη ανάπτυξη αυτοκινήτων. Η Nissan, μία από τις πιο γνωστές μάρκες αυτοκινήτων, με πάνω από 3 εκατομμύρια οχήματα που πωλούνται ετησίως, βρήκε τους επεξεργαστές AMD EPYC να είναι μια πολύ κατάλληλη λύση για την εκτέλεση προσομοιώσεων επιπτώσεων. Δείτε πώς αυτή η τεχνολογική επιλογή μπορεί να βελτιστοποιήσει τη διαδικασία ανάπτυξης των σύγχρονων οχημάτων:
Τι κάνει η Nissan και γιατί οι προσομοιώσεις είναι σημαντικές; Η διαδικασία προετοιμασίας από μόνη της διαρκεί αρκετές εβδομάδες και παρόλο που μια ενιαία δοκιμή διαρκεί μόνο μερικά δευτερόλεπτα, τελικά αποδίδει πολλά δεδομένα που στη συνέχεια αναλύονται για να βελτιώσουν τον τρόπο κατασκευής ενός οχήματος. Εάν θέλετε να μάθετε πώς λειτουργεί μια τέτοια διαδικασία, παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο:
Οι δοκιμές, αν και απαραίτητες, είναι επίσης αναποτελεσματικές λόγω της αυξημένης πολυπλοκότητας των οχημάτων και της ταχύτητας που απαιτείται για την ανάπτυξη νέων μοντέλων σε ένα σούπερ ανταγωνιστικό περιβάλλον. Επιπλέον, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων, όπως η Nissan, χρησιμοποιούν προσομοίωση με υποβοηθούμενη από υπολογιστή ως πρόδρομο για φυσικές δοκιμές λόγω πολυάριθμων αναπτυξιακών απαιτήσεων, όπως οι κανονισμοί για την ασφάλεια και οι εκπομπές και η αυτόνομη οδήγηση. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη δημιουργία ψηφιακών δεδομένων χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα συστήματα CAD (Computer-Aided Design) και στη συνέχεια δημιουργώντας ένα μοντέλο προσομοίωσης (σύστημα μηχανικής που υποστηρίζεται από υπολογιστή) για την αξιολόγηση της ασφάλειας, των κραδασμών και του θορύβου, της απόδοσης του κινητήρα και των εκπομπών. Βασικά, οι περισσότερες αξιολογήσεις απόδοσης βασίζονται τώρα σε τέτοιες προσομοιώσεις. Πηγή: Nissan
Η πρόκληση: Το αυξανόμενο κόστος λογισμικού
Nissan είχε ένα κέντρο δεδομένων αφιερωμένο στα μοντέλα προσομοίωσης, αλλά καθώς η ζήτηση για αυτά τα μοντέλα αυξήθηκε, οι περιορισμοί των υποδομών έγιναν όλο και πιο εμφανείς και προκάλεσαν περισσότερα προβλήματα στο σχεδιασμό και τη διαδικασία κατασκευής αυτοκινήτων. Το κύριο πρόβλημα ήταν το υψηλό κόστος του λογισμικού, σε συνδυασμό με την περιορισμένη απόδοση της υπάρχουσας υποδομής. Το λογισμικό προσομοίωσης που χρησιμοποιείται από τη Nissan έχει άδεια χρήσης του χρόνου χρήσης, οπότε οι βραδύτερες προσομοιώσεις σημαίνουν υψηλότερο κόστος. Για τους λόγους αυτούς, η εταιρεία αποφάσισε να μεταναστεύσει σε μια λύση Microsoft Azure Cloud, η οποία χρησιμοποιεί εικονικές μηχανές HPC (υψηλής απόδοσης υπολογιστικών) με επεξεργαστές AMD EPYC. Η μετάβαση χρειάστηκε έξι μήνες και ολοκληρώθηκε τον Απρίλιο του 2021. Παρόλο που οι εικονικές μηχανές με επεξεργαστές AMD EPYC κοστίζουν περισσότερο, το συνολικό κόστος, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού και της νέας υποδομής σύννεφων, ήταν πολύ χαμηλότερη χάρη στην ταχύτερη ταχύτητα επεξεργασίας. Οχήματα.
Ένα άλλο σημαντικό όφελος είναι το συνολικό κόστος της υποδομής που χρησιμοποιείται σε προσομοιώσεις δοκιμών σύγκρουσης, το οποίο έχει μειωθεί κατά 20%. Αυτή η μείωση μεταφράζεται σε εξοικονόμηση εκατομμυρίων δολαρίων, οι οποίες προέρχονται από το μοντέλο αδειοδότησης λογισμικού με βάση το χρόνο χρήσης. src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/08/nissan-cf80cf81cebfcf83cebfcebccebfceafcf89cf83ceb7-cf84ceb7cf82-ceb1cebdcf84ceafcf83cf84ceb1cf83ceb7cf82-cf84cf89cebd-ceb1cf85cf84cebf.png”> 
Δοκιμή οχημάτων σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον. Το amd ePYC Οι χρησιμοποιούμενοι επεξεργαστές έχουν μεγάλο αριθμό πυρήνων, μέχρι 176 ανά κόμβο. Αυτή η υψηλή πυκνότητα πυρήνα επιτρέπει στη Nissan να μειώσει τον αριθμό των εικονικών μηχανών που χρησιμοποιούνται, καθώς και τον αριθμό των αδειών λογισμικού. Μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα προϊόντα AMD EPYC εδώ . Η εταιρεία σχεδίασε τα καθήκοντά της HPC για να επωφεληθεί από μια υποδομή πολλαπλών συνολικών, να είναι σε θέση να επιλέξει τα πιο ανταγωνιστικά εικονικά μηχανήματα κάθε δύο χρόνια και επίσης να επωφεληθεί από νέες γενιές επεξεργαστών AMD EPYC που έχουν ξεκινήσει ή θα ξεκινήσουν. Αυτός ο μετασχηματισμός καταδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο η επιλογή της σωστής τεχνολογίας μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και το κόστος στη σύγχρονη βιομηχανία αυτοκινήτων, όπου η ψηφιακή προσομοίωση, που χρησιμοποιείται στη διαδικασία σχεδιασμού και κατασκευής, καθίσταται όλο και πιο σημαντική για τη μακροπρόθεσμη επιτυχία.
