Η Google την Τετάρτη επέκτεινε σημαντικά το χαρτοφυλάκιο των πρακτόρων της AI, ξεκινώντας έναν ισχυρό νέο συμπαίκτη κωδικοποίησης AI για προγραμματιστές και μια σουίτα τεσσάρων εξειδικευμένων παραγόντων για επαγγελματίες δεδομένων. Η εταιρεία εισήγαγε τις ενέργειες Gemini CLI GitHub, ένα δωρεάν εργαλείο που αυτοματοποιεί τις εργασίες κωδικοποίησης απευθείας μέσα σε αποθήκες. Target=”_ Blank”> Δημιουργήστε αγωγούς δεδομένων, επιταχύνετε την επιστήμη των δεδομένων και ενεργοποιήστε τα αναλυτικά στοιχεία συνομιλίας . Αυτές εκτοξεύουν τη στρατηγική της Google για τη δημιουργία μιας”αντιπροσωπευτικής επιχείρησης”.
Αυτή η διπλή ανακοίνωση υπογραμμίζει μια σαφή στρατηγική ώθηση για την ενσωμάτωση εξειδικευμένου, αυτόνομου AI σε ολόκληρο το σύννεφο και το οικοσύστημα των προγραμματιστών. Η κίνηση είναι πλαισιωμένη από την Google ως μέρος μιας”μετατόπισης”για να δημιουργήσει μια επιχείρηση όπου οι πράκτορες AI αυτοματοποιούν σύνθετες ροές εργασίας, κινούμενοι πέρα από τους απλούς βοηθούς.
>
Ένας συμπαίκτης του AI στο χώρο αποθήκευσης Github
Το τρίτο και το πιο διαδραστικό χαρακτηριστικό είναι”συνεργασία κατ’απαίτηση”. Αναφέροντας απλώς την αναφορά @gemini-cli σε οποιοδήποτε ζήτημα ή αίτημα έλξης, οι προγραμματιστές μπορούν να μεταβιβάσουν συγκεκριμένες εργασίες. Αυτό περιλαμβάνει την διδασκαλία του πράκτορα να”γράψει δοκιμές για αυτό το σφάλμα”,”Εφαρμογή των αλλαγών που προτάθηκαν παραπάνω”, ή ακόμα και”διορθώστε αυτό το καλά καθορισμένο σφάλμα”. κωδικοποίηση. href=”https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/new-agents-and-ai-foundations-for-data-teams”target=”_ blank”> Πώς λειτουργούν οι επαγγελματίες δεδομένων . Αυτό σηματοδοτεί μια κίνηση για να φέρει τις ίδιες δυνατότητες πρακτορείων από τον κόσμο του προγραμματιστή στον πυρήνα της επιχειρηματικής νοημοσύνης και των αναλυτικών στοιχείων, δημιουργώντας αυτό που η Google ονομάζει ένα νέο”εργατικό δυναμικό εξειδικευμένων αντιπροσώπων”που σχεδιάστηκαν ως συνεργάτες εμπειρογνωμόνων για κάθε χρήστη δεδομένων. Αντί για τη με μη αυτόματο τρόπο να περιγράψει κάθε βήμα, οι χρήστες μπορούν τώρα να περιγράψουν έναν στόχο στα απλά αγγλικά, όπως”Δημιουργήστε έναν αγωγό για να φορτώσετε ένα αρχείο CSV, να καθαρίσετε αυτές τις στήλες και να το ενώσετε με έναν άλλο πίνακα”. Ο πράκτορας στη συνέχεια παράγει και ενορχηστρώνει ολόκληρη τη ροή εργασίας, από την κατάποση δεδομένων έως τους μετασχηματισμούς και τους ελέγχους ποιότητας. Με την Powered by Gemini, αυτός ο πράκτορας μπορεί να προκαλέσει ολόκληρες αυτόνομες αναλυτικές ροές εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, του καθαρισμού των δεδομένων και των προβλέψεων μηχανικής μάθησης. Λειτουργεί ως συνεργατικός συνεργάτης, δημιουργώντας ένα σχέδιο, εκτέλεση κώδικα, συλλογιστική για τα αποτελέσματα και παρουσιάζοντας τα ευρήματά του για τα σχόλια των χρηστών. Src=”Δεδομένα: Εικόνα/SVG+XML, Nitro-Empty-id=Mty0nzozmji=-1, Base64, Phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca1oduii Hdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9iju4nsigeg1sbnmm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> google Ο πράκτορας της επιστήμης των δεδομένων
Για τους επιχειρηματικούς χρήστες και τους αναλυτές, ο υφιστάμενος πράκτορας αναλύσεων συνομιλίας λαμβάνει μια σημαντική αναβάθμιση με έναν νέο διερμηνέα κώδικα . Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Google DeepMind, αυτή η λειτουργία αντιμετωπίζει κρίσιμα ερωτήματα που υπερβαίνουν τα όρια του απλού SQL. Όταν ζητήθηκε να εκτελέσει ένα σύνθετο έργο όπως μια ανάλυση κατάτμησης πελατών, ο πράκτορας μεταφράζει το ερώτημα φυσικής γλώσσας σε εκτελέσιμο κώδικα Python, παρέχοντας μια πλήρη αναλυτική ροή με παραγόμενο κώδικα, εξηγήσεις φυσικής γλώσσας και διαδραστικές απεικονίσεις. Src=”Δεδομένα: εικόνα/svg+xml; nitro-empty-id=mty0otozmza=-1, base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mjaii Hdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> google Ο κώδικας διερμηνείας Agent
Τέλος, η Google ενσωματώνει το AI λογικό απευθείας στον κινητήρα ερωτημάτων του με το νέο query query στο BigQuery. Αυτό επιτρέπει σε όλους τους επαγγελματίες δεδομένων να εκτελούν υπολογισμούς που λειτουργούν με AI τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα από την ίδια τη βάση δεδομένων. Αυτή η δυνατότητα καθιστά δυνατή την απευθείας υποκειμενικές ερωτήσεις στο SQL, όπως:”Ποια από αυτές τις αναθεωρήσεις πελατών ακούγονται οι πιο απογοητευμένοι;”Αυτό το όραμα εκτείνεται πέρα από τα εργαλεία πρώτου μέρους, καθώς η Google παρέχει στοιχεία για τους προγραμματιστές για να κατασκευάσουν τα δικά τους συστήματα. Διακομιστής. Αυτά, μαζί με το κιτ ανάπτυξης Agent Τα νέα εργαλεία έχουν ισχυρή ασφάλεια. Οι ενέργειες Gemini CLI GitHub υποστηρίζουν τον έλεγχο ταυτότητας μέσω Ομοσπονδία ταυτότητας εργασίας (WIF) . Αυτό εξαλείφει τα πλήκτρα API μακράς διάρκειας, μειώνοντας τους κινδύνους ασφαλείας. Οι διαχειριστές λαμβάνουν ελέγχους πολλαπλών επιπέδων, συμπεριλαμβανομένου του Target=”_ Blank”> Ενσωματώνεται με την OpentElemetry για πλήρη παρατηρήσιμη. Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να μεταδίδουν αρχεία καταγραφής και μετρήσεις, παρέχοντας ορατότητα σε πραγματικό χρόνο σε κάθε δράση που λαμβάνει ο πράκτορας AI. Αυτό το οικοσύστημα βασίζεται σε ένα ενοποιημένο ίδρυμα δεδομένων, ενισχυμένο από εργαλεία όπως το ingine ingine spanner .