Η Google κλιμάκωσε τον αγώνα AI Args την Παρασκευή, ξεκινώντας το Gemini 2.5 Deep Think, το πιο προηγμένο μοντέλο συλλογισμού, για τους συνδρομητές Premium. Που αποκαλύπτεται για το σχέδιο των 250 δολαρίων ανά μήνα Google AI Ultra, η Deep Think χρησιμοποιεί ένα σύστημα”πολλαπλών πράκτορα”που διερευνά τις πολλαπλές διαδρομές λύσεων παράλληλα για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων. Αυτή η κίνηση προβάλλει την ώθηση της Google για την υπεροχή του AI, περιορίζοντας τα πιο ισχυρά εργαλεία της πίσω από μια δαπανηρή συνδρομή, καθώς η βιομηχανία συγκλίνει σε πιο υπολογιστικά εντατικές αρχιτεκτονικές. Είναι το πρώτο δημόσιο διαθέσιμο σύστημα πολλαπλών πρακτόρων της Google, ένα σχέδιο που δημιουργεί πολλαπλούς”πράκτορες”για να εργαστεί ταυτόχρονα σε ένα πρόβλημα. Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιεί σημαντικά περισσότερους υπολογιστικούς πόρους, αλλά όπως εξηγεί η Google, επιτρέπει στο μοντέλο να μιμηθεί τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν σύνθετα προβλήματα: διερευνώντας διαφορετικές γωνίες, ζυγίζοντας πιθανές λύσεις και εξευγενίζοντας μια τελική απάντηση με την πάροδο του χρόνου. Src=”Δεδομένα: Εικόνα/SVG+XML; Nitro-Empty-Id=Mtyznzo4Odg=-1, Base64, Phn2zyb2awv3qm94psiwidagody0idqx Miigd2lkdgg9ijg2ncigagvpz2h0psi0mtiiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Αυτή η προσέγγιση”παράλληλη σκέψη”επιτρέπει στο μοντέλο να παράγει, να αναθεωρεί και να συνδυάζει διαφορετικές ιδέες πριν φτάσετε σε μια τελική απάντηση. Είναι μια σημαντική απόκλιση από το παραδοσιακό, γραμμικό λογικό AI. Με την επέκταση του”χρόνου συμπερασμάτων”του μοντέλου”ή”χρόνου σκέψης”, η Google του δίνει την ικανότητα να διερευνήσει ένα ευρύτερο φάσμα υποθέσεων και να φτάσει σε πιο δημιουργικές και ισχυρές λύσεις σε δύσκολες προτροπές. Πρόκειται επίσης για πιο έξυπνη εκπαίδευση. Η Google αποκαλύπτει ότι έχει αναπτυχθεί νέες τεχνικές εκμάθησης ενίσχυσης που ενθαρρύνουν ειδικά το μοντέλο για να αξιοποιήσουν καλύτερα αυτά τα διαδρομές εκτεταμένης λογικής. Επιπλέον, το Deep Think συνεργάζεται αυτόματα με εργαλεία όπως η εκτέλεση κώδικα και η αναζήτηση Google και είναι σε θέση να παράγει πολύ μεγαλύτερες απαντήσεις από τα προηγούμενα μοντέλα. Η προσέγγιση επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργήσει κάτι πολύπλοκο κομμάτι με κομμάτι, βελτιώνοντας τόσο την αισθητική όσο και τη λειτουργικότητα σε τομείς όπως η ανάπτυξη ιστού και η επιστημονική έρευνα. Όπως το θέτει η ομάδα της Google,”Deep Think μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να αντιμετωπίσουν προβλήματα που απαιτούν δημιουργικότητα, στρατηγικό σχεδιασμό και βελτιώσεις βήμα προς βήμα”. Η μάχη ξεκίνησε όταν η OpenAi ανακοίνωσε προληπτικά στις 19 Ιουλίου ότι ένα πειραματικό ερευνητικό μοντέλο είχε επιτύχει ανεπίσημα ένα χρυσό μετάλλιο σε επίπεδο βαθμολογίας στο 2025 Διεθνές Mathematical Olympiad (imo) Το μοντέλο λύθηκε πέντε από τα έξι σύνθετα προβλήματα, κερδίζοντας 35 από 42 βαθμούς. Ο ερευνητής του OpenAi Alexander Wei το πλαισιώνει ως μια σημαντική ανακάλυψη, δηλώνοντας:”Είμαι ενθουσιασμένος που μοιράζομαι ότι το τελευταίο μας @openai πειραματικό λογικό LLM έχει επιτύχει μια μακροχρόνια πρόκληση στο AI…”Ο συνάδελφός του Noam Brown πρόσθεσε ότι”αυτό δεν είναι ένα imo-ειδικό μοντέλο. δική του επίσημα πιστοποιημένη νίκη χρυσού μετάλλου. Το προχωρημένο μοντέλο Gemini, ενισχυμένο με τεχνολογία Deep Think, σημείωσε επίσης 35 πόντους. Το επίτευγμα επιβεβαιώθηκε από τον Πρόεδρο του IMO καθηγητή Dr. Gregor Dolinar, ο οποίος δήλωσε:”Μπορούμε να επιβεβαιώσουμε ότι η Google DeepMind έχει φτάσει στο πολύ επιθυμητό ορόσημο… οι λύσεις τους ήταν εκπληκτικές από πολλές απόψεις”. Αυτό σηματοδότησε την πρώτη φορά που τα αποτελέσματα του AI βαθμολογήθηκαν επισήμως από τους συντονιστές του IMO, αν και ο οργανισμός διευκρίνισε ότι επικύρωσε μόνο τις λύσεις, όχι το ίδιο το σύστημα. Η βασική καινοτομία είναι η ικανότητα των μοντέλων να λειτουργούν από άκρο σε άκρο στη φυσική γλώσσα, να επεξεργάζονται τις περιγραφές προβλημάτων και να δημιουργούν αποδείξεις απευθείας, αφαιρώντας την ανάγκη για εμπειρογνώμονες να μεταφράζουν προβλήματα σε επίσημο κώδικα. Η πλήρης, υπολογιστικά δαπανηρή έκδοση”χρυσού-μεσαίου”-η οποία διαρκεί ώρες για να λόγο για ένα μόνο πρόβλημα-είναι κοινή μόνο με μια επιλεγμένη ομάδα ακαδημαϊκών και μαθηματικών για έρευνα και ανατροφοδότηση. Ο στόχος είναι να βελτιωθεί η προσφορά και να διερευνηθεί η δυνατότητά της να ενισχύσει την ανθρώπινη γνώση. Αυτή η στρατηγική υπογραμμίζει το τεράστιο κόστος του Frontier AI, διατηρώντας την πιο ικανή έκδοση για την έρευνα, προσφέροντας παράλληλα μια συντονισμένη, αλλά ακόμα ισχυρή, μοντέλο εμπορικά. Καθώς τα μοντέλα AI γίνονται πιο ισχυρά, γίνονται πιο ακριβά. Οι ανταγωνιστές όπως το OpenAI και το XAI αναπτύσσουν παρόμοια συστήματα πολλαπλών παραγόντων, τα οποία αναμένεται επίσης να κλειδώσουν πίσω από τα πιο σημαντικά επίπεδα συνδρομής τους. Αντικατοπτρίζει επίσης τον ανταγωνισμό υψηλού σταδίου για να διεκδικήσει την τεχνική κυριαρχία. Οι ισχυρισμοί αναφοράς της Google είναι επιθετικοί, με βαθιά σκέψη να ξεπερνούν τους αντιπάλους του, όπως το Openai’s O3 και το Xai’s Grok 4 για την κωδικοποίηση κλειδιών (LiveCodeBench V6) και τις δοκιμές της γνώσης (τελευταία εξέταση της ανθρωπότητας). Το Openai πλοηγεί την εσωτερική αναταραχή και την άνοδο των ισχυρών αμφισβητιών ανοιχτού κώδικα. Με την έναρξη του Deep Think τώρα, η Google κάνει μια υπολογιζόμενη ώθηση για να αποδείξει ότι τα εργαστήριά της μπορεί να παραδώσει την επόμενη γενιά AI και να καθορίσει τα νέα σύνορα της απόδοσης.
